La Infraestructura de IA es uno de los componentes o capas más críticos de la pila de IA. Al igual que PaaS en la Computación en la Nube, conecta la capa de Computación de IA fundamental con la capa de Aplicación orientada al usuario.

Por lo tanto, los sistemas de IA no pueden funcionar sin una Infraestructura eficiente. Sin embargo, actualmente, unas pocas empresas de Big Tech como OpenAI, IBM, Amazon y Google tienen el monopolio sobre esta capa (junto con todas las demás). El acceso a la IA para millones de usuarios y el 72% de las empresas globales depende de estas empresas como resultado.

El EdgeAI descentralizado puede solucionar esto, contrarrestando el dominio centralizado para mejorar la democratización y la accesibilidad. Network3, por ejemplo, combina Infraestructura Física Descentralizada (DePIN), EdgeAI e Infraestructura de IA para permitir una IA respetuosa de la privacidad, liderada por la comunidad, que funciona en cualquier dispositivo.

IA que funciona en cualquier lugar

Además de las preocupaciones de seguridad y privacidad, el uso extensivo de recursos es una desventaja clave de los sistemas BigAI. Entrenar LLMs como GPT-3 cuesta entre $500K y $4.6 millones, por ejemplo. Esto eleva la barrera demasiado para entidades más pequeñas, consolidando aún más el monopolio de las grandes tecnológicas.

Con EdgeAI, sin embargo, los desarrolladores pueden entrenar y desplegar modelos en dispositivos más pequeños: desde teléfonos inteligentes hasta electrodomésticos IoT. Por un lado, reduce la dependencia de grandes servidores y centros de datos propiedad de gigantes. Y, por otro lado, amplía la accesibilidad.

Sin embargo, a menos que los dispositivos que ejecutan EdgeAI puedan comunicarse o compartir recursos, los sistemas de IA solo tienen acceso a un cálculo y almacenamiento limitados. Esto obstaculiza su crecimiento y eficiencia.

Hacia una IA colaborativa

Avanzando más allá de los métodos de desarrollo de modelos existentes como el Aprendizaje Federado, Aprendizaje Profundo Distribuido, etc., el innovador marco de Aprendizaje Federado Descentralizado de Network3 fomenta el entrenamiento colaborativo de IA.

DePIN y EdgeAI se encuentran en este nuevo paradigma, permitiendo que múltiples dispositivos o 'nodos' agrupen computación y otros recursos. Además, la Firmación Sin Certificado Anónima (CLSC) facilita el intercambio de datos privados asegurados con fuerte cifrado homomórfico. El marco también utiliza codificación Reed-Solomon para una precisión óptima de los datos junto con características anti-rastreo.

Los dispositivos Edge en el ecosistema de Network3 realizan análisis locales, lo que resulta en sistemas de respuesta en tiempo real y baja latencia. También transmiten solo actualizaciones del modelo, reduciendo los requisitos de ancho de banda y haciendo que los dispositivos sean funcionales con un ancho de banda limitado.

La Infraestructura EdgeAI descentralizada marca así un cambio importante en la IA liderada por la comunidad, abordando el monopolio centralizado y la escasez de recursos de un solo golpe.

Además, la integración de activos cripto y la economía de blockchain desbloquea nuevas fuentes de ingresos para desarrolladores y usuarios. Además de monetizar el exceso de computación y almacenamiento en dispositivos personales, obtienen modelos de generación de ingresos como 'Prompt-to-Earn'.

Por último, pero no menos importante, el LLM Local de Network3 es gratuito para usar en todo el mundo, sin barreras regionales. Esto refleja el grado en que la Infraestructura descentralizada mejora el acceso a la IA.

La IA es una de las tecnologías más poderosas y revolucionarias desde Internet. Todos, desde el individuo más pequeño hasta la corporación más grande, deben cosechar sus beneficios, sin que ninguna parte extraiga ganancias desproporcionadas.

El futuro radica en sistemas de IA que todos posean, sin ser propiedad de nadie. Esa es la única forma en que la IA puede beneficiar a la humanidad en su conjunto: el propósito ideal de una tecnología tan poderosa.

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