El analista de monedas meme Murad Mahmudov ha publicado una tabla de estadísticas con nueve métricas diseñadas para medir el nivel de descentralización en las monedas meme.
El 29 de noviembre, Murad reveló lo que él llama “la tabla de estadísticas de monedas meme más importante que he compilado” en una reciente publicación en X. La tabla muestra nueve métricas destinadas a evaluar la descentralización de las principales monedas meme en el mercado.
“Midiendo la descentralización de las principales monedas meme desde nueve ángulos diferentes. La blockchain no miente,” dijo Murad en su publicación.
Esta es la tabla de estadísticas de Memecoin MÁS IMPORTANTE que he compilado. ¿No confías en ninguna MÉTRICA? ¿Qué tal Nueve? Midiendo la DESCENTRALIZACIÓN de las principales Memecoins desde Nueve ángulos diferentes. La Blockchain No Miente. pic.twitter.com/DJ8awojWkR
— Murad 💹🧲 (@MustStopMurad) 28 de noviembre de 2024
Las monedas meme han tomado por asalto la esfera cripto, con monedas virales como GOAT(GOAT), POPCAT(POPCAT) y MOODENG (MOODENG) generando capitalizaciones de mercado que van desde miles hasta miles de millones de dólares. Estas monedas han atraído un amplio espectro de inversores, desde traders experimentados hasta recién llegados.
Sin embargo, ha habido muchos casos de estafas en los círculos de monedas meme, donde el valor de un token se dispara en un corto período de tiempo solo para desplomarse igual de rápido. Los traders terminan perdiendo todos los fondos que invirtieron en el token cuando un tenedor dominante vende repentinamente su participación completa, haciendo que el valor se desplome.
Al medir la descentralización de las monedas meme, Murad intenta desmentir la desconfianza de la comunidad cripto hacia las monedas meme, ya que se ven como activos riesgosos propensos a grandes pérdidas. Cuanto más descentralizado sea un token, menos probabilidad hay de que los inversores sean víctimas de estafas por parte de tenedores dominantes que buscan robarle valor al token.
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¿Cuáles son las métricas de monedas meme de Murad?
La tabla de Murad presenta nueve métricas que utilizó para medir la descentralización. La primera métrica es el Rango del Tenedor Mediano, que indica el rango de la billetera mediana que posee el token. Un rango más bajo refleja una distribución más equitativa entre los tenedores, señalando una mejor descentralización.
A continuación se encuentra el Índice Herfindahl-Hirschman que mide la concentración de propiedad en una escala de 0 a 10,000. Un puntaje más bajo indica una mayor descentralización, mientras que un puntaje de 10,000 significa una centralización total.
La tercera métrica es el Puntaje de Distribución de HolderScan, que evalúa la calidad de la distribución del token. Un puntaje más alto denota una mejor descentralización. Las métricas cuarta, quinta y sexta destacan el porcentaje de tokens en poder de los 100, 25 y 10 tenedores más grandes, respectivamente.
Las séptima y octava métricas muestran la porción de billeteras que poseen más de $1,000 en tokens, expresada como un porcentaje y una proporción. Finalmente, la novena métrica mide el porcentaje de nuevas billeteras creadas dentro de la primera semana del lanzamiento de un token. Un porcentaje más bajo indica una descentralización más saludable.
¿Cómo aplicas las métricas a las monedas meme?
Las métricas de Murad sirven como una guía para evaluar si una moneda meme es lo suficientemente descentralizada como para justificar una inversión. Las monedas con valores bajos de HHI, mínima concentración de tenedores y un mayor número de tenedores de $1K+ son generalmente más descentralizadas.
En contraste, altos valores de HHI, concentraciones significativas entre los principales tenedores y alta actividad de billetera en la primera semana pueden señalar centralización y dominio por parte de algunas billeteras.
Por ejemplo, lo que muchos consideran la moneda meme favorita de Murad, SPX6900(SPX), tiene un rango de tenedor mediano de 181, un HHI de 29 y una concentración del 16.8% de los principales tenedores. En términos de descentralización, SPX6900 ocupa el primer lugar.
Mientras tanto, MOODENG(MOODENG) ocupa el último lugar de la tabla porque tiene un rango de tenedor mediano de 19, un HHI de 303 y una concentración del 33.5% de los principales tenedores. Esto indica que MOODENG es más centralizado, según las métricas ofrecidas por Murad.
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