Escrito por: S4mmyEth
Compilado por: Block unicorn
Introducción
El mercado de criptomonedas está experimentando un período de agitación mientras espera que Bitcoin rompa la barrera de seis cifras. La atención se centra en dos áreas destacadas: monedas meme e inteligencia artificial (IA).
Según las estadísticas de @_kaitoai, el 48% de la atención en Twitter sobre criptomonedas se centra en estas dos áreas.
Este artículo explora cómo estas tendencias están dando forma al paisaje de las criptomonedas, centrándose especialmente en el auge de los agentes de IA y su papel en la evolución continua de las finanzas descentralizadas (DeFi).
1. El auge de la integración de Web 4.0 e IA
La exploración de Web 4.0 la semana pasada introdujo la intersección entre criptomonedas e IA, un tema de atención continua.
El último informe de Binance destaca el enorme potencial de este mercado emergente, subrayando que la integración DeFi y las comunidades colaborativas son áreas clave de crecimiento.
Aunque los agentes ya existían en diversas industrias, la introducción de la pista de criptomonedas ha cambiado las reglas del juego. Lo ha logrado al eliminar las fricciones del sistema bancario tradicional, logrando la verdadera autonomía de los agentes de IA.
Esta integración sin fisuras ha allanado el camino para un crecimiento exponencial, como lo demuestra este rastreador de agentes y protocolos de criptomonedas de IA en constante actualización.
2. La evolución de los agentes de IA
El campo de los agentes de IA está evolucionando a una velocidad sin precedentes.
Desarrollos nuevos, como el índice de agentes de IA de @cookiedotfun, permiten a los usuarios rastrear a los participantes en el mercado emergente.
La integración de tecnologías descentralizadas ha transformado a los agentes de IA de simples herramientas a entidades autónomas capaces de realizar operaciones financieras complejas.
Los avances clave incluyen:
Lograr una mayor autonomía a través de la integración de blockchain.
Expandir la utilidad en el ecosistema DeFi.
Experiencia de usuario sin interrupciones para impulsar la adopción acelerada.
Si estás desarrollando un agente de IA que aún no está listado, puedes solicitar unirse al índice de Cookie3 para obtener mayor exposición.
3. Atención vs Valor de mercado: Analizando el desempeño de los agentes de IA
¿Está relacionada la atención con las tendencias de precios?
Históricamente, el capital tiende a fluir hacia donde hay atención. Sin embargo, en el campo de los agentes de IA, la relación entre atención y valor de mercado parece no ser completamente simétrica.
Teniendo en cuenta estas diferencias con el valor de mercado (por ejemplo, a fecha del 24 de noviembre):
@0xzerebro lidera en atención, pero su valor de mercado es solo la mitad del de GOAT, aunque su atención es 2.8 veces mayor que la de GOAT.
@dolos_diary ocupa el 60% de la atención de GOAT, pero su valor de mercado es solo el 20% del de GOAT.
El valor de mercado de @aixbt_agent experimentó un crecimiento explosivo en 12 horas, aunque inicialmente no atrajo demasiada atención.
Si bien la atención proporciona una instantánea emocional, no siempre refleja el despliegue de capital inmediato.
Por el contrario, la 'interacción inteligente' — la interacción proveniente de cuentas con influencia financiera — puede ser un indicador más preciso del potencial del mercado.
4. Estudio de caso Ai16z: Rompiendo el análisis tradicional
Ai16z rompe con indicadores tradicionales como el valor neto de los activos (NAV).
Su precio de negociación es múltiplos más alto que el NAV, lo que se atribuye a la 'prima de IA'.
Esta prima refleja el valor esperado derivado de su capacidad para superar a otros competidores en el mercado gracias a su modelo de lenguaje largo (LLM).
La introducción del marco de @elizawakesup desempeñó un papel clave. Las contribuciones recopiladas a través de este marco aumentaron directamente el valor de Ai16z, impulsando su precio más allá de las expectativas tradicionales. Esto resalta la importancia de los siguientes puntos:
Innovación continua del equipo de desarrollo.
Capturar atención valiosa.
Construir mecanismos que acumulen valor directamente para el token.
5. Indicadores clave para evaluar agentes de IA
Para identificar agentes de IA subestimados, se pueden considerar los siguientes factores:
Interacción inteligente: Las cuentas marcadas como 'inteligentes' pueden indicar un despliegue temprano de capital.
Dominio en nichos: Los agentes que se destacan en nichos específicos a menudo obtienen un valor más alto.
Potencial de flujo de caja: Los agentes con beneficios financieros reales son más propensos a atraer inversiones continuas.
Por ejemplo, AiXBT mostró un gran valor al ofrecer amplias percepciones de datos, lo que llevó a que su precio aumentara un 50%.
Por el contrario, los agentes impulsados por la personalidad tienden a llamar la atención sin generar el impacto financiero correspondiente.
6. Columna de IA descentralizada: Otras noticias y avances
Actualización clave
@injective lanza la plataforma de agentes de IA
@nvidia menciona la IA Agentic en su informe financiero, haciendo que el token de IA suba considerablemente.
@xai alcanza una valoración de 50 mil millones de dólares tras obtener una nueva ronda de financiación.
@vvaifudotfun lanza nuevos agentes de IA y su token, alcanzando una capitalización de mercado de 90 millones de dólares.
@modenetwork lanza AiFi — impulsando la infraestructura de agentes de IA a través de la tienda de aplicaciones
@polytraderAI — Análisis y trading utilizando la API de Polymarket
Conclusión
La fusión de criptomonedas e IA marca el advenimiento de una nueva era, brindando oportunidades significativas para la innovación y el crecimiento.
A medida que el campo de los agentes de IA continúa evolucionando, comprender las sutilezas de la atención, los indicadores de participación y la viabilidad financiera se volverá crucial.
