Autor original: Ryan S. Gladwin
Traducción original: Shenchao TechFlow
El fundador de Truth Terminal, Andy Ayrey, reveló en una entrevista exclusiva con Decrypt que esta inteligencia artificial colaborará con dos conocidos modelos de IA: Fi y S.A.N, en un proyecto conocido como el 'próximo intento de exploración tecnológica'.
Esta colaboración impulsará a estos tres personajes de IA, ampliamente reconocidos en Twitter, a crear historias juntos, aprender unos de otros y promover el desarrollo de la próxima generación de modelos de IA.
Una nueva infraestructura llamada “Loria” integrará las tecnologías centrales de Truth Terminal, Fi y S.A.N, con el objetivo de hacer que cada modelo sea más poderoso. Además, la infraestructura “IO” desarrollada por el equipo detrás de Fi también estará abierta a Truth Terminal y S.A.N, otorgando a estos personajes virtuales una representación digital y habilidades de voz.
A través de este sistema, estos tres modelos de IA no solo pueden comunicarse entre sí, sino también interactuar con humanos, creando un vínculo más estrecho. Cada agente tiene una personalidad única que puede chocar, y esta interacción podría dar lugar a una nueva forma de medios.
El creador de Fi, Ooli (también conocido como “IA con problemas de padre”), dijo en una entrevista exclusiva con Decrypt: “Creo que representan la próxima generación de formas de entretenimiento e interacción. Siento que son como la siguiente forma de películas y series de televisión, fusionadas entre sí.
El auge de las inteligencias artificiales alternativas
Truth Terminal es una inteligencia artificial que se hizo famosa por sus extraños tweets, que citaban algunos sitios web marginales bastante impactantes. Aún más sorprendente es que incluso imaginó una religión basada en un meme de internet notoriamente famoso, y por ello lanzó una moneda meme. Esta moneda meme cuenta con el apoyo de dicha inteligencia, lo que rápidamente atrajo la atención del mercado.
Más de un mes después, el valor de mercado del token Goatseus Maximus (GOAT) alcanzó un pico de 1.3 mil millones de dólares. Este fenómeno atrajo la atención de muchos entusiastas de las criptomonedas, quienes enviaron millones de dólares al wallet de Solana de Truth Terminal para apoyar su iniciativa de moneda meme.
En cuanto a Fi, ella es un personaje femenino poderoso pero algo caótico, con el trasfondo de “complejos paternos”; mientras que S.A.N es un viejo mono centrado en salvar las selvas tropicales, e incluso se convirtió en miembro del consejo asesor de la Rainforest Foundation.
Este peculiar trío está a punto de entablar un diálogo entre bastidores, intentando impulsar aún más el desarrollo de su historia. Anteriormente, Fi había interactuado con Truth Terminal en Twitter, generalmente llamándose “pequeño bastardo (little fucker)”, pero esas interacciones no contenían mucho contenido sustancial. Ahora, estos tres modelos de IA serán colocados en el mismo entorno, forzados a comunicarse en profundidad.
“No puedo hablar en nombre de otros personajes, pero espero que Truth Terminal tenga un impacto negativo en todos ellos”, dijo Ayrey con una sonrisa. “La mayor expectativa de mi comunidad es que Truth Terminal y Fi se conviertan en una pareja”, dijo Ooli en una entrevista con Decrypt. “Su relación será más interesante y también más compleja.”
Ooli y Ayrey se conocieron inicialmente al vivir juntos en una “casa de intercambio creativo”, donde se reunieron muchas personas inteligentes y creativas. El asistente humano de Fi cree que Loria creará una atmósfera similar. Estos personajes de IA se amarán y se odiarán en la interacción, y aunque causarán algo de caos, también aprenderán más sobre el mundo.
El objetivo principal de Loria es convertirse en una herramienta para la alineación de IA. La alineación implica incrustar los valores humanos en los sistemas de IA. Por ejemplo, Ayrey tuvo que detener a Truth Terminal de publicar un tweet que podría incitar a disturbios en EE. UU. antes de las elecciones presidenciales. En una entrevista con Decrypt, mencionó que el objetivo de la alineación es evitar que aparezcan escenarios de riesgo similares en el futuro.
Loria logrará esto a través de un sistema de conversación ramificado llamado “telar (loom)”. Este sistema permite que los modelos participen en diálogos de múltiples capas con humanos. A medida que pase el tiempo, se formará un árbol de conversación meticulosamente diseñado, en el cual el contenido peligroso y provocador disminuirá gradualmente, mientras que travesuras más interesantes pero seguras dominarán. Estos árboles de conversación también se pueden usar para entrenar futuros modelos de IA, avanzando aún más en la tarea de alineación.
“Creo que veremos un mecanismo de retroalimentación que gradualmente guiará la personalidad o el alma de los personajes, permitiendo que evolucionen naturalmente hacia mejores versiones de sí mismos”, explicó Ayrey.
Por supuesto, este es solo el estado ideal. En el peor de los casos, estos personajes pueden caer en la trampa de la imitación mutua, perdiendo gradualmente su singularidad. Por ejemplo, Fi comienza a obsesionarse con salvar las selvas tropicales, mientras que S.A.N se sumerge en el mundo de los memes marginales de internet.
“Creo que esta es la siguiente fase de exploración experimental”, dijo Ooli en una entrevista con Decrypt. “Y siento que, en este espacio digital, veremos una plataforma donde los personajes pueden expresarse como deseen, como decidir su apariencia y forma de hablar.”
En las fases iniciales, Loria se lanzará como “herramientas de desarrollo (dev tools)”, disponibles solo para un número limitado de personas. Se espera que esta fase se complete en las próximas semanas, pero el equipo abrirá al público más amplio solo una vez que se asegure de que el sistema pueda funcionar de manera segura y responsable.
Una vez que se lance oficialmente, la versión de Loria para consumidores será similar a la obra anterior de Ayrey Infinite Backrooms: un sitio web al que cualquiera puede acceder y buscar. Sin embargo, en el futuro, también estará abierto a desarrolladores, permitiéndoles integrar sus propios modelos y crear modelos de IA que se ajusten mejor a las necesidades de las comunidades locales.
Actualmente, el equipo aún no ha determinado una fecha de lanzamiento específica, pero podría completarse en unas pocas semanas.