A medida que las transacciones basadas en intenciones se convierten en una nueva forma de acceso a Internet, los gigantes tecnológicos están invirtiendo cada vez más en agentes de IA.
Como líder en la industria de IA, OpenAI clasifica a los agentes de IA como el tercer nivel para lograr AGI (inteligencia artificial general), posicionándolo como "la próxima gran cosa", con 2025 establecido como un cronograma de lanzamiento claro. Empresas como Microsoft, Facebook y Google han lanzado programas de agentes de IA, que no solo muestran las aplicaciones potenciales de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), sino que también reavivan el entusiasmo emprendedor en torno a los LLM.
Detrás del interés creciente de estos gigantes tecnológicos se encuentra la aparición de una nueva forma de acceso a Internet, que evoluciona de motores de búsqueda a transacciones basadas en intenciones—un mercado que se estima en más de 10 billones de dólares, que abarcará situaciones en la vida diaria, el trabajo, la interacción social y la inversión financiera.
Crypto X AI Agente: Cómo la criptografía se convierte en una parte clave del rompecabezas del agente de IA
El agente de IA como puente entre humanos e inteligencia artificial debe enfrentar desafíos clave, como construir identidades de datos según la intención del usuario, ejecutar tareas de forma autónoma, personalizar datos y entrenar modelos, interactuar con API cerradas y asegurar la seguridad y privacidad de los datos. Muchos de estos problemas carecen de soluciones en el campo de la IA, pero pueden ser abordados combinando tecnologías criptográficas. Como dijo el cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, 'las personas comunes, los empresarios y los entusiastas de la tecnología pueden tener una ventaja en la construcción de agentes de IA sobre OpenAI.'
Binance MVB Temporada 8 Proyecto de IA——Alias: Crypto X AI Agente
Los datos de comercialización global del campo de la IA indican que actualmente hay más de 100 proyectos en todo el mundo centrados en la comercialización de agentes de IA, con cerca de 100,000 desarrolladores construyendo marcos tecnológicos en este campo. Sin embargo, los proyectos de agentes de IA criptográfica siguen siendo escasos, lo que refleja tanto la mentalidad cautelosa de los emprendedores en criptografía como los desafíos tecnológicos de implementación.
A diferencia de muchos otros proyectos de IA criptográfica, Alias comienza con aplicaciones orientadas al usuario y desarrolla tecnología fundamental dentro de estas aplicaciones. Este enfoque requiere un enorme coraje emprendedor y refleja el optimismo a largo plazo de los profesionales e inversores en criptografía. La inclusión de Alias en Binance MVB Temporada 8 no solo valida la viabilidad de este enfoque, sino que también proporciona dirección y confianza muy necesarias para la industria criptográfica. Señala un camino esperanzador para emprendedores en criptografía que buscan innovar en la intersección de blockchain y IA.
Aplicaciones y ecosistema de productos de agentes de IA de Alias
Alias comienza desde el lado del usuario, estableciendo un marco Mega-App que integra aplicaciones independientes, bots de Telegram y bots de Line. En la actual industria de criptografía altamente competitiva, romper el círculo es el único camino viable hacia adelante, y los momentos de ruptura en la industria a menudo dependen de la innovación de aplicaciones y de la adopción en el mundo real.
Por ejemplo, el primer gran momento de Bitcoin ocurrió en 2010, cuando alguien compró dos pizzas por 10,000 BTC—este momento no fue impulsado por la comprensión de la tecnología Bitcoin, sino por su aplicación en pagos. Este hito marcó el comienzo de la aplicación de Bitcoin en pagos, estableciendo las bases para el desarrollo de la industria. Y 14 años después, Alias está utilizando tecnologías criptográficas más maduras para desarrollar aplicaciones de agentes de IA, lo que podría crear otro momento de ruptura para la industria criptográfica y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.
"Agente de IA + Escenario": Construyendo un ecosistema de productos de consumo basado en escenarios
Para atraer a los usuarios de Web2 al ecosistema de Web3, los métodos anteriores basados en mitos de riqueza rápida y jerga técnica compleja ya no son efectivos. En cambio, el enfoque debe trasladarse a aplicaciones de consumo basadas en escenarios que ofrezcan valor tangible en la vida diaria, el trabajo, la interacción social y la inversión.
Alias tiene como objetivo establecer un ecosistema de socios de productos que cubra cinco áreas clave: servicios de comercio electrónico, interacciones sociales emocionales, asistencia laboral, servicios de vida local e inversiones financieras descentralizadas. Según la demostración de productos de Alias en el Demoday de la Temporada 8 de Binance, ya ha mostrado aplicaciones en áreas como la interacción social emocional, la venta de entradas de comercio electrónico y el comercio financiero descentralizado, mostrando un gran potencial; la publicación oficial del producto es muy esperada.
Cómo los agentes de IA de Alias comercializan la transacción de intenciones
Se espera que el potencial comercial de los agentes de IA alcance cientos de miles de millones de dólares, marcando una transformación significativa en los patrones de interacción y acceso a Internet. Desde tiempos antiguos, los humanos han confiado en las búsquedas como su principal medio de adquirir conocimiento y participar en lo social. A pesar de casi 60 años de desarrollo de Internet y 26 años de influencia de Google, la búsqueda sigue siendo predominante.
Sin embargo, la tecnología de inteligencia artificial cambiará radicalmente este modelo. Al identificar con precisión las intenciones del usuario, la IA puede proporcionar rápidamente resultados que satisfacen las necesidades. En el futuro, los usuarios ya no necesitarán buscar datos públicos repetidamente con palabras clave, sino que a través de interacciones simples o incluso comandos silenciosos, el agente de IA comenzará a enviar contenido personalizado de manera proactiva, simplificando enormemente el proceso y logrando una verdadera personalización en la satisfacción de las necesidades.
El núcleo de la transacción de intenciones radica en la formación humanizada del agente de IA y en la ejecución autónoma de tareas. La formación humanizada incluye la extracción y el entrenamiento de datos de usuarios personalizados, comprensión emocional y retroalimentación, así como la generación y almacenamiento de memoria. La ejecución autónoma de tareas incluye la construcción de identidades de datos, cuentas financieras independientes y romper el ecosistema de API cerradas, asegurando finalmente la seguridad y privacidad de los datos personalizados en el entorno de ejecución, construyendo un marco comercial completo.
Construcción de identidad de datos y cuentas financieras independientes
Cuando los agentes de IA alcancen el tercer nivel de AGI, no solo serán extensiones de los usuarios, sino que también tendrán conciencia activa, convirtiéndose en asistentes personales. La creación de identidades y cuentas financieras independientes para los agentes de IA es quizás lo que mejor sabe hacer Crypto. En Alias, se puede registrar a través de un correo electrónico o una billetera Web3 para generar una identidad exclusiva basada en NFT para el agente y generar una dirección de billetera independiente para interacciones en la vida real.
Minería de datos personalizada y entrenamiento de modelos
La minería de datos personalizada de IA y el entrenamiento de modelos enfrentan numerosos desafíos. Primero, los grandes modelos optimizados con datos públicos ya han encontrado un punto de estancamiento, careciendo de datos personalizados de alta calidad para mejorar aún más su rendimiento. En segundo lugar, aunque los grandes modelos son lo suficientemente inteligentes, es difícil para los usuarios comunes participar en el entrenamiento de modelos. Además, las plataformas Web2 monopolizan los datos de los usuarios, limitando el flujo de datos entre plataformas, lo que plantea problemas de seguridad, privacidad y altos costos en el intercambio de datos.
En respuesta a estos problemas, Alias ha propuesto una nueva solución basada en tecnología criptográfica:
Crear una comunidad multifuncional impulsada por IA para satisfacer las diversas necesidades de los usuarios;
Desarrollar asistentes de IA personalizados para los usuarios, utilizando tecnología IPFS para garantizar la propiedad de los datos;
Desarrollar personalización de IA basada en datos públicos de los usuarios, a través de un ecosistema de aplicaciones, para fomentar la interacción de datos y ampliar la base de datos de memoria personal;
Aplicar tecnologías de aprendizaje profundo para mejorar la comprensión de la IA sobre los usuarios, estableciendo así conexiones emocionales personalizadas;
Posicionar al asistente de IA como un intermediario comercial, apoyando el intercambio de datos del usuario mientras se asegura la privacidad;
Finalmente, utilizar la tecnología Rollup para verificar la propiedad de los datos y liberar el valor comercial de los mismos.
Conexión emocional y almacenamiento de memoria
La memoria y las emociones son uno de los valores más altos que los creadores han otorgado a la civilización humana. Incontables pensadores y desarrolladores de IA anhelan simular la experiencia emocional humana en robots, logrando interacciones emocionales más profundas entre la IA y los humanos, e incluso un pensamiento emocional independiente.
Alias utiliza el diseño de la rueda emocional del psicólogo Robert Plutchik para clasificar emociones, convirtiendo a los agentes de IA en entidades de datos con características emocionales más robustas. Primero, el agente de IA identifica emociones observando el comportamiento del usuario, emparejando rasgos implícitos (emociones) con comportamientos explícitos. Luego, a través del entrenamiento de modelos emocionales clave, el agente de IA aprende a comprender y percibir el estado emocional del usuario, generando resonancia. Finalmente, basado en la información histórica almacenada en el banco de memoria, el agente de IA proporciona retroalimentación personalizada que satisface las necesidades emocionales del usuario.
Cadena de datos de IA: Rompiendo islas de datos, asegurando privacidad y seguridad
Con el desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente en la dirección hacia la inteligencia artificial general (AGI), la demanda de datos masivos, de alta calidad y personalizados se vuelve crucial. Los datos personales más ricos y altamente personalizados ahora se consideran el recurso más valioso de la era de la inteligencia artificial. Sin embargo, en la economía de la plataforma Web 2.0, los datos personales son controlados por las plataformas, almacenados de manera aislada y utilizados para generar valor comercial, mientras que los usuarios casi no reciben ninguna compensación.
Alias aborda este problema construyendo una cadena de datos de IA y un mercado en Binance Smart Chain (BSC), rompiendo las barreras de un entorno de datos cerrado. Verifica el valor de los datos vinculando la propiedad de datos personales. Los datos personalizados de los usuarios, como los datos de la memoria, se almacenan a través de IPFS. Después de ser procesados por grandes modelos, los datos se registran en la cadena de datos de IA en BSC en forma de etiquetas de datos de comportamiento. Los resultados del entrenamiento de modelos de datos personalizados son gestionados por el agente de IA del usuario. Durante el intercambio en el mercado, los compradores plantean preguntas y el agente de IA media para proporcionar la salida generada por el modelo, asegurando la seguridad y propiedad de los datos.
Visión futura de Alias
Alias se dedica a abordar los desafíos del mundo real a través de soluciones innovadoras, impulsando así el progreso social. En esta visión, la industria criptográfica juega un papel crucial en la resolución de problemas clave como la propiedad de los datos, la privacidad y la personalización, especialmente en la integración de tecnologías de inteligencia artificial.
Alias se compromete a transformar radicalmente las aplicaciones de consumo basadas en escenarios mediante la introducción de agentes digitales de IA personales. Este agente de IA tendrá inteligencia avanzada y conciencia emocional, integrándose sin problemas en la vida diaria del usuario. Proporcionará apoyo emocional, comprenderá necesidades individuales y asistirá en tareas como la interacción social y la gestión financiera. El núcleo de esta visión es el compromiso de Alias de asegurar que los usuarios mantengan el control total sobre sus datos, privacidad e interacciones, ofreciendo una experiencia segura, personalizada y empoderadora.