178 proyectos, financiación de 2 mil millones de dólares, 54 tokens lanzados, FDV total superior a 63 mil millones de dólares.
Autor: Dima Khanarin
Compilado por: TechFlow de Shenchao
El campo de la combinación de Crypto y AI está en rápida evolución. Después de Devcon, organicé un mapa que abarca todos los proyectos conocidos para ayudar a todos a comprender mejor el estado actual de este campo.
Este mapa clasifica los proyectos en las siguientes tres categorías:
Aplicaciones (Apps)
Middleware (Middleware)
Infraestructura (Infra)
Cada categoría incluye datos de financiación e información sobre tokens lanzados.
1. Aplicaciones (31 proyectos, financiación total superior a 240 millones de dólares, 8 tokens lanzados, FDV total superior a 3 mil millones de dólares):
1.1) Aplicaciones DeFi
6 proyectos, financiación de 1 millón de dólares, actualmente sin tokens lanzados.
Incluyendo @rug_ai, @RPS_Labs, etc.
1.2) Chatbots
4 proyectos, 1 token lanzado, FDV total superior a 10 millones de dólares.
Por ejemplo, @Libertai_DAI, etc.
1.3) Aplicaciones de pago
6 proyectos, financiación de 33 millones de dólares, actualmente sin tokens lanzados.
Proyectos representativos incluyen @PaymanAI (financiación de 13.8 millones de dólares), @trySkyfire (financiación de 9.5 millones de dólares), @BitteProtocol (financiación de 7.5 millones de dólares), etc.
1.4) Agentes de AI e Influencers
Más de 10 proyectos, con 10+ tokens lanzados, FDV total superior a 3 mil millones de dólares.
Incluyendo TT, ai16z, Zerebro, @centienceio, etc.
1.5) Ingeniería y seguridad
4 proyectos, financiación de 33 millones de dólares, 2 tokens lanzados, FDV total superior a 200 millones de dólares.
Por ejemplo, @Chain_GPT ($CGPT, FDV 120 millones de dólares), @FortaNetwork ($FORT, FDV 100 millones de dólares), @MetaTrustLabs (financiación de 10 millones de dólares), etc.
1.6) Aplicaciones de consumo
6 proyectos, financiación de 12 millones de dólares, 2 tokens lanzados, FDV total superior a 100 millones de dólares.
Incluyendo @aiarena_ ($NRN, FDV 80 millones de dólares), @bottoproject ($BOTTO, FDV 60 millones de dólares), etc.
1.7) Herramientas inteligentes
4 proyectos, financiación de 163 millones de dólares, 2 tokens lanzados, FDV total superior a 2 mil millones de dólares.
Por ejemplo, Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 mil millones de dólares), Kaito, Dune y Messari.
2. Middleware (106 proyectos, financiación total superior a 800 millones de dólares, 25 tokens lanzados, FDV total superior a 18 mil millones de dólares):
2.1) Entrenamiento y colaboración
16 proyectos, financiación de 120 millones de dólares, 4 tokens lanzados, FDV total superior a 100 millones de dólares.
Incluyendo los conocidos Bittensor y Sentient, así como @assisterr, @Pluralis__, etc.
Tokens negociables incluyen @Dither_Solana ($DITH, FDV 10 millones de dólares), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 millones de dólares) y @communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 millones de dólares).
2.2) Servicios de inferencia
17 proyectos, financiación de 57 millones de dólares, 2 tokens lanzados, FDV total superior a 50 millones de dólares.
Por ejemplo, Allora Network (financiación de 35 millones de dólares), @OpenGradient (financiación de 8.5 millones de dólares), @hyperbolic_labs (financiación de 7 millones de dólares) y equipos pequeños como @openex_network ($OEX, FDV 45 millones de dólares).
2.3) Plataformas de datos y monetización
23 proyectos, financiación de 240 millones de dólares, 7 tokens lanzados, FDV total superior a 1 mil millones de dólares.
Con numerosos protocolos bien financiados: Story Protocol (que recaudó 134.3 millones de dólares), Space and Time (que recaudó 50 millones de dólares), @SaharaLabsAI (que recaudó 43 millones de dólares), Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 millones de dólares), Vana (que recaudó 25 millones de dólares), Hivemapper ($HONEY, FDV 500 millones de dólares).
2.4) Protección de la privacidad
14 proyectos, financiación de 250 millones de dólares, 2 tokens lanzados, FDV total superior a 800 millones de dólares.
Por ejemplo, Zama (financiación de 82.3 millones de dólares), Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 millones de dólares), etc.
2.5) Plataformas de agentes
24 proyectos, financiación de 175 millones de dólares, 6 tokens lanzados, FDV total superior a 6.5 mil millones de dólares.
Incluyendo Fetch AI ($FET, FDV 3.5 mil millones de dólares), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 mil millones de dólares), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 millones de dólares), @autonolas ($OLAS, FDV 850 millones de dólares) y @MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 millones de dólares).
2.6) Investigación
3 proyectos, financiación de 5 millones de dólares, actualmente sin tokens lanzados.
Estos proyectos se centran en la investigación de vanguardia en AI y blockchain, con equipos representativos como @NousResearch, @physynAI y @peri_labs.
2.7) Recolección y etiquetado de datos
9 proyectos, financiación de 30 millones de dólares, 1 token lanzado, FDV total superior a 120 millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen @getmasafi($MASA, FDV 126 millones de dólares), @din_lol_ (financiación de 8 millones de dólares) y @KivaAi (financiación de 7 millones de dólares).
3. Infraestructura (41 proyectos en total, financiación total superior a 1 mil millones de dólares, 24 tokens lanzados, FDV total superior a 42 mil millones de dólares)
3.1) Recursos de computación (Compute)
22 proyectos, financiación de 212 millones de dólares, 14 tokens lanzados, FDV total superior a 11 mil millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen Gensyn (financiación de 50 millones de dólares), Render ($RENDER, FDV 4 mil millones de dólares), @HiveDistributed (financiación de 13 millones de dólares), @PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 millones de dólares), Aethir ($ATH, FDV 2.6 mil millones de dólares), @fluence_project ($FLT, FDV 250 millones de dólares), @SpheronFDN (7 millones de dólares), @akashnet ($AKT, FDV 1 mil millones de dólares), @nosana_ai ($NOS, FDV de 33 millones de dólares), @Neura_io ($ANKR, FDV 34.2 millones de dólares), @RunOnFlux ($FLUX, FDV 25 millones de dólares), etc.
3.2) Cadenas de AI (AI Chains)
10 proyectos, financiación de 357 millones de dólares, 4 tokens lanzados, FDV total superior a 900 millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen @OG_network (financiación de 325 millones de dólares), Autonomys (financiación de 33 millones de dólares), Io.net ($IO, FDV 1.8 mil millones de dólares), @golemproject ($GLM, FDV 370 millones de dólares) y Ora ($ORAI, FDV 120 millones de dólares).
3.3) Almacenamiento de datos (Data Storage)
8 proyectos, financiación de 374 millones de dólares, 5 tokens lanzados, FDV total superior a 10 mil millones de dólares.
Proyectos representativos incluyen GenesysGk (financiación de 43 millones de dólares), @storj ($STORJ, FDV 21 millones de dólares), Ceramic Network (financiación de 30 millones de dólares), @Rivalz_AI (11 millones de dólares), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 900 millones de dólares) y @ArweaveEco ($AR, FDV 1.2 mil millones de dólares).
3.4) Prueba de humanidad (Proof of Humanity)
Esta categoría está representada por WorldCoin, con financiación de 115 millones de dólares, token $WLD, FDV total de hasta 2.2 mil millones de dólares.
¿Por qué estoy llevando a cabo este extenso análisis?
Mi intención es ayudar a los capitalistas de riesgo (VC) y a los entusiastas de las criptomonedas a descubrir tokens potencialmente populares, al mismo tiempo que espero deconstruir la actual ola de mercado:
¿Hay suficiente financiación en este campo?
¿Hay protocolos sólidos que respalden cada categoría?
¿Hay verdadera atracción en el mercado más allá de los tokens conceptuales de AI?
Desde la situación actual, la respuesta es básicamente negativa:
Los fondos siguen siendo insuficientes: 2 mil millones de dólares son insignificantes para un campo de rápida evolución.
Es muy difícil competir con laboratorios centralizados en el desarrollo de pilas de AI.
La atracción del mercado de la mayoría de los proyectos sigue siendo especulativa y no han emergido aplicaciones maduras.
Actualmente, los fondos se concentran principalmente en infraestructura y middleware, pero esta situación cambiará a medida que el ecosistema se desarrolle.
Estoy de acuerdo con a16z: en los próximos años, el valor se trasladará gradualmente a la capa de aplicaciones.
Finalmente, toda la economía de Crypto x AI será interoperable y estará respaldada por @EverclearOrg.
