Zug, Suiza, 26 de noviembre de 2024, Chainwire

Lanzando con Cortex, un modelo de robótica inspirado en el cerebro de $100M, ASI Train empodera la innovación y propiedad de IA descentralizada

La Alianza ASI ha desvelado ASI: Train, una iniciativa ambiciosa dedicada a desarrollar modelos de IA fundamentales especializados diseñados para abordar desafíos complejos específicos de la industria en los verticales de ciencia, tecnología y medicina. Lanzando con 'Cortex', un modelo de robótica inspirado en el cerebro, ASI: Train aprovecha un marco descentralizado para empoderar a investigadores, inversores y miembros de la comunidad para apoyar el desarrollo de IA y compartir su éxito.

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), como la serie GPT de OpenAI y Gemini de Google, han transformado el procesamiento del lenguaje natural y las aplicaciones de IA general. Sin embargo, su naturaleza generalista enfrenta limitaciones en escalabilidad, precisión contextual y eficiencia, especialmente para tareas y campos altamente especializados. A medida que las industrias exigen soluciones personalizadas para desafíos complejos, los LLMs de propósito general a menudo no logran entregar la calidad, velocidad y relevancia de dominio requeridas.

Diseñados para resolver problemas complejos en industrias como la robótica, la biotecnología y la física, los modelos ASI: Train aprovechan la búsqueda cognitiva para la recuperación y síntesis de información precisa y consciente del contexto. Este enfoque específico de dominio ofrece claras ventajas sobre los LLMs generalistas, impulsando avances al abordar los desafíos industriales con una precisión, eficiencia y relevancia inigualables.

"ASI: Train es un paso transformador hacia la Superinteligencia Artificial. Al combinar modelos específicos de dominio como 'Cortex' con propiedad descentralizada, estamos creando un ecosistema DeSci donde los individuos apoyan tecnología innovadora y comparten la creación de valor,” dijo Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai y presidente de la Alianza ASI. “Este es el futuro del desarrollo inclusivo y sostenible de la IA, y estamos emocionados de tener a nuestra comunidad a la vanguardia de este viaje."

Al apostar tokens FET para apoyar modelos de IA como Cortex, los usuarios podrán poseer estos valiosos activos bajo una estructura similar a un DAO que se volverá negociable en los mercados secundarios, similar a una startup de IA. Estas características permiten a los usuarios obtener un valor tangible de los modelos de IA mientras fortalecen el potencial económico de FET.

Cortex, el primero en una serie de modelos fundamentales que ASI: Train planea lanzar, es un modelo avanzado de robótica inspirado en el cerebro que se basa en principios de neurociencia para mejorar las capacidades robóticas. Al imitar el procesamiento neuronal, Cortex permite que los sistemas robóticos aprendan, se adapten y realicen tareas complejas en industrias como la manufactura, minería, almacenamiento y entrega autónoma.

El modelo comenzará su entrenamiento en diciembre, con un proceso riguroso que abarcará aproximadamente 12-14 semanas y consumirá una cantidad sustancial de cómputo GPU. Durante este período, Cortex pasará por un extenso entrenamiento para refinar sus capacidades. Además, las oportunidades de staking se abrirán para los inversores alrededor de mediados de diciembre, permitiendo a los participantes involucrarse en el crecimiento y éxito de esta tecnología de vanguardia. La iniciativa ya cuenta con clientes de inferencia que incluyen instituciones educativas bien conocidas, empresas de almacenamiento, startups de robótica y socios industriales. Se estima que los ingresos del modelo Cortex superarán los $10M anuales, que se utilizarán en parte para 'ganar y quemar', lo que pone el valor de tal modelo en aproximadamente $100M+.

El producto de tren demuestra la funcionalidad completa de la pila tecnológica de ASI que incluye herramientas de privacidad de datos, ML y pipeline de cómputo, entrenamiento de modelos y servicio de inferencia a través de agentes.

Mirando hacia adelante, la Alianza ampliará el portafolio de ASI: Train con modelos adicionales de IA en biotecnología, tecnología cuántica, tecnología espacial, ciencia de materiales y otros sectores, cada uno presentando oportunidades similares para que los tenedores de tokens se beneficien de la propiedad transformadora de IA. Estos modelos abordarán desafíos específicos de la industria con la precisión y eficiencia que solo los modelos fundamentales especializados en dominio pueden lograr.

Sobre La Alianza de Superinteligencia Artificial

La Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI) es un colectivo formado por Fetch.ai, SingularityNET (SNET), Ocean Protocol y CUDOS. Como la entidad independiente de código abierto más grande en la investigación y desarrollo de IA descentralizada, esta alianza tiene como objetivo acelerar el avance de la Inteligencia General Artificial (AGI) descentralizada y, en última instancia, la Superinteligencia Artificial (ASI). Para obtener información adicional sobre ASI, visite: superintelligence.io

Descargo de responsabilidad. Este es un comunicado de prensa pagado.