Opinión de: Dr. Richard Blythman, cofundador de Naptha.AI.
Desde el momento de ruptura de la inteligencia artificial generativa en 2022, ha habido charlas sobre tecnologías de IA y cripto como la pareja perfecta, con una resolviendo los problemas críticos de la otra.
Se ha propuesto que la proliferación de imágenes falsas de la IA puede resolverse a través de la verificación en blockchain y que las amenazas de protocolo pueden ser detectadas con IA. A pesar del interés y la experimentación elevados en ambos campos, el “caso de uso killer de IA-blockchain” sigue siendo esquivo. Muchos proyectos ambiciosos de blockchain de IA han flaqueado.
A pesar de las innumerables empresas de IA-cripto que han venido y se han ido en los últimos dos años, apenas algunas han perdurado. Eso no se debe a que los productos no fueran valiosos o buenas ideas. El problema crítico al que se enfrentan estas empresas y sus equipos directivos se divide en dos partes. Primero, convencer a los desarrolladores de IA de que dediquen su tiempo a desarrollar en una red específica es esencial. En segundo lugar, deben ser incentivados para quedarse y seguir trabajando una vez que estén a bordo.
Para resolver estos problemas, las personas que buscan evitar el destino de estas empresas fallidas necesitan reevaluar su perspectiva sobre lo que incentiva a los desarrolladores de IA. Es hora de dejar de pensar en las recompensas financieras y comenzar a pensar en cómo su tecnología podría cambiar el mundo.
Incentivos mal guiados en la IA descentralizada
La incentivación alinea el comportamiento del usuario con los objetivos del producto. Una estructura de recompensas impulsada financieramente funciona bien en sectores de cripto tradicionales y productos de Web3 para consumidores, pero no tanto para la IA.
Las criptomonedas fueron construidas como una alternativa a TradFi. La IA no fue concebida a través del mismo lente financiero. Las recompensas financieras no funcionan en la IA porque no resuenan con las motivaciones centrales de los desarrolladores de IA.
Los desarrolladores de IA son puras tecnólogos que creen que están en la vanguardia de un cambio social sísmico. Lo que están construyendo informará el futuro, por lo que hacen lo que hacen, no para ser pagados. Si piensan que están creando una infraestructura que influirá en la economía mundial, al igual que vimos con Web2, la ganancia financiera marginal a través de tokenomics probablemente no sea un enorme atractivo.
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Los desarrolladores de IA también son notablemente escépticos sobre el lado promocional de las criptomonedas. Tiene una reputación desafortunada de ser un centro de estafadores, con casi el 40% de los estadounidenses que no confían en absoluto en la confiabilidad de las criptomonedas, a pesar de que solo el 7% haya comerciado alguna vez. La reputación de las criptomonedas como volátiles, con el potencial de estafas, las hace poco atractivas para muchos desarrolladores de IA, que generalmente ven su trabajo como demasiado esencial para estar sujeto a fallos de infraestructura o brechas de seguridad.
En este sentido, los incentivos centrados en lo financiero no solo son ineficaces, sino que incluso pueden disuadir a los desarrolladores de IA si son el punto de venta central.
De la compensación a la contribución
Los desarrolladores de IA ven su trabajo como una vocación que influye en la sociedad. Buscan ser parte de la historia, ganando reconocimiento al contribuir a avances tecnológicos significativos. La innovación prospera en entornos que promueven el intercambio de ideas y la colaboración. La remuneración financiera puede y debe existir, pero no en primer plano como en los proyectos de cripto.
Cambiar la narrativa de las ganancias financieras inmediatas a las implicaciones más amplias de su trabajo puede atraer a los desarrolladores a invertir sus talentos en proyectos descentralizados. Para construir un equipo robusto de desarrolladores por las razones correctas, alejarse de la tokenomics y de incentivos financieros que a menudo alienan el talento y crear una cultura de colaboración con una visión y valores claros y oportunidades de participación significativas.
Ese es un diferenciador único en sí mismo en una industria que está tanto saturada como llamando a un cambio.
Los incentivos basados en tokens han demostrado ser efectivos en proyectos tradicionales de blockchain, donde la motivación financiera impulsa tanto el compromiso de desarrolladores como de usuarios. En estos entornos, las recompensas en tokens se alinean bien con los objetivos de los contribuyentes que están invertidos en el crecimiento económico del ecosistema. Sin embargo, esta suposición se queda corta cuando se aplica al campo del desarrollo de IA, donde las motivaciones de los desarrolladores son fundamentalmente diferentes.
Para que la IA descentralizada tenga éxito, es hora de crear estructuras de incentivos más efectivas.
Las recompensas tradicionales basadas en tokens malinterpretan lo que motiva a los desarrolladores de IA y corren el riesgo de descarrilar asociaciones prometedoras de IA-blockchain antes de que puedan madurar. Estas estructuras de incentivos pueden incluir aquellas que enfatizan la colaboración, el reconocimiento y el impacto social a largo plazo, todos esenciales para satisfacer las motivaciones únicas de la comunidad de desarrollo de IA que aún no ha sido aprovechada.
La IA descentralizada puede posicionarse como un movimiento transformador al enfatizar incentivos impulsados por un propósito, como la colaboración, el reconocimiento y una visión compartida para el cambio social.
La IA descentralizada aprovecha dos de las innovaciones tecnológicas más significativas de los tiempos modernos. Se espera que el mercado global de IA blockchain alcance los $3.718 mil millones para 2033.
Esta década está lista para ser aprovechada.
El Dr. Richard Blythman trabajó como ingeniero de ML en Big Tech y como investigador postdoctoral de IA en la universidad. Es un innovador temprano en IA/cripto, cofundador de Algovera en 2021. Es cofundador y director científico de Naptha.AI, una plataforma que orquesta múltiples agentes de IA para optimizar el rendimiento y fomentar la innovación.
Este artículo es solo para fines de información general y no está destinado a ser ni debe ser tomado como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí son solo del autor y no reflejan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.
