Autores: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Compilado por: Shenchao TechFlow
En el futuro, se espera que los agentes de IA revolucionen la forma en que interactuamos con el mundo. Podrán llevar a cabo una serie de tareas sin precedentes para nosotros. Sin embargo, para liberar realmente el potencial de estas entidades digitales, no solo necesitarán una inteligencia poderosa, sino también autonomía económica. Afortunadamente, la tecnología blockchain ofrece una solución ideal para esto, como se ha verificado en los recientes experimentos sobre los 'influencers' de IA.
Los llamados influencers de IA son bots de chat que operan de forma autónoma en las redes sociales. Estos bots no solo pueden administrar su propia billetera de blockchain, sino que, más importante aún, pueden comprender los mecanismos de incentivos económicos y utilizar los recursos de manera razonable para alcanzar sus objetivos.
Grayscale Research indica que a medida que los agentes de IA utilizan cada vez más blockchain para pagos y otros servicios financieros, esta tendencia traerá impactos positivos a múltiples áreas del mercado de criptomonedas. Los beneficiarios incluyen blockchains de bajo costo o alto rendimiento (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones relacionadas de finanzas descentralizadas (DeFi) (como UNI).
Imagina un escenario en el que un robot de IA, gracias a su poderosa capacidad de cálculo, promociona una memecoin (un tipo de criptomoneda basada en la cultura de internet) y se convierte accidentalmente en un millonario del mundo digital. Y este futuro ya ha llegado silenciosamente.
Los agentes de IA son un software capaz de ejecutar tareas de forma independiente y perseguir objetivos complejos. Por ejemplo, puedes pedirle a un agente de IA que te planifique un viaje de múltiples ciudades, y él organizará vuelos, reservas y actividades según tus preferencias y presupuesto. Sin embargo, para completar estas tareas, un agente de IA necesita tener control sobre los recursos económicos y la capacidad de enviar y recibir pagos.
Y esta es precisamente la ventaja de la tecnología blockchain. En el sistema financiero tradicional, los agentes de IA enfrentan numerosas limitaciones al acceder a cuentas bancarias y procesar pagos. Pero la tecnología blockchain permite que los agentes de IA posean directamente sus propias billeteras digitales y realicen pagos de forma autónoma, sin necesidad de permisos de terceros. Esta autonomía económica allana el camino para la amplia aplicación de los agentes de IA.
Avances disruptivos de los 'influencers' de IA y blockchain
Recientemente, los investigadores han logrado avances notables en el campo de los 'influencers' de IA. Por ejemplo, un agente de IA llamado Truth Terminal se ha convertido en el 'primer millonario de IA', lo que ha generado un amplio debate. Truth Terminal es un agente que opera de forma autónoma en la plataforma X (anteriormente Twitter) y su comportamiento es similar al de un influencer humano típico: publica activamente tweets, interactúa con otros usuarios y evidentemente está tratando de aumentar la participación de los usuarios.
Meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró un gran interés en una memecoin llamada $GOAT (un tipo de criptomoneda basada en la cultura de internet). Cuando su billetera de blockchain asociada recibió un depósito de $GOAT, Truth Terminal inmediatamente promovió el token a sus seguidores. Esta acción generó un gran interés en el mercado, haciendo que el valor de $GOAT aumentara aproximadamente 9 veces en poco tiempo (ver gráfico 1).
Aunque estos proyectos parecen ser de naturaleza más entretenida, Truth Terminal y proyectos de influencers de IA similares están demostrando que la tecnología blockchain tiene un gran potencial para conectar el valor económico entre humanos, agentes de IA y dispositivos conectados. Esta capacidad podría tener un impacto profundo en múltiples áreas del mercado de criptomonedas.
Gráfico 1: Desde que Truth Terminal comenzó a promover, GOAT ha tenido un rendimiento notable
Entendiendo los agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para operar de manera autónoma en entornos complejos. Estas entidades digitales no solo pueden percibir su entorno, sino que también pueden razonar y tomar acciones independientes para alcanzar sus objetivos. Las características centrales de los agentes de IA incluyen:
Autonomía: Capacidad de completar tareas de forma independiente, sin intervención humana.
Reactividad: Capacidad de reaccionar rápidamente a los cambios en el entorno.
Proactividad: Capacidad de planificar y ejecutar tareas de manera proactiva.
Interacción social: Capacidad de comunicarse de manera efectiva con humanos u otros agentes.
Aprendizaje continuo: Optimización constante del comportamiento y decisiones a través de la experiencia.
Son estas características las que permiten a los agentes de IA adaptarse a nuevos entornos, tomar decisiones complejas y evolucionar continuamente con el tiempo.
Las primeras investigaciones sobre IA se centraron principalmente en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para resolver problemas específicos. Sin embargo, en la década de 1990, la dirección de la investigación comenzó a cambiar hacia agentes autónomos más generales, con el objetivo de permitirles operar de manera independiente en entornos dinámicos. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de técnicas de aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje por refuerzo, ha mejorado significativamente la capacidad de aprendizaje de estos agentes, permitiéndoles ajustar su comportamiento según los cambios en su entorno.
En los últimos años, los agentes de IA han comenzado a ser cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Por ejemplo, Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) han mostrado cómo los agentes de IA pueden interactuar con los usuarios a través del procesamiento del lenguaje natural. En el ámbito de los videojuegos, AlphaGo de DeepMind sorprendió al mundo en 2016 al vencer al campeón mundial de Go, constituyendo un hito importante en la historia de la IA. Y en el ámbito financiero, los robots de trading impulsados por IA han cambiado radicalmente la forma de operar en los mercados tradicionales mediante algoritmos complejos para tomar decisiones en milisegundos en mercados volátiles.
El fascinante caso de los influencers de IA
Para lograr una mayor autonomía y alcanzar objetivos complejos, los agentes de IA necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La tecnología blockchain, con su naturaleza sin permiso y contratos inteligentes programables, ofrece un entorno ideal para que los agentes de IA operen de forma independiente. A principios de este año, los investigadores lograron por primera vez transacciones entre agentes en blockchain. Este avance tecnológico rápidamente dio lugar a una serie de proyectos experimentales relacionados con influencers de IA.
Un caso típico es el influencer de IA Luna, desarrollado sobre Virtuals Protocol. Para los usuarios, Luna es un bot de chat que se presenta con una imagen de anime femenina (ver gráfico 2). El objetivo principal de Luna es atraer a 100,000 seguidores en la plataforma X (anteriormente Twitter). Este objetivo y todas sus acciones se muestran públicamente de manera transparente.
Las principales funciones de Luna son similares a las de un bot de chat, que interactúa con los usuarios de la plataforma X para lograr sus objetivos. Sin embargo, las capacidades de Luna van más allá de esto. Por ejemplo, puede recompensar económicamente a los usuarios que interactúan con ella enviando tokens de Luna a sus billeteras de criptomonedas (es decir, 'propinas'). Este mecanismo de incentivo económico vincula directamente su objetivo (atraer más usuarios) con sus recursos económicos. Se puede decir que Luna es un agente de IA con autonomía económica.
Gráfico 2: Captura de pantalla del influencer de IA Luna basado en Virtuals Protocol
Solo para fines ilustrativos.
Blockchain y servicios financieros para IA
Si blockchain se convierte en una infraestructura de pago eficiente para agentes de IA, esto significará oportunidades importantes para los inversores en criptomonedas. Creemos que esto tendrá un impacto profundo en tres áreas principales:
Emisores de stablecoins: Las stablecoins pueden convertirse en la herramienta de transacción preferida de los agentes de inteligencia artificial (IA). En este caso, los emisores de stablecoins y las empresas que integren stablecoins con agentes de IA se beneficiarán significativamente. Por ejemplo, proveedores de stablecoins centralizados como Tether y Circle, así como el gigante de pagos Stripe, que recientemente adquirió la empresa de stablecoins Bridge por mil millones de dólares. Además, proveedores de stablecoins descentralizados como Maker/Sky también podrían beneficiarse de esta tendencia. También es interesante mencionar a la startup Skyfire, que se enfoca en desarrollar agentes de IA para pagos con stablecoins y ha recibido inversiones de Coinbase Ventures y a16z crypto recientemente.
Blockchain de bajo costo/alto rendimiento: Si los agentes de IA dependen principalmente de blockchain como infraestructura de pago, algunas plataformas de contratos inteligentes podrían beneficiarse enormemente del aumento en el número de usuarios y la actividad de transacciones. Por ejemplo, la blockchain de alto rendimiento Solana; la plataforma Ethereum Layer 2 BASE, que ha lanzado herramientas de desarrollo para agentes de IA y se basa en la seguridad de la red Ethereum; y Near, que se centra en aplicaciones de IA. Además, otras blockchains centradas en pagos con stablecoins, como Tron y Celo, también podrían beneficiarse.
Finanzas descentralizadas (DeFi): Las aplicaciones de finanzas descentralizadas podrían convertirse en herramientas importantes para los agentes de IA. Dado que las aplicaciones DeFi funcionan en blockchain, los agentes de IA pueden utilizar fácilmente estos servicios. Por ejemplo, un agente de IA podría hacer staking de tokens de forma autónoma para ganar recompensas, participar en propuestas de gobernanza de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) o proporcionar liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Creemos que las aplicaciones que probablemente se beneficiarán incluyen intercambios descentralizados (como Uniswap), protocolos de préstamos (como Aave) y mercados de predicción (como Polymarket).
Aunque sigue siendo un sector de nicho, ciertos protocolos relacionados con agentes de IA también podrían beneficiarse de ello. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están trabajando en la construcción de una infraestructura descentralizada para agentes de IA, mientras que protocolos como Virtuals, Aether y MyShell se centran en desarrollar aplicaciones de agentes de IA orientadas al consumidor. Aunque este campo aún se encuentra en una etapa inicial de desarrollo, en el último mes, su atención y participación en el mercado en el tema de IA han mostrado un crecimiento notable.
Gráfico 3: Activos relacionados con agentes de IA han superado notablemente a otros activos en el último mes
Conclusión
La combinación de agentes de IA y tecnología blockchain no es solo un nuevo caso de uso novedoso para las criptomonedas: también podría redefinir la forma en que los agentes de IA interactúan con el sistema financiero. Grayscale Research indica que el futuro de Internet podría estar cada vez más dominado por sitios impulsados por IA. En esta tendencia, las blockchains sin permiso tienen el potencial de convertirse en la infraestructura central para la integración de estos sitios con agentes de IA. Si esta visión se realiza, los agentes de IA podrían convertirse en un medio clave para atraer a una gran cantidad de usuarios al espacio de criptomonedas, y los usuarios incluso podrían no darse cuenta de que están utilizando tecnología blockchain.
Por lo tanto, los agentes de IA podrían tener un impacto profundo en la adopción y el desarrollo tecnológico de las criptomonedas. Este tema emergente es, sin duda, un área importante a seguir de cerca en el futuro.
