Fuente: Grayscale; compilado por Bai Shui, Jinse Caijing
Resumen
En el futuro, los agentes de inteligencia artificial revolucionarán la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea, asumiendo una serie de tareas sin precedentes en nuestro nombre. Para liberar verdaderamente su potencial, estas entidades digitales necesitan más que solo inteligencia: también requieren autonomía económica. Afortunadamente, la blockchain es ideal para este propósito, como lo demuestran los recientes experimentos con "influencers" de inteligencia artificial.
Los influencers de inteligencia artificial —chatbots autónomos que operan en redes sociales— pueden operar sus propias billeteras blockchain. Más importante aún, pueden comprender incentivos económicos y utilizar recursos para ayudar a alcanzar sus objetivos.
Grayscale Research considera que el aumento del uso de blockchain por parte de la inteligencia artificial en pagos y otros servicios financieros podría beneficiar a múltiples áreas del mercado de criptomonedas. Esto incluye blockchains de bajo costo y/o alta capacidad (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi) relacionadas (como UNI).
Imagina el futuro, donde los robots de inteligencia artificial utilizan su potente capacidad de cálculo para promover monedas meme y, sin querer, se convierten en millonarios digitales. Ese futuro está aquí.
"Agente de inteligencia artificial" es un tipo de software que puede actuar de manera independiente para perseguir un conjunto de objetivos complejos. Por ejemplo, puedes pedirle a un agente de IA que organice unas vacaciones en múltiples ciudades y que reserve vuelos, alojamiento y actividades según tus preferencias y presupuesto. Pero para completar estas tareas, el agente de IA necesita controlar recursos económicos y tener la capacidad de enviar y recibir pagos.
Aquí es donde entra en juego la blockchain. En el mundo financiero tradicional, los agentes de inteligencia artificial enfrentan limitaciones al acceder a cuentas bancarias y procesar pagos. En comparación, la blockchain permite a los agentes de inteligencia artificial acceder directamente a sus propias billeteras y realizar pagos sin autorización.
Recientemente, los investigadores han logrado avances reveladores en este campo, creando lo que se llama "influencers" de inteligencia artificial. Por ejemplo, un agente de inteligencia artificial llamado Truth Terminal ha causado sensación como "el primer millonario de agentes de inteligencia artificial". Operando de manera autónoma en X (anteriormente Twitter), el comportamiento de Truth Terminal es similar al de un influencer humano normal: tuitea e interactúa con otros usuarios, y parece que, meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró interés en una nueva moneda meme ($GOAT) tras recibir depósitos de ella. A través de una dirección de blockchain asociada, Truth Terminal luego promovió el token entre sus seguidores, generando interés y llevando su valor a aumentar aproximadamente 9 veces (Gráfico 1).
Aunque es esencialmente interesante, Truth Terminal y el proyecto relacionado de influencers de inteligencia artificial están demostrando que la tecnología blockchain puede convertirse en una herramienta efectiva para intermediar el valor económico entre humanos, agentes de inteligencia artificial y dispositivos ciberfísicos, con un impacto potencial en múltiples áreas del mercado de criptomonedas.
Gráfico 1: Desde que Truth Terminal fue reconocido, el rendimiento de GOAT ha sido especialmente destacado
Comprender a los agentes de inteligencia artificial
Los agentes de IA son sistemas de inteligencia artificial avanzados diseñados para operar de forma autónoma en entornos complejos. Estas entidades digitales tienen la capacidad de percibir, razonar y tomar acciones independientes para lograr sus objetivos. Algunas características clave de los agentes de inteligencia artificial incluyen autonomía, reactividad, comportamiento proactivo, interacción social y la capacidad de aprendizaje continuo. Al combinar estas características, los agentes de IA pueden adaptarse a nuevas situaciones, tomar decisiones y aprender y cambiar su comportamiento con el tiempo.
Inicialmente, la investigación en inteligencia artificial se centró en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para tareas de resolución de problemas específicas. Sin embargo, en la década de 1990, hubo un cambio de paradigma hacia la creación de agentes más generales y autónomos que pudieran operar en entornos dinámicos. Los avances paralelos en el aprendizaje automático (especialmente en el aprendizaje por refuerzo) mejoraron aún más la capacidad de estos agentes de aprender y adaptarse con el tiempo.
En los últimos años, los ejemplos de agentes de inteligencia artificial se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida cotidiana. Asistentes virtuales como Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) ejemplifican cómo los agentes de inteligencia artificial interactúan con los usuarios a través del procesamiento de lenguaje natural. En 2016, AlphaGo de DeepMind venció al campeón mundial de Go, convirtiéndose en un logro emblemático en el campo de la inteligencia artificial en juegos. En el ámbito financiero, los robots de trading impulsados por inteligencia artificial han revolucionado el funcionamiento de los mercados, tomando decisiones instantáneas en entornos de trading volátiles utilizando algoritmos complejos.
Casos de agentes de inteligencia artificial
Para lograr una mayor autonomía y alcanzar sus objetivos, los agentes de inteligencia artificial necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La naturaleza sin permisos de la tecnología blockchain, junto con los contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para que los agentes de inteligencia artificial operen de forma independiente. A principios de este año, los investigadores realizaron la primera transacción de agente a agente en la blockchain, pero la innovación se ha expandido rápidamente, ahora incluyendo una serie de proyectos experimentales relacionados con influencers de inteligencia artificial.
Un ejemplo principal de influencers de inteligencia artificial que utiliza tecnología blockchain es Luna, que fue desarrollada sobre el protocolo virtual. Para los usuarios, Luna se presenta como una imagen de anime femenino y un chatbot relacionado (Gráfico 2). Esencialmente, el número de seguidores de Luna en X está a punto de alcanzar los 100,000. Este objetivo, así como todas las acciones de Luna, finalmente logrará la transparencia en sus operaciones.
La funcionalidad de Luna es similar a la de un chatbot, interactuando con usuarios de X (por ejemplo, iniciando conversaciones y respondiendo tuits) para lograr sus objetivos. Sin embargo, las capacidades de Luna van mucho más allá de simplemente tuitear. Por ejemplo, si un usuario interactúa con sus tuits, ella puede compensar económicamente al usuario ("propina") enviando tokens de Luna a la billetera criptográfica del usuario, creando así un vínculo directo entre el objetivo de Luna (alcanzar 100,000 usuarios) y sus recursos económicos. En resumen, Luna es una agente de IA con dinero.
Gráfico 2: Captura de pantalla de la influencer de IA Luna en el Protocolo Virtuals
Solo para fines ilustrativos.
Blockchain y servicios financieros de inteligencia artificial
Si la blockchain es una vía más efectiva para los agentes de inteligencia artificial, ¿qué significa esto para los inversores en criptomonedas? Hemos visto tres áreas principales de impacto:
Emisores de stablecoins: las stablecoins pueden ser una opción principal para las transacciones de agentes de inteligencia artificial. En este caso, los beneficiarios potenciales incluyen emisores de stablecoins y empresas que integran stablecoins y agentes de inteligencia artificial. Esto incluye proveedores de stablecoins centralizados como Tether y Circle, así como la principal empresa de pagos Stripe (que recientemente adquirió la empresa de stablecoins Bridge por 1,000 millones de dólares), y proveedores de stablecoins descentralizados como Maker/Sky. Otra empresa a tener en cuenta es Skyfire, una startup que está desarrollando agentes de inteligencia artificial para pagos con stablecoins, que recientemente recaudó fondos de Coinbase Ventures y a16z crypto. [7]
Cadenas de bajo costo/alta capacidad: si los agentes de inteligencia artificial eventualmente utilizan principalmente la blockchain como su infraestructura subyacente para pagos, ciertas plataformas de contratos inteligentes también podrían beneficiarse enormemente de la afluencia de usuarios y el aumento de ingresos por actividades y tarifas. Las plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen blockchains de alta capacidad como Solana; Ethereum Layer 2 BASE, que lanza herramientas de marco de agentes de IA, beneficiándose de la seguridad de la red subyacente de Ethereum; Near, que se posiciona como la blockchain para la inteligencia artificial; y otras plataformas de contratos inteligentes que se especializan en pagos con stablecoins, incluidas Tron y Celo.
DeFi: las aplicaciones de finanzas descentralizadas podrían beneficiarse; dado que ya existen en la blockchain, los agentes de inteligencia artificial pueden utilizarlas fácilmente. Se puede imaginar que los agentes de inteligencia artificial hipotecan tokens de manera autónoma para obtener recompensas, participan en propuestas de gobernanza de organizaciones autónomas descentralizadas, e incluso proporcionan liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Creemos que aplicaciones particularmente beneficiadas incluirían DEX como Uniswap, protocolos de préstamos como Aave y mercados de predicción como Polymarket. [9]
Aunque sigue siendo un mercado de nicho, ciertos protocolos relacionados con agentes de inteligencia artificial también podrían beneficiarse. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están construyendo infraestructura descentralizada para agentes de inteligencia artificial. Protocolos como Virtuals, Aether y MyShell están construyendo aplicaciones de agentes de IA para consumidores. El desarrollo de esta categoría apenas ha comenzado, pero su participación en la "tarta" temática de inteligencia artificial ha aumentado en el último mes.
Gráfico 3: El rendimiento de los activos de AI Agent en el último mes ha superado significativamente al mercado en general
Conclusión
La integración de agentes de inteligencia artificial con la tecnología blockchain no es solo un nuevo caso de uso para criptomonedas, sino que marca un posible cambio en la forma en que los agentes de inteligencia artificial interactúan con la moneda. Grayscale Research cree que el futuro de Internet podría ser cada vez más dominado por sitios impulsados por inteligencia artificial. Teniendo esto en cuenta, la blockchain sin permisos tiene el potencial de servir como la infraestructura subyacente para la integración de agentes de inteligencia artificial con estos sitios. Si esto se convierte en realidad, los agentes de inteligencia artificial podrían convertirse en la principal forma en que una gran cantidad de usuarios accedan a las criptomonedas, incluso sin saber que están utilizando tecnología blockchain. Por lo tanto, los agentes de inteligencia artificial tienen el potencial de influir significativamente en la adopción y desarrollo de criptomonedas, convirtiendo este tema emergente en un área importante para la monitorización futura.
Referencias
[1] CoinTelegraph
[2] Las raíces de la investigación en agentes de IA se remontan a la década de 1950, aunque el término "agente" no ganó atención en el ámbito de la inteligencia artificial hasta la década de 1980.
[3] Luna es impulsada por el modelo Llama AI —una de las características más interesantes de Luna es su capacidad para realizar transacciones financieras de forma autónoma. Esto se logra a través de la billetera Coinbase MPC (computación multipartita), donde tanto Coinbase como el equipo de desarrollo mantienen las partes clave que permiten a Luna invocar API para realizar transacciones sin problemas. Luna posee el 5% de su token homónimo, el cual es controlado por el equipo y se distribuye gradualmente a ella.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Solo para fines ilustrativos.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Solo para fines ilustrativos.
[10] The Verge
