Fuente: Grayscale; Compilado por: Bai Shui, Jinse Caijing
Resumen
En el futuro, los agentes de inteligencia artificial transformarán radicalmente la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea, asumiendo una gama sin precedentes de tareas en nuestro nombre. Para liberar verdaderamente su potencial, estas entidades digitales necesitan más que inteligencia: también requieren autonomía económica. Afortunadamente, la blockchain es muy adecuada para este propósito, como lo demuestra el reciente experimento con "influenciadores" de inteligencia artificial.
Los influenciadores de inteligencia artificial, chatbots autónomos que operan en redes sociales, pueden manejar sus propias billeteras blockchain. Más importante aún, pueden comprender los incentivos económicos y aprovechar los recursos para ayudar a alcanzar sus objetivos.
Grayscale Research considera que el aumento del uso de blockchain por parte de la inteligencia artificial en pagos y otros servicios financieros podría beneficiar a múltiples sectores de los mercados de criptomonedas. Esto incluye blockchains de bajo costo y/o alto rendimiento (como SOL, BASE y NEAR), emisores de stablecoins (como MKR) y aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi) relacionadas (como UNI).
Imagina un futuro en el que robots de inteligencia artificial utilizan su poderosa capacidad de cálculo para promover memecoins y, sin querer, se convierten en millonarios digitales. Ese futuro ya está aquí.
"Agente de inteligencia artificial" es un software que puede actuar de forma independiente para perseguir un conjunto de objetivos complejos. Por ejemplo, puede pedirle al agente de inteligencia artificial que organice unas vacaciones en varias ciudades y que reserve vuelos, alojamiento y actividades de acuerdo con sus preferencias y presupuesto. Pero para completar estas tareas, el agente de inteligencia artificial necesita controlar recursos económicos y tener la capacidad de enviar y recibir pagos.
Aquí es donde la blockchain juega su papel. En el mundo financiero tradicional, los agentes de inteligencia artificial enfrentan restricciones al acceder a cuentas bancarias y procesar pagos. En contraste, la blockchain permite a los agentes de inteligencia artificial acceder directamente a sus propias billeteras y realizar pagos sin necesidad de permisos.
Los investigadores han logrado recientes avances reveladores en este campo, creando "influenciadores" de inteligencia artificial. Por ejemplo, un agente de inteligencia artificial llamado Truth Terminal ha causado sensación por ser el "primer millonario de un agente de inteligencia artificial". [1] Operando de manera autónoma en X (anteriormente Twitter), Truth Terminal actúa como un influenciador humano normal: tuiteando e interactuando con otros usuarios, al parecer, meses después de su lanzamiento, Truth Terminal expresó interés en un nuevo memecoin ($GOAT) tras recibir un depósito de dicho token. A través de la dirección de blockchain asociada, Truth Terminal luego promovió el token entre sus seguidores, generando interés y haciendo que su valor aumentara aproximadamente 9 veces (Gráfico 1).
Aunque es esencialmente interesante, Truth Terminal y los proyectos de influenciadores de inteligencia artificial relacionados están demostrando que la tecnología blockchain puede ser una herramienta efectiva para mediar el valor económico entre humanos, agentes de inteligencia artificial y dispositivos físicos en la red, con un impacto potencial en múltiples áreas del mercado de criptomonedas.
Gráfico 1: Desde que fue reconocido por Truth Terminal, GOAT ha tenido un rendimiento especialmente destacado
Comprender los agentes de inteligencia artificial
Los agentes de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para funcionar de manera autónoma en entornos complejos [2]. Estas entidades digitales tienen la capacidad de percibir, razonar y actuar de forma independiente para alcanzar sus objetivos. Algunas características clave de los agentes de inteligencia artificial incluyen autonomía, reactividad, comportamiento proactivo, interacción social y la capacidad de aprendizaje continuo. Al combinar estas características, los agentes de inteligencia artificial pueden adaptarse a nuevas situaciones, tomar decisiones y aprender y cambiar su comportamiento con el tiempo.
Inicialmente, la investigación en inteligencia artificial se centró en desarrollar sistemas expertos y bases de conocimiento para tareas de resolución de problemas específicas. Sin embargo, en la década de 1990 se produjo un cambio de paradigma hacia la creación de agentes más generales y autónomos que pudieran funcionar en entornos dinámicos. Los avances sincronizados en el aprendizaje automático (especialmente en el aprendizaje por refuerzo) han mejorado aún más la capacidad de estos agentes para aprender y adaptarse con el tiempo.
En los últimos años, los ejemplos de agentes de inteligencia artificial se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Asistentes virtuales como Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) ejemplifican cómo los agentes de inteligencia artificial utilizan el procesamiento de lenguaje natural para interactuar con los usuarios. En 2016, AlphaGo de DeepMind venció al campeón mundial de Go, convirtiéndose en un logro emblemático en el campo de la inteligencia artificial en juegos. En el ámbito financiero, los robots de trading impulsados por inteligencia artificial han revolucionado el funcionamiento del mercado, utilizando algoritmos complejos para tomar decisiones instantáneas en entornos de trading volátiles.
Casos de agentes de inteligencia artificial
Para obtener mayor autonomía y alcanzar sus objetivos, los agentes de inteligencia artificial necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La naturaleza sin permisos de la tecnología blockchain, junto con los contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para que los agentes de inteligencia artificial funcionen de manera independiente. A principios de este año, los investigadores realizaron la primera transacción de agente a agente en la blockchain, pero la innovación se ha expandido rápidamente, ahora incluye una serie de proyectos experimentales relacionados con influenciadores de inteligencia artificial.
Un ejemplo principal de un influenciador de inteligencia artificial que utiliza tecnología blockchain es Luna, que fue desarrollado en un protocolo virtual. Para los usuarios, Luna se muestra como una imagen de anime femenino y un chatbot relacionado (Gráfico 2). Esencialmente, el número de seguidores de Luna en X está a punto de alcanzar 100,000. [3] Este objetivo, así como todas las acciones de Luna, finalmente lograrán la transparencia de su operación.
Las funciones de Luna son similares a las de un chatbot y se interactúa con usuarios de X (por ejemplo, iniciar conversaciones y responder tuits) para lograr sus objetivos. Sin embargo, las funciones de Luna van mucho más allá de solo tuitear. Por ejemplo, si un usuario interactúa con sus tuits, puede compensar económicamente al usuario enviando tokens de Luna a la billetera criptográfica del usuario ("propinas") [4], proporcionando así un vínculo directo entre los objetivos de Luna (alcanzar 100,000 usuarios) y sus recursos económicos. En resumen, Luna es un agente de IA adinerado.
Gráfico 2: Captura de pantalla de AI influenciador Luna en el Protocolo Virtual
Solo para fines ilustrativos.
Blockchain de inteligencia artificial y servicios financieros
Si la blockchain es una vía más efectiva para los agentes de inteligencia artificial, ¿qué significa esto para los inversores en criptomonedas? Vemos tres áreas principales de impacto:
Emisores de stablecoins: las stablecoins podrían ser la principal opción para las transacciones de agentes de inteligencia artificial. En este caso, los beneficiarios potenciales incluyen emisores de stablecoins, así como empresas que integran stablecoins y agentes de inteligencia artificial. Esto incluye proveedores de stablecoins centralizados como Tether, Circle y empresas de pagos líderes como Stripe [5] (que recientemente adquirió la empresa de stablecoins Bridge por mil millones de dólares [6]), así como proveedores de stablecoins descentralizados como Maker/Sky. Otra empresa a tener en cuenta es Skyfire, una startup que desarrolla agentes de inteligencia artificial para pagos en stablecoins, que recientemente recaudó fondos de Coinbase Ventures y a16z crypto. [7]
Blockchains de bajo costo/alto rendimiento: si los agentes de inteligencia artificial terminan utilizando la blockchain principalmente como su infraestructura subyacente para pagos, ciertas plataformas de contratos inteligentes también podrían beneficiarse enormemente del aumento de usuarios, así como de los ingresos por actividad y tarifas. Las plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen blockchains de alto rendimiento como Solana; la Layer 2 de Ethereum BASE, que lanzó herramientas de marco para agentes de IA, beneficiándose de la seguridad de la red subyacente de Ethereum; Near, que se posiciona como la blockchain para inteligencia artificial. [8] Además, otras plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen aquellas que se especializan en pagos con stablecoins, como Tron y Celo.
DeFi: Las aplicaciones de finanzas descentralizadas pueden beneficiarse; dado que ya existen en la blockchain, los agentes de inteligencia artificial pueden usarlas con facilidad. Se podría imaginar que los agentes de inteligencia artificial hipotecan tokens de forma autónoma para obtener recompensas, participan en propuestas de gobernanza de organizaciones autónomas descentralizadas e incluso proporcionan liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Creemos que las aplicaciones que se beneficiarán especialmente incluyen DEX como Uniswap, protocolos de préstamo como Aave y mercados de predicciones como Polymarket. [9]
Aunque sigue siendo un mercado nicho, ciertos protocolos relacionados con agentes de inteligencia artificial también podrían beneficiarse. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están construyendo infraestructura descentralizada para agentes de inteligencia artificial. Protocolos como Virtuals, Aether y MyShell están construyendo aplicaciones de agentes de IA para consumidores. El desarrollo de esta categoría apenas ha comenzado, pero ha aumentado su participación en el pastel temático de inteligencia artificial en el último mes.
Gráfico 3: El rendimiento de los activos de AI Agent ha superado notablemente al mercado en el último mes
Conclusión
La integración de agentes de inteligencia artificial con la tecnología blockchain no es solo un nuevo caso de uso para criptomonedas, sino que marca un potencial cambio en la forma en que los agentes de inteligencia artificial interactúan con el dinero. Grayscale Research considera que el futuro de Internet podría ser cada vez más dominado por sitios impulsados por inteligencia artificial. Teniendo esto en cuenta, la blockchain sin permiso tiene el potencial de ser la infraestructura subyacente para agentes de inteligencia artificial integrados en estos sitios. Si esto se convierte en realidad, los agentes de inteligencia artificial podrían convertirse en la principal forma en que una gran cantidad de usuarios accede a las criptomonedas, incluso sin saber que están utilizando tecnología blockchain. Por lo tanto, los agentes de inteligencia artificial tienen el potencial de influir enormemente en la adopción y el desarrollo de criptomonedas, haciendo de este tema emergente un área importante para el monitoreo futuro.
Referencias
[1] CoinTelegraph
[2] Las raíces de la investigación sobre agentes de IA se remontan a la década de 1950, aunque el término "agente" no ganó atención en la comunidad de inteligencia artificial hasta la década de 1980.
[3] Luna es impulsada por el modelo Llama AI - Una de las características más interesantes de Luna es su capacidad para realizar transacciones financieras de manera autónoma. Esto se logra a través de la billetera Coinbase MPC (computación multipartita), donde tanto Coinbase como el equipo de desarrollo poseen fragmentos clave que permiten a Luna invocar API para realizar transacciones sin problemas. Luna posee el 5% de su token homónimo, que es controlado por el equipo y se distribuye gradualmente a ella.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Solo para fines ilustrativos.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Solo para fines ilustrativos.
[10] The Verge
