Los investigadores de Google han descubierto una nueva técnica que podría finalmente hacer que la computación cuántica sea aplicable en la vida real. Esto utiliza inteligencia artificial para resolver uno de los desafíos más obstinados de la ciencia: estados más estables. El nuevo sistema de IA de Google, AlphaQubit, ha tenido un éxito notable en la corrección de errores persistentes que han plagado a las computadoras cuánticas durante mucho tiempo.
Las computadoras cuánticas podrían revolucionar la investigación de medicamentos, la ingeniería de materiales y la física fundamental si se pueden hacer funcionar de manera confiable. Sin embargo, nada es perfecto: los sistemas cuánticos son extremadamente frágiles. Incluso la más mínima perturbación ambiental puede interrumpir estados cuánticos delicados y llevar a errores que hacen que los cálculos sean poco confiables.
Google AlphaQubit supera todas las soluciones anteriores. La solución utiliza una arquitectura de red neuronal sofisticada que ha demostrado una precisión sin precedentes en la identificación y corrección de errores cuánticos. En experimentos a gran escala, detectó un 6% menos de errores que los mejores métodos anteriores y un 30% menos de errores que las técnicas tradicionales.
Esto sugiere que el enfoque es escalable a los sistemas más grandes requeridos para computadoras cuánticas prácticas. AlphaQubit utiliza un enfoque de dos pasos para lograr alta precisión. El sistema primero se ejercita en datos de ruido cuántico simulado, aprendiendo patrones generales de defectos cuánticos, y luego se adapta al hardware cuántico real utilizando una cantidad limitada de datos experimentales.
A pesar de su precisión, AlphaQubit aún enfrenta obstáculos significativos para su implementación práctica. “En un procesador cuántico superconductor rápido, cada verificación de consistencia se mide un millón de veces por segundo”, señalan los investigadores. “Aunque AlphaQubit es excelente para identificar errores con precisión, aún es demasiado lento para corregir errores en tiempo real en un procesador superconductor.” Los investigadores se están enfocando en la optimización de la velocidad, la escalabilidad y la integración como áreas críticas para el desarrollo futuro.
Esta convergencia podría ser un punto de inflexión decisivo en la informática. A medida que las computadoras cuánticas se vuelven más confiables a través de la corrección de errores asistida por IA, pueden ayudar a desarrollar sistemas de IA más sofisticados, creando un poderoso ciclo de retroalimentación de progreso tecnológico.
Fuente
<p>La publicación Avance en Computación Cuántica: La IA AlphaQubit de Google Corrige Errores en Computadoras Cuánticas apareció primero en CoinBuzzFeed.</p>
