El FSB, en su documento “El impacto de la inteligencia artificial en la estabilidad financiera”, describió los beneficios y riesgos de la IA y pidió controles más estrictos sobre la tecnología.
Una organización internacional analizó las consecuencias del uso de redes neuronales en el sector financiero global y las formas de reducir los riesgos potenciales. Entre las ventajas se encuentran:
aumentar la eficiencia operativa;
personalización de productos;
mejorar el cumplimiento normativo;
proporcionando análisis de datos avanzados.
Entre las vulnerabilidades, el SPS ve las siguientes:
dependencia de terceros;
concentración de proveedores de servicios;
riesgos de ciberseguridad;
correlaciones de mercado;
calidad de los datos.
Entre otras cosas, los atacantes también pueden utilizar la IA.
“La IA generativa aumenta el potencial de fraude y desinformación en los mercados financieros. Los sistemas de IA mal configurados que no están calibrados para operar dentro de los límites legales, regulatorios y éticos pueden estar involucrados en actividades que dañan la estabilidad financiera”, dice el documento.
La organización recomendó eliminar errores de datos durante el desarrollo de redes neuronales para el sector financiero. Los reguladores deberían fortalecer su trabajo con el sector privado y las autoridades deberían evaluar la efectividad del marco regulatorio en el contexto de la eliminación de vulnerabilidades locales e internacionales.
Anteriormente, la UE adoptó una ley a gran escala para regular la IA.
