Pond, una innovadora startup de criptomonedas, ha recaudado 7,5 millones de dólares en financiación inicial para desarrollar una capa de modelo de inteligencia artificial descentralizada adaptada a aplicaciones Web3.
Liderada por Archetype, esta ronda de financiación incluye a inversores destacados como Coinbase Ventures, Near Foundation, Cyber Fund, Delphi Ventures y figuras clave de la industria, como Illia Polosukhin (cofundador de Near Protocol) y Cynthia Wu (directora de operaciones de Matrixport). Pond tiene como objetivo transformar la forma en que se utilizan los datos en cadena en todo el ecosistema de criptomonedas a través de modelos impulsados por IA que aportan nuevas eficiencias a todo, desde DeFi hasta la seguridad. 🧠💹
En este ARTÍCULO, exploraremos la misión de Pond, la tecnología que está desarrollando y cómo esta startup planea reformular el uso de datos en el panorama descentralizado.
¿Qué es Pond? 🌐
Fundada en 2023, Pond comenzó como una herramienta para explorar redes de cadenas de bloques a través de datos en cadena. Los usuarios podían ingresar un nombre de ENS, como vitalik.eth, y ver las conexiones asociadas para navegar por las relaciones de la cadena de bloques. Sin embargo, a medida que la startup se desarrollaba, Pond vio una oportunidad mayor de crear una red gráfica unificada en todos los tipos de datos de la cadena de bloques (sociales, financieros y más) y amplió su enfoque para desarrollar modelos de IA nativos de criptomonedas.
Como explica el director de tecnología Bill Shi, el objetivo final de Pond es crear un "ecosistema de modelos completo", que abarque todo, desde el procesamiento de datos hasta el entrenamiento y la inferencia de modelos, todo optimizado para blockchain. Este ecosistema permite que los modelos de Pond extraigan valor de los datos de blockchain y proporcionen información útil para los usuarios, de manera similar a cómo modelos como GPT y Llama potencian la productividad en las aplicaciones Web2.
Innovaciones clave: cómo los modelos de Pond están transformando las criptomonedas 🛠️
La capa de modelo de IA descentralizada de Pond ya ha demostrado ser prometedora en varios casos de uso, cada uno de los cuales aborda una necesidad diferente de la cadena de bloques:
1. Seguridad 🔒
El modelo de inteligencia artificial basado en gráficos de Pond para seguridad está diseñado para detectar direcciones maliciosas con una precisión notable, alcanzando una exactitud de 0,936 y una precisión de 0,935. Este modelo, que será implementado por una empresa de seguridad líder en la industria, brinda alertas tempranas sobre actividades potencialmente maliciosas y tiene como objetivo mejorar la confianza general dentro del espacio blockchain.
2. Recomendaciones 🎨
Los modelos de recomendación de Pond ofrecen sugerencias personalizadas para los usuarios de Web3. Por ejemplo, sugieren NFT en Zora o protocolos DeFi en Gearbox, lo que ayuda a los usuarios a navegar por la amplia gama de opciones del mercado de criptomonedas. Esta experiencia personalizada simplifica la toma de decisiones, especialmente para los recién llegados, y podría convertirse en un factor clave para la participación en las plataformas Web3.
3. Optimización de tarifas DeFi 💸
En DeFi, los proveedores de liquidez suelen tener dificultades para establecer tarifas óptimas para las transacciones. El modelo de tarifas dinámicas de Pond ayuda a resolver este problema al ajustar las tarifas en función de los resultados previstos. Cuando es probable que una operación genere pérdidas para los proveedores de liquidez, el modelo aumenta la tarifa para mitigar los riesgos. Por el contrario, las tarifas se reducen para las operaciones rentables, lo que fomenta una mayor participación. Este enfoque maximiza los retornos para los proveedores de liquidez y mejora la eficiencia de los ecosistemas DeFi.
Comparación de los modelos de IA de Pond con las soluciones Web2 🧩
Mientras que los modelos de IA de la Web2 como ChatGPT ayudan con las tareas generales, los modelos de la Web3 de Pond se centran específicamente en procesar grandes cantidades de datos descentralizados en cadena que suelen ser difíciles de analizar manualmente. La complejidad y el desorden de los datos en cadena dificultan la extracción de información significativa, pero los modelos de Pond transforman estos flujos de datos sin procesar en información procesable y comprensible. Este enfoque en aplicaciones específicas de la Web3 es un avance significativo para permitir usos prácticos de los datos de la cadena de bloques.
Según Shi, “al aprovechar las capacidades de la IA, transformamos lo que está más allá de la comprensión humana en información comprensible, lo que ayuda a los usuarios a hacer un mejor uso de los datos en cadena”.
Planes futuros: expansión de aplicaciones de cripto-IA 🌱
Con su reciente financiación, Pond planea ampliar sus operaciones, mejorar su gama de productos y hacer crecer su equipo de 11 personas añadiendo puestos como director de operaciones, gerente de productos y gerente de crecimiento del ecosistema. Estas son algunas de las próximas áreas en las que Pond pretende aplicar su capa de modelo de IA:
Gestión de riesgos DeFi: modelos avanzados para evaluar y mitigar riesgos en las finanzas descentralizadas.
Detección de uso de información privilegiada: algoritmos gráficos para monitorear patrones comerciales sospechosos y señalar posible actividad privilegiada.
Recomendaciones personalizadas: mayor perfeccionamiento de los motores de recomendación para proporcionar sugerencias aún más personalizadas en los espacios DeFi y NFT.
Al abordar estos desafíos complejos, Pond pretende convertirse en la plataforma de referencia para obtener información mejorada mediante IA dentro del mundo de las criptomonedas, desbloqueando el potencial de los datos de blockchain en formas que antes estaban limitadas por los métodos analíticos tradicionales.
Confianza de los inversores y potencial del mercado 💹
La inversión principal de Archetype en Pond refleja la creciente confianza en el papel de la IA dentro del ecosistema blockchain. Según el director ejecutivo de Pond, Dylan Zhang, la ronda se estructuró como un acuerdo SAFE con garantías de tokens, lo que les dio a los primeros inversores tanto capital como la oportunidad de participar en futuros productos tokenizados.
La participación de Coinbase Ventures y Near Foundation destaca el atractivo de la tecnología de Pond para las entidades Web3 establecidas, ya que llena un vacío crítico en el análisis y la seguridad de la cadena de bloques. Con grandes nombres que respaldan la visión, Pond está bien posicionada para brindar información impulsada por IA a las criptomonedas de una manera segura, escalable y adecuada para la economía descentralizada.
Reflexiones finales 🧠
La financiación inicial de 7,5 millones de dólares de Pond supone un paso importante para el sector de la inteligencia artificial criptográfica, ya que aborda los desafíos del mundo real en la Web3 con modelos de inteligencia artificial sofisticados y descentralizados. A medida que la tecnología blockchain crece y los datos en cadena se vuelven cada vez más complejos, el enfoque de Pond en materia de inteligencia artificial promete desbloquear nuevos niveles de eficiencia y seguridad, estableciendo un nuevo estándar para la utilización de datos de la Web3.
Tanto para los entusiastas de las criptomonedas como para los inversores de DeFi y los desarrolladores de cadenas de bloques, vale la pena prestar atención a las innovaciones de Pond. A medida que lance más herramientas impulsadas por IA, Pond podría convertirse en una capa esencial en la emergente criptoeconomía, haciendo que los datos en cadena no solo sean accesibles sino también transformadores. 🌐
Eso es todo por hoy, amigos.
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NOTA: Este artículo no es una publicación paga ni patrocinada. Su único propósito es educacional. Como siempre, realice una investigación exhaustiva (DYOR) antes de tomar cualquier decisión de inversión en el mercado de criptomonedas.
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