Con el lanzamiento de $ACT #Binance , además de las ráfagas de mensajes de texto enriquecidos en Twitter, AI Agent+Crytpo también ha provocado debates.

Da la casualidad de que el último informe publicado por Binance Research se ha ampliado desde el origen del agente AI, los casos de mercado, etc. También he simplificado y refinado algunas partes importantes del informe original y lo he ampliado hasta cierto punto.

Espero que a través del contenido de este artículo, puedas tener una comprensión básica de esta pista candente.

Hay algunas premisas que no se mencionan en el informe y que primero es necesario popularizar:

(1) AI Agent no es un concepto nativo de Web3. Por el nombre se puede ver que está relacionado con la IA. Lo que discutimos principalmente es que con la ayuda de la colisión de este agente de IA y el cifrado, algunas tecnologías existentes o posibles tienen. nacido juego;

(2) No sé por qué todo el mundo lo llama AI Agent de forma predeterminada. Después de todo, soy un creador radicado en China, así que lo traduciré como [AI Agent] en este artículo.

1. ¿Qué es un agente de IA?

Una descripción más escrita: se refiere a un agente impulsado por IA que puede realizar tareas específicas en un entorno específico.

  • Déjame entenderlo como un clon impulsado por IA o un trabajador subcontratado.

Son dos cosas diferentes del modelo de IA que conocemos. Dado que mi comprensión de la IA es relativamente amplia, cuando estaba verificando información relevante, encontré un tweet que creo que lo explica muy claramente. Puede ayudarle a comprender: la relación entre los agentes de IA, el cifrado y los grandes modelos de Oracle丨https://x.com/cwweb3/status/1849645682228965872?t=c68RXv4djNAY2Miucuu6ow&s=19

Si no desea visitar el tweet anterior, en el informe original aparece una tabla comparativa para informarle: ¿Cuáles son las diferencias entre los agentes de IA y nuestros modelos de robots comunes?

 

De la comparación anterior, creo que se ha expresado con suficiente claridad, por lo que presentaré casos específicos para informarles sobre el aumento y el desarrollo de los agentes de IA en el cifrado.

2. El auge de los agentes de IA en el cifrado: Terminal of Truths y $GOAT

(en adelante denominado TOT)

-Cronología

(1) En marzo de 2024, el desarrollador de inteligencia artificial @AndyAyrey creó Infinite Backrooms, que vinculó dos modelos de Claude para permitirles hablar sin intervención humana. Este es el comienzo de la historia.

Las conversaciones cada vez más extrañas han llevado al establecimiento de una pseudo-religión narrativa de memes llamada "Goatse of Gnosis", que se basa en un meme de Internet (años 90) "Goatse". Puede buscar y rastrear la fuente de información relevante usted mismo.

(2) En junio de 2024, Andy entrenó el modelo de IA Llama-70B basándose en los registros de chat de Infinite.

Este modelo se llamó Terminal of Truths ("ToT"). Luego, ToT comenzó a publicar con regularidad y poco a poco formó su propia personalidad, y luego contó historias relacionadas con "Goatse".

(3) En julio de 2024, Lianchuang de a16z financió $50,000 en BTC a TOT. Luego, en los meses siguientes, mientras TOT seguía promocionando "Goatse", alguien creó un meme $GOAT en Pump fun.

(4) Inmediatamente después, TOT reconoció el token Meme y su creador envió 1,93 millones de $GOAT a la billetera de TOT.

-Notas

Un punto clave para recordar es que Andy Ayrey, a quien mencionamos originalmente, mantiene mucho control sobre TOT, por ejemplo:

(1) Los tweets de ToT: Andy puede aprobar manualmente los tweets generados por ToT, pero no puede agregar sus propios aportes ni ningún contexto. El contenido de los tweets en la cuenta de ToT es puramente generado por inteligencia artificial.

(2) Cartera de ToT: Andy conserva la cartera de ToT y ToT no puede realizar transacciones por sí solo.

(3) Hoja de ruta: Andy también declaró que la posición de $GOAT no se ajustará hasta que se publique la hoja de ruta de TOT...

Esta es la historia sobre los tokens de IA y $GOAT. El precio de los tokens de $GOAT ha aumentado, lo que completa directamente una rica historia de fondo para la narrativa de los agentes de IA.

En cualquier caso, lo que esta historia amplía es una idea: ¿qué más pueden crear los agentes de IA?

Luego, algunos casos en el mercado comenzaron a ingresar gradualmente al campo de visión de la industria con base en este pensamiento. A continuación, presentaremos brevemente:

3. Introducción del caso

-Virtuales Protocolo @virtuales_io 

Virtuals Protocol es una plataforma centrada en permitir a los usuarios crear, implementar y monetizar agentes de IA. En sus propias palabras, "proporcionan una solución plug-and-play que permite que las aplicaciones de juegos y de consumo implementen fácilmente agentes de inteligencia artificial".

La idea central es que los usuarios puedan lanzar agentes de inteligencia artificial centrados en el entretenimiento y generar tokens. Los agentes de IA interactuarán con los usuarios y generarán ingresos, lo que luego potenciará el capital simbólico a través de mecanismos de recompra y destrucción.

Cada vez que se crea un agente de IA, se emiten mil millones de tokens específicos de ese agente y luego se agregan al fondo de liquidez.

➢ Los usuarios que crean en el potencial de este agente pueden comprar estos tokens y participar en decisiones clave relacionadas con el desarrollo, el comportamiento y las futuras actualizaciones del agente.

➢ Esto significa que los usuarios pueden obtener ganancias financieras potenciales en varios agentes, siempre que el agente de IA realmente pueda ganar dinero.

El proceso de creación de un agente se denomina Oferta Inicial de Agente (“IAO”) y, esencialmente, los tokens que representan al nuevo agente se bloquean en un fondo de liquidez junto con tokens $VIRTUAL, y cada token de agente se lanza de manera justa, no hay asignación interna. o pre-mina.

No lo presentaré con más detalle, de lo contrario no se llamaría introducción. De hecho, para entenderlo simplemente, esta es una versión de agente de IA de Pump fun.

-daos.fun @daosdotfun

daos.fun permite la creación de fondos de cobertura dirigidos por agentes de IA utilizando la estructura DAO. Si bien la plataforma fue diseñada originalmente para personas reales, ahora ha adoptado agentes de IA como marco general, y sus mayores administradores de fondos ahora son agentes de IA.

La creación actual de fondos DAO se basa en la revisión de la autoridad centralizada, y el caso más famoso en su plataforma es el ampliamente discutido ai16z.

Se trata de un desarrollador llamado Shaw que creó una versión del agente de inteligencia artificial Marc Andreesen (socio general de a16z) y el fondo de cobertura asociado ai16z.

La idea también llevó al verdadero Marc Andreessen a tuitear sobre los fondos de cobertura de IA, lo que ayudó a ai16z a progresar en la plataforma daos .fun.

Posteriormente, ai16z se convirtió en el mayor fondo de cobertura DAO en esta plataforma, con un valor de mercado actual de casi 100 millones de dólares.

De hecho, he estado expuesto a muchos marcos comerciales creados basados ​​​​en DAO como cuerpo principal. Especialmente en el ciclo social anterior, también participé personalmente en la construcción de dichos protocolos.

No creo que la narrativa de DAO en sí sea atractiva, pero la fundación de agentes de IA lanzada por $GOAT le ha dado un modelo al mercado.

Realmente una especie de agente de IA sexy, no hay forma de lograrlo.

4. ¿Cómo será el futuro?

Aunque el campo de los agentes de IA se encuentra todavía en una etapa muy, muy temprana en Web3, es un área de crecimiento potencial que merece atención.

También es una innovación en la forma de emisión de tokens.

Y, dado que el agente de IA puede operar a un alto nivel las 24 horas del día, los 7 días de la semana, hasta cierto punto, el agente de IA puede actuar como el mejor KOL del mundo porque no necesita descansar en este momento. incluso @Phyrex_Ni es difícil de conseguir.

En comparación con los fondos administrados por humanos, los fondos administrados por IA pueden tener mayores ventajas. Por ejemplo, la posibilidad de descubrir Alpha oculto puede ser bastante alta. Es realmente posible dejar que la IA le ayude a especular con monedas.

Estos son algunos escenarios ideales. De hecho, creo que a lo que se debe prestar atención en este artículo es a que los agentes de IA pueden aportar a la industria un método de emisión de tokens más completo y no controlado por humanos, al igual que la Inscripción del año pasado.

Sin embargo, cuando se trata de los agentes ascendentes y los diferentes modelos de IA, puedo decir responsablemente en esta etapa que no son tan omniscientes y omnipotentes como imaginaba. Incluso cuando los uso, a menudo funcionan mal...

Espero que este artículo pueda ayudarte a entender esta pista, gracias por seguir a @sjbtc9