PANews 12 de noviembre de 2023, según Decrypt, Thomas Wolf, cofundador y director científico de la startup de IA Hugging Face, declaró en la Cumbre Web que la empresa está desarrollando modelos de lenguaje pequeños (small LMs) para impulsar el desarrollo de la tecnología de "próxima generación de robots". Este tipo de modelos pequeños puede ejecutar tareas en condiciones de baja latencia, permitiendo que los robots se apliquen en entornos reales fuera de la línea de producción. Wolf cree que estos modelos pueden integrarse en teléfonos inteligentes, computadoras portátiles e incluso electrodomésticos, logrando un procesamiento de IA local en los dispositivos.
Hugging Face lanzó este año el modelo de lenguaje pequeño SmolLM, demostrando la superioridad de los modelos pequeños en tareas como el procesamiento de datos, el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de voz. Wolf señaló que los modelos pequeños pueden lograr un rendimiento similar al de los modelos grandes en tareas específicas, pero con ventajas en velocidad y eficiencia. Además, Wolf predijo que el futuro de la IA se dividirá en dos grandes tendencias: por un lado, modelos grandes en constante expansión para la exploración científica, y por otro, modelos pequeños ampliamente integrados en diversos dispositivos, como si fueran tan omnipresentes como Internet.
