Las aplicaciones de mini programas de Telegram enfrentan dos tipos de crisis: comercialización y contenido.
Escrito por: Shisi Jun
Recientemente, los datos de bots y miniaplicaciones de Telegram han mostrado una clara tendencia a la baja.
Una vez, gracias al crecimiento explosivo de los juegos Clicker, las mini aplicaciones de Telegram se convirtieron en el foco de atención en el ámbito de la blockchain.
Sin embargo, detrás de la prosperidad se oculta una crisis.
La fundación TON ha dependido en exceso de los juegos Clicker en su estrategia de apoyo, aunque trajo un aumento explosivo de usuarios y datos a corto plazo, también sembró las semillas del desequilibrio en el ecosistema.
Cuando la novedad de los usuarios se desvanece, la homogeneidad de los juegos Clicker y la falta de profundidad comienzan a aparecer, y todo el ecosistema comienza a sufrir un retroceso.
Ahora, con la marea baja, es necesario reflexionar profundamente sobre los errores estratégicos de la fundación TON y buscar nuevas narrativas que puedan guiar el desarrollo de la próxima fase del ecosistema TON.
Contamos que los BOT provienen del Centro de Aplicaciones de Telegram, TON App, The Open League (ver apéndice)
1. La tendencia de caída significativa de MAU es difícil de detener
En el último mes, OGenLab ha monitoreado continuamente 820 proyectos de Telegram.
Desde el 1 de octubre hasta el 31 de octubre, a pesar de que los datos no se pueden desduplicar, el número acumulado de usuarios activos mensuales (MAU) alcanzó 879,922,503.
Pero detrás de este gran número, se oculta una preocupante caída abrupta.
En un mes, el MAU total disminuyó en 295,971,112 (sin duplicados), lo que equivale a una caída del 33%.
Esta caída notable revela una rápida disminución de la actividad de los usuarios, reflejando que todo el ecosistema está enfrentando desafíos sin precedentes.
[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
A través del análisis de datos diarios, OGenLab ha descubierto que esta caída muestra una tendencia creciente.
Particularmente, aquellos grandes proyectos con más de 5 millones de usuarios, al principio, la velocidad de descenso de MAU fue relativamente lenta, pareciendo mantener cierta estabilidad.
Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, la velocidad de descenso de estos proyectos comienza a acelerarse, incluso acelerando la caída, lo que tiene un impacto más profundo en la disminución general del MAU.
Este fenómeno indica que incluso los proyectos de cabeza con grandes volúmenes de usuarios tienen dificultades para resistir el impacto de la pérdida de usuarios, lo que muestra que los problemas profundos dentro del ecosistema necesitan una solución urgente.
2. Cambios estructurales detrás de las fluctuaciones de los proyectos
Entre los 820 proyectos monitoreados por OGenLab, en octubre, 249 proyectos mostraron un aumento y 491 proyectos mostraron una disminución.
A partir del análisis del gráfico de barras, se puede ver claramente que los proyectos de cabeza y con más historia, representados por tokens ya emitidos como Hamster, Dogs, Catizen, etc., han caído de manera más significativa.
Estos proyectos estrella, que una vez brillaron con fuerza, ahora enfrentan una gran caída en la actividad y participación de los usuarios, reflejando una disminución de su impulso de crecimiento y una pérdida de frescura para los usuarios.
[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Al mismo tiempo, algunos nuevos proyectos han mostrado un crecimiento positivo, inyectando nueva vitalidad al mercado.
Sin embargo, desde el punto de vista de la cantidad y el crecimiento, el aumento de estos nuevos proyectos no puede compensar el impacto de la caída de los proyectos antiguos.
En los proyectos con menos de 1 millón de usuarios, el número de proyectos que han caído sigue superando al de los que han aumentado.
Esto indica que incluso en el campo de los proyectos pequeños y medianos, la tendencia general sigue siendo a la baja, y el mercado carece de fuerzas nuevas suficientes para revertir esta situación.
Este fenómeno destaca los problemas estructurales presentes en el ecosistema TON: la atracción de los proyectos antiguos está disminuyendo gradualmente, el impulso de crecimiento de los nuevos proyectos es insuficiente, y todo el ecosistema necesita nuevos estímulos y dirección.
Cómo ofrecer aplicaciones más innovadoras y valiosas mientras se mantiene la lealtad de los usuarios se ha convertido en un tema urgente para la fundación y los desarrolladores.
3. Migración de la escala de los proyectos y degradación de la demanda de usuarios
Para entender más a fondo los cambios en el ecosistema, OGenLab ha clasificado los 820 proyectos monitoreados según el número de usuarios activos mensuales (MAU) en varios rangos: más de 50 millones, 10 millones - 50 millones, 5 millones - 10 millones, 2 millones - 5 millones, 500 mil - 2 millones, 100 mil - 500 mil, 20 mil - 100 mil, y menos de 20 mil.
Al observar las transformaciones de estos proyectos en octubre, se han descubierto algunas tendencias que merecen atención.
3.1. Fluctuación de proyectos de alto nivel hacia niveles inferiores
> 50 millones de MAU:
Número de proyectos: disminuyó de 2 en la semana 1 a 1 en la semana 4.
Flujo: de la semana 3 a la semana 4, 1 proyecto de más de 50 millones ha sido degradado a un rango de 10 millones - 50 millones.
Rango de 10 millones - 50 millones MAU:
Número de proyectos: disminuyó de 18 en la semana 1 a 15 en la semana 4.
Flujo:
De la semana 1 a la semana 2, 1 proyecto cayó al rango de 5 a 10 millones;
De la semana 2 a la semana 3, 2 proyectos cayeron al rango de 5 a 10 millones;
De la semana 3 a la semana 4, 6 proyectos cayeron al rango de 5 a 10 millones.
Rango de 5 millones - 10 millones de MAU:
Número de proyectos: aumentó de 22 en la semana 1 a 31 en la semana 4.
Flujo: por un lado, la degradación de proyectos de alto nivel; por otro lado, algunos proyectos también han sido degradados aún más a 2 millones - 5 millones.
Es evidente que los proyectos de primer nivel están cayendo a niveles inferiores.
El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios ha disminuido de 2 a 1, mostrando que la actividad de los usuarios de estos proyectos insignia está cayendo drásticamente.
Esta tendencia está provocando una disminución en el número de proyectos de alto nivel y un aumento de proyectos de tamaño medio, lo que refleja que el ecosistema está experimentando una contracción de arriba hacia abajo.
3.2. La caída de los proyectos de tamaño mediano es evidente
Rango de 2 millones - 5 millones de MAU:
Número de proyectos: aumentó de 35 en la semana 1 a 41 en la semana 4, pero la velocidad de crecimiento es bastante lenta.
Flujo: de la semana 3 a la semana 4, 10 proyectos han sido degradados del rango de 5 millones - 10 millones a este rango; al mismo tiempo, 10 proyectos han sido degradados del rango de 2 millones - 5 millones a 500 mil - 2 millones.
Rango de 500 mil - 2 millones de MAU:
Número de proyectos: aumentó de 78 en la semana 1 a 99 en la semana 4.
Flujo: muchos proyectos han sido degradados de niveles más altos, mientras que algunos proyectos también han sido degradados al rango más bajo de 100 mil - 500 mil.
Los proyectos de tamaño mediano también han sufrido el impacto de la caída de la actividad.
El aumento en el número de proyectos se debe principalmente a la degradación de proyectos de alto nivel y no a su propio crecimiento. Esto indica que la presión para mantener la escala de usuarios de los proyectos de tamaño mediano está aumentando, y la pérdida de usuarios es evidente.
3.3. Aumento significativo en el número de proyectos de menor tamaño
Rango de 100 mil - 500 mil MAU:
Número de proyectos: aumentó de 142 en la semana 1 a 181 en la semana 4.
Flujo: muchos proyectos han sido degradados desde niveles más altos, especialmente de 500 mil - 2 millones y 2 millones - 5 millones. Además, algunos proyectos han sido degradados aún más a 20 mil - 100 mil y menos de 20 mil.
Rangos de 20 mil - 100 mil MAU y 20 mil MAU:
Número de proyectos: el número de proyectos en estos dos rangos ha aumentado significativamente. Entre ellos, los proyectos en el rango de 20 mil han aumentado de 84 a 161.
Flujo: muchos proyectos han sido degradados desde niveles más altos, especialmente desde el rango de 100 mil - 500 mil. Al mismo tiempo, algunos proyectos también han visto caer su actividad, lo que ha llevado a un aumento en el número de proyectos en el nivel más bajo.
El aumento en el número de proyectos de menor tamaño no es un signo de prosperidad del ecosistema, sino el resultado de la caída general de los proyectos.
Los proyectos en todos los niveles enfrentan generalmente el problema de la disminución de la actividad de los usuarios, la llegada de nuevos proyectos no es suficiente para compensar la pérdida de usuarios, y el ecosistema carece de sangre nueva.
[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Los datos anteriores revelan claramente la tendencia de disminución general en la escala de los proyectos del ecosistema TON.
Desde los principales proyectos hasta los de menor tamaño, ninguno ha podido evitar el impacto de la disminución de la actividad.
Esta tendencia refleja la falta de lealtad de los usuarios en el ecosistema actual, la falta de impulso innovador, y la urgente necesidad de nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.
4. Las dificultades y puntos destacados de los proyectos de OpenLeague
Al explorar el desarrollo de los diversos proyectos en el ecosistema TON, nos hemos centrado en el proyecto OpenLeague. A pesar de tener cierta notoriedad en el mercado y una base de usuarios, aún no puede evitar la tendencia a la baja de usuarios, e incluso ha experimentado caídas más severas en ciertos aspectos.
Además, dentro del proyecto hay una mezcla de calidad desigual.
Sin embargo, vale la pena notar que todavía hay uno o dos proyectos destacados que se destacan, trayendo esperanza a todo el ecosistema.
[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
La tendencia de caída de usuarios es más evidente
A través del análisis de datos de los proyectos de OpenLeague, encontramos.
La actividad general de los usuarios está disminuyendo: en comparación con otros proyectos, la caída de usuarios de OpenLeague es mayor, y el número de usuarios activos sigue disminuyendo. Esto puede estar relacionado con la falta de innovación continua y mecanismos de participación de los usuarios en el proyecto.
La presión competitiva está aumentando: en proyectos de competencia y de juegos similares, OpenLeague enfrenta una competencia más intensa. La aparición de nuevos proyectos está desviando usuarios, reduciendo su cuota de mercado.
La calidad de los proyectos es desigual
Un ecosistema lleno de contrastes: la calidad de los subproyectos y actividades dentro de OpenLeague es desigual, con algunos proyectos que carecen de una clara posición y contenido de alta calidad, lo que dificulta atraer y retener usuarios.
La experiencia del usuario necesita mejora: algunos proyectos tienen deficiencias en diseño y funcionalidad, lo que lleva a una mala experiencia para los usuarios y acelera aún más la pérdida de usuarios.
Los aspectos destacados merecen atención
A pesar de enfrentar numerosos desafíos, todavía hay algunos proyectos destacados en OpenLeague, como 'AKEDO Game' y 'RentTycoon' que muestran un verde profundo en ciertos días y continúan en ascenso.
5. Un gran pez muerto da vida a todo o finalmente se convierte en cero
Para comprender más profundamente la dinámica de usuarios de los proyectos, hemos investigado los cambios en los proyectos durante una semana hace 30 días (del 24 de septiembre al 30 de septiembre) y la semana más reciente (del 25 de octubre al 31 de octubre).
Por un lado, esto nos ayuda a observar las tendencias de cambio durante todo un mes;
Por otro lado, dado que los datos oficiales son el número de usuarios activos mensuales (MAU), cuanto más cerca esté la suma de las pendientes de tendencia de estos dos períodos de 0, mayor será la sospecha de que el proyecto tiene inflado sus cifras y carece de nuevos usuarios.
[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Método de análisis
Definimos los siguientes indicadores para dos períodos de 7 días:
M1 (cambio de usuarios del 24 de septiembre al 30 de septiembre): durante este período, M1 es igual al número de usuarios efectivos del último día del ciclo (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios efectivos del primer día del ciclo (no vacío y mayor que 10).
M2 (cambio de usuarios del 25 de octubre al 31 de octubre): de manera similar, M2 es igual al número de usuarios efectivos del último día de este período (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios efectivos del primer día de este período (no vacío y mayor que 10).
Además, trazamos un sistema de coordenadas bidimensional, donde M1 es el eje horizontal y M2 es el eje vertical, y añadimos una línea auxiliar x=-y para facilitar el análisis.
Explicación de cuadrantes
Al trazar los puntos de datos de los proyectos en un sistema de coordenadas, podemos evaluar la tendencia de los usuarios de los proyectos según su cuadrante y posición.
Primer cuadrante (M1>0, M2>0)
Significado: el proyecto mostró crecimiento en la semana de hace 30 días y también en la semana más reciente.
Interpretación: estos proyectos pueden tener un impulso de crecimiento continuo, con un aumento constante en la actividad de los usuarios, y merecen atención y seguimiento.
Segundo cuadrante (M10, M2>0)
Significado: el número de usuarios del proyecto disminuyó en la semana de hace 30 días, pero aumentó en la semana más reciente.
Interpretación: si el punto de datos está a la derecha de x=-y, indica que el proyecto ha comenzado a revertir su tendencia negativa y tiene potencial para convertirse en un proyecto prometedor.
Si está a la izquierda de x=-y, indica que el aumento no es suficiente para compensar la caída anterior, y el proyecto puede seguir en un estado inestable.
Tercer cuadrante (M10, M20)
Significado: el proyecto ha mostrado caída de usuarios en ambos períodos.
Interpretación: estos proyectos muestran una clara tendencia a la baja, la actividad de los usuarios continúa disminuyendo, presentando un alto riesgo de finalización.
Cuarto cuadrante (M1>0, M20)
Significado: el proyecto creció en la semana de hace 30 días, pero cayó en la semana más reciente.
Interpretación: si el punto de datos está a la izquierda de x=-y, indica que la caída del proyecto ha superado el crecimiento previo, y los usuarios pueden entrar en una espiral descendente, lo que requiere precaución.
Proyectos sospechosos de inflar cifras
Los proyectos cuyos puntos de datos están cerca del origen y cerca de x=-y, donde M1 y M2 suman cerca de cero, indican que el cambio de usuarios del proyecto carece de crecimiento real, lo que puede indicar un comportamiento de inflar cifras, con pocos usuarios nuevos en realidad.
Proyectos potenciales
Los proyectos en el segundo cuadrante y a la derecha de x=-y, aunque habían disminuido previamente, han mostrado un crecimiento notable recientemente, indicando una tendencia de recuperación, que merece una mayor atención.
Proyectos de riesgo
Los proyectos en el tercer cuadrante están experimentando una caída continua de usuarios y necesitan evaluar su viabilidad y estrategias de mejora.
Necesidad de estar alerta sobre los proyectos
Los proyectos en el cuarto cuadrante y a la izquierda de x=-y han tenido una caída significativa recientemente, y pueden estar atrapados en la pérdida continua de usuarios.
A través de lo anterior, podemos resumir de manera sencilla:
Los proyectos de crecimiento de usuarios (primer y segundo cuadrante) merecen atención especial, ya que estos proyectos muestran potencial de crecimiento o recuperación sostenido.
Los proyectos con caída de usuarios (tercer y cuarto cuadrante) necesitan un análisis profundo de las razones de la caída y ajustar las estrategias a tiempo para recuperar usuarios.
Proyectos sospechosos de inflar cifras necesitan fortalecer la monitorización de datos, asegurando la veracidad de los datos y mantener un desarrollo saludable del ecosistema.
6. Resumen
Actualmente, las aplicaciones de mini programas de Telegram enfrentan una crisis sin precedentes, concentrándose en dos aspectos principales: comercialización y contenido.
En términos de comercialización:
El modelo de comercialización actual se basa principalmente en la venta de volumen y la cotización, con un enfoque en la monetización del tráfico.
Sin embargo, el desafío actual radica en que los vendedores de cotización y los intercambios ya han comprado una ola de tráfico, y el nuevo tráfico no es lo suficientemente atractivo para ellos.
Al mismo tiempo, se generaron muchos tokens en los juegos, pero faltaban escenarios de aplicación específicos y mecanismos de consumo.
Una vez que los jugadores obtienen tokens, su única opción es vender, lo que lleva a que el proyecto caiga rápidamente después de la cotización.
En términos de contenido:
Actualmente, la gran mayoría de los principales juegos se basan en Clicker y una serie de tareas de viralización, y el juego en sí carece de jugabilidad.
A largo plazo, los usuarios formarán una impresión estereotipada de los juegos de Telegram, y los jugadores atraídos serán principalmente del tipo que ganan y venden (EarntoSell).
Para revertir esta situación, es necesario crear juegos verdaderamente jugables, reconstruir desde cero y restaurar la confianza de los usuarios. Alzándose en el cielo de Telegram, la próxima estrella brillante de los juegos será una verdadera obra maestra que toque los corazones.
También anhelamos sinceramente ver nuevas ideas de contenido y nuevos modelos de comercialización que den nueva vida a estos juegos y guíen a los usuarios hacia un verdadero mundo de juegos.
OGenLab es un estudio de juegos apasionado, que se encuentra en la cima de la ola de nuevas pistas, buscando infinitas posibilidades para el futuro.
Este análisis también se publicó por primera vez en la plataforma de Twitter: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435
Material de referencia:
1. Centro de Aplicaciones de Telegram: https://tapps.center/
2. TON App: https://ton.app/
3. The Open League: https://ton.org/open-league