La ex líder del equipo de hardware de realidad aumentada de Meta, Caitlin Kalinowski, liderará un nuevo equipo de hardware de consumo para la firma de inteligencia artificial OpenAI.

Kalinowski fue la ingeniera principal en las recientemente lanzadas gafas de realidad aumentada 'Orion' de Meta y ha trabajado anteriormente como diseñadora e ingeniera para Apple. Según un informe de Tech Crunch, ha pasado la última década trabajando en los espacios de realidad virtual y metaverso.

Mientras que su proyecto más recientemente lanzado, las gafas de realidad aumentada 'Orion' de Meta, fueron desarrolladas como parte de las ambiciones de su antigua empresa en el espacio del metaverso, parece que el trabajo en OpenAI estará más orientado hacia la robótica de consumo.

Kalinowski, en una publicación en X.com, dijo que estaba “encantada” de compartir que se unía a OpenAI para “dirigir la robótica y el hardware de consumo.” No está claro cuál será su título oficial, pero la división será uno de los primeros esfuerzos de la empresa en el espacio del hardware.

Fuente: Caitlin Kalinowski

“En mi nuevo rol, inicialmente me centraré en el trabajo de robótica y asociaciones de OpenAI para ayudar a llevar la IA al mundo físico y desbloquear sus beneficios para la humanidad.”

Hardware de IA

La tecnología de inteligencia artificial ha experimentado un auge tras el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en 2023. A pesar del ascenso meteórico de las empresas en el sector tecnológico dedicadas al desarrollo de hardware de IA, como Nvidia y TSMC, el mercado de hardware y dispositivos impulsados por IA destinados a los consumidores aún no ha experimentado su llamado momento iPhone.

Los intentos anteriores de llevar la IA al mundo físico, como el 'pin' de IA de Humane y varios dispositivos de altavoces inteligentes de empresas como Google y Amazon, han capturado el interés del consumidor en diferentes grados. Pero, hasta ahora, el hardware que presenta sistemas avanzados de IA como ChatGPT de OpenAI ha fallado en alcanzar un atractivo masivo en el mercado.

La nueva división de hardware de consumo de la empresa puede esforzarse por acelerar el proceso al licenciar tecnologías específicas a Big Tech, en lugar de desarrollar su propio hardware y fabricar internamente. Esto aprovecharía tanto los modelos de IA de la firma como la experiencia de su nuevo líder de hardware trabajando con fabricantes de hardware a gran escala, incluidos Meta y Apple.

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