La velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial está acelerándose, y capacidades que antes no se imaginaban ahora son una realidad. Especialmente los agentes de IA—o lo que se podría llamar colegas virtuales—en el futuro, trabajarán junto a nosotros e incluso eventualmente podrán ejecutar tareas de forma independiente.
De hecho, Gartner predice que, para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se completarán de forma autónoma mediante agentes de inteligencia artificial (este porcentaje es actualmente del 0% en 2024).
Para enfatizar aún más el potencial de la tecnología de IA, la compañía la ha clasificado como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025. Gene Alvarez, vicepresidente de análisis de Gartner, comentó: "Esto está ocurriendo muy, muy rápido."
"Nadie puede completar todo su trabajo antes de dormir; las empresas también necesitan dedicar mucho tiempo a monitorear cosas. Crear agentes de inteligencia artificial no solo puede reemplazar parte del trabajo y ayudar a las empresas a detectar, sino que también puede mejorar la eficiencia del trabajo y ahorrar tiempo."
¿Qué más predicciones tiene Gartner sobre las futuras tecnologías estratégicas? A continuación se presentan algunas tendencias discutidas por la compañía en la conferencia Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Los agentes de IA generan sentimientos "de amor y odio"
Alvarez explicó: "La función primaria de un agente de inteligencia artificial es resolver tareas tediosas que consumen tiempo y energía humana. El siguiente nivel es un agente de inteligencia artificial que puede monitorear y gestionar sistemas de forma autónoma."
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"Los agentes de inteligencia artificial tienen la capacidad de planificar, percibir y actuar; pueden analizar, reparar e informar sobre lo que está sucediendo, y no solo existir como sistemas de vigilancia."
"En escenarios más complejos, los agentes podrían ayudar a mejorar las habilidades de los empleados algún día. Por ejemplo, en situaciones donde los nuevos empleados necesitan seguir a compañeros humanos para aprender, ahora podrían ser guiados por colegas de IA."
Alvarez admitió que todo esto es tanto emocionante como preocupante, y el temor al desempleo sigue existiendo.
"Pero, si un agente de inteligencia artificial realmente pudiera enseñarme un nuevo conjunto de habilidades, podría cambiar de un trabajo que estoy a punto de perder a uno que se necesita."
Establecer confianza en la inteligencia artificial
Alvarez luego señaló la siguiente gran tendencia: "Ahora hay una nueva fuerza laboral; ¿cómo los gestionamos?"
Los temas de gestión darán lugar a una serie de plataformas de gobernanza de inteligencia artificial que permitirán a las empresas gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de inteligencia artificial.
Nuevas herramientas crearán, gestionarán y ejecutarán políticas para garantizar la transparencia de la inteligencia artificial. Estas plataformas también pueden verificar si los asistentes de inteligencia artificial presentan sesgos y proporcionar información sobre la creación de modelos.
Alvarez anticipa que estas herramientas eventualmente se convertirán en parte del proceso de creación de inteligencia artificial para asegurar que la ética y la gestión estén integradas en el modelo desde el principio.
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Alvarez afirmó: "Podemos generar confianza a través de la transparencia; si las personas pierden la confianza en la inteligencia artificial, no la usarán más."
"No es solo un modelo de computación"
Alvarez señaló que hay siete modos de computación que se están utilizando actualmente: CPU, GPU, computación en la nube, circuitos integrados de aplicación específica, sistemas neuromórficos, computación cuántica clásica y computación óptica.
Alvarez dijo: "Siempre hemos tenido una mentalidad de adaptación continua al cambio, pero los futuros modelos de computación híbridos combinarán diferentes mecanismos de computación, almacenamiento y red para funcionar. El software de coordinación trasladará la computación de un tipo a otro según la tarea y el método más adecuado para la tarea."
"Al mismo tiempo, nuevas y más específicas tecnologías de computación reducirán significativamente el consumo de energía. Esto es muy importante, ya que la presión para reducir el consumo y la huella de carbono está aumentando. Pero, a su vez, la demanda de la inteligencia artificial por la capacidad de computación de TI también está creciendo a un ritmo sorprendente."
"Las mejoras graduales no son suficientes; las empresas necesitan soluciones a largo plazo. También necesitan nuevas tecnologías, como proveedores de servicios en la nube verdes o nuevos algoritmos más eficientes, que podrían aumentar la eficiencia miles, e incluso decenas de miles o cientos de miles de veces."
Enfrentando proactivamente los problemas de ciberseguridad
La inteligencia artificial permite que algunos "amenazadores" difundan información falsa de manera más rápida y fácil. Pueden empujar información falsificada, crear correos electrónicos de phishing, explotar vulnerabilidades en herramientas colaborativas, usar malware para espiar, iniciar ataques de cuentas, entre otros.
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Por lo tanto, es crucial abordar estos problemas de información falsa y proteger la seguridad de la información, evaluando proactivamente la autenticidad, rastreando la propagación de información dañina y previniendo la aparición de información falsa.
Sus elementos incluyen escaneo de suplantación de marca, evaluación de contenido de terceros, reclamaciones y verificación de identidad, mitigación de phishing, prevención de toma de cuentas, monitoreo de redes sociales / medios masivos y la dark web, y manipulación emocional.
Alvarez explicó que la detección de falsificaciones profundas también podrá identificar medios sintéticos, y las herramientas de marca de agua ayudarán a garantizar que los usuarios interactúen con personas reales.
Según las predicciones de Gartner, para 2028, la mitad de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o funciones diseñados específicamente para la seguridad de la información falsa, mientras que actualmente esta cifra es inferior al 5%.
Alvarez dijo: "La seguridad de la información falsa no será solo una técnica única, será una serie de técnicas."
Prepararse para la "era post-cuántica"
Actualmente, la red utiliza tecnología de cifrado de clave pública, es decir, cifrado asimétrico, que garantiza la seguridad de la comunicación entre dos puntos.
Alvarez explicó que "este cifrado es difícil de romper, porque toma demasiado tiempo. Sin embargo, la tecnología cuántica está avanzando rápidamente y jugará un papel en algún momento, ya que tiene la capacidad matemática de romperlo instantáneamente."
Gartner predice que, para 2029, los avances en computación cuántica harán que la mayoría de las tecnologías de cifrado asimétrico tradicionales sean inseguras.
Alvarez agregó: "Las organizaciones ahora deben prepararse para la tecnología de cifrado post-cuántico para asegurarse de que sus datos puedan resistir la descifrado. Cambiar el método de cifrado no es fácil, y esto 'no es un simple parche'."
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El estándar establecido por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) es un buen comienzo. Alvarez señaló que la institución publicará la segunda edición de su guía de cifrado post-cuántico en la primavera de 2025.
"¿Qué haces cuando todas las cerraduras están rotas? Necesitas nuevas cerraduras. Debemos asegurarnos de actualizar nuestra seguridad antes de que la tecnología cuántica se convierta en una realidad."
La inteligencia artificial mejora nuestra capacidad cognitiva
Gartner ha puesto su mirada en la industria de la ciencia ficción, anticipando un aumento en el uso de interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI), que pueden leer y decodificar la actividad cerebral, mejorando así las capacidades cognitivas humanas.
Alvarez explicó que estos dispositivos pueden integrarse directamente en nuestro cerebro o lograrse a través de dispositivos portátiles como gafas o diademas.
Gartner predice que, para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento utilizarán tecnologías como BBMI para mantenerse competitivos en un entorno de trabajo impulsado por inteligencia artificial (en 2024, este porcentaje aún será inferior al 1%).
Alvarez comentó: "Veo el potencial de mejorar las habilidades humanas y la próxima generación de marketing; por ejemplo, las marcas podrán entender los pensamientos y sentimientos de los consumidores, lo que les permitirá juzgar las emociones de los consumidores."
Alvarez finalmente lo comparó con la película de 2011 (Sin Límites) y la serie de AppleTV (Corte de Vida).
Alvarez indicó: "Justamente, ambas obras no retratan esta tecnología de manera positiva, pero al entrar en el cerebro humano, han aumentado las capacidades cognitivas de las personas."
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Este artículo se reproduce con permiso de: (Foresight News)
Autor original: VentureBeat
