El equipo de Sapien está liderado por Rowan Stone, el exco-creador de la red de capa 2 de Coinbase, Base, y Trevor Koverko, fundador de Polymath y autor del estándar RWA ERC1400.
Además de ganar USDC o puntos de recompensa, los trabajadores de IA publican garantías y, al igual que en una blockchain de prueba de participación, esas garantías pueden ser reducidas por hacer trampa o usar bots.
Sapien, una startup que incentiva a las personas a suministrar todo tipo de datos para su uso en IA, ha recaudado 10.5 millones de dólares en financiación inicial liderada por la firma de capital de riesgo Variant, con participación de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild y HF0.
El equipo de Sapien, liderado por Rowan Stone, el exco-creador de la red de capa 2 de Coinbase, Base, y Trevor Koverko, fundador de Polymath y autor del estándar RWA ERC1400, está incentivando a un creciente ejército de proveedores de datos – que pueden ser desde personas etiquetando artículos cotidianos o señales de tráfico con un dispositivo móvil, hasta identificar tipos particulares de células cancerosas – con USDC stablecoin o un sistema de puntos de recompensa.
La IA a menudo se presenta en términos de una insidiosa y distópica invasión que gradualmente tomará el control de nuestras vidas, pero el lado menos comentado es la forma en que puede proporcionar nuevas formas de trabajo, en este caso, un grupo global de trabajadores de IA descentralizados.
“El gran desbloqueo que encontró OpenAI fue que para ayudar a que la IA sea más inteligente y se acerque al razonamiento a nivel humano es lanzar mano de obra humana a escala industrial al problema”, dijo el CEO de Sapien, Rowan Stone, en una entrevista. “Y así, literalmente, tener a muchas, muchas personas proporcionando su conocimiento o su aporte para hacer que los modelos sean más inteligentes.”
Sapien está trabajando actualmente para resolver desafíos impulsados por datos para 17 grandes socios empresariales, que incluyen a gigantes como Alibaba y Baidu, y la empresa ha reclutado hasta ahora a más de cien mil trabajadores de IA para proporcionar datos.
Ya hay grandes empresas cosechando datos etiquetados para entrenar aplicaciones de IA, algunas de las cuales utilizan trabajadores mal pagados en países como Filipinas. Pero Sapien quiere gamificar este trabajo y hacerlo menos una actividad basada en fábricas.
La economía en cadena también entra en juego porque los trabajadores de Sapien deben tener algo en juego en forma de garantías para participar, que pueden ganar o comprar por adelantado.
“El mecanismo simple aquí es exactamente como la prueba de participación de ether, menos el consenso de la parte trasera”, dijo Stone. “Si los trabajadores hacen un buen trabajo, entonces se les paga extra porque son valiosos para nosotros. Si hacen un mal trabajo, o hacen trampa, o usan bots, o hay algún tipo de juego sucio, entonces tenemos un método para recuperar parte de esa garantía.”
Los inversores ángeles como el fundador de YGG Gabby Dizon y el ex miembro del Fondo de Visión de Softbank Kevin Jiang también estuvieron incluidos en la financiación inicial.
