Autor: Paul Veradittakit, Socio de Pantera Capital
Compilación: xiaozou, Golden Finance
La misión de Sahara AI es crear una economía de inteligencia artificial más abierta, justa y colaborativa, facilitando la participación de las personas tanto como sea posible. Al utilizar blockchain, Sahara asegura que todos los contribuyentes (contribuyentes de datos, etiquetadores, desarrolladores de modelos, etc.) sean justamente compensados, que los datos y modelos mantengan la soberanía, que los activos de inteligencia artificial sean seguros y que los permisos puedan ser creados, compartidos e intercambiados.
1、Estado actual de la pila de IA
La pila de IA actual se puede dividir en las siguientes capas:
Recopilación y etiquetado de datos
Los datos se recopilan de diversas fuentes (como web scraping, conjuntos de datos públicos, datos generados por usuarios) y deben cumplir con los requisitos de licencia para evitar problemas legales. Los datos se etiquetan según la tarea en cuestión (por ejemplo, clasificación, reconocimiento de objetos).
Entrenamiento de modelos y servicios
Los datos se introducen en el modelo, y el modelo ajusta sus parámetros internos (pesos) para minimizar el error. Esto requiere un procesamiento considerablemente costoso y que consume tiempo.
Creación y despliegue de agentes de IA
La experiencia del usuario en la creación de agentes de IA generalmente implica el uso de herramientas como TensorFlow, lo que requiere experiencia técnica.
Recursos computacionales
El entrenamiento de modelos requiere procesamiento costoso.
Cada capa es competitiva y diversa, y en gran medida, hay un enfoque de ejecución que ha demostrado ser el más efectivo. Por ejemplo, la recopilación de datos es mejor utilizando grandes conjuntos de datos públicos (como libros) y usando datos especializados (artículos de investigación) para ajuste fino. El entrenamiento de modelos se realiza mejor en hardware especializado, y los agentes de IA deben ser fáciles de usar con recursos plug-and-play para construir una comunidad de desarrolladores; los recursos computacionales deben ser distribuidos para recompensar con precisión a los proveedores de recursos computacionales. Estas combinaciones llevarán a mejores modelos de IA y a comunidades más robustas.
Las empresas de Web2 están trabajando en esta dirección, pero debido a su diseño centralizado, enfrentan severas limitaciones. Desde la perspectiva empresarial y tecnológica, estas empresas buscan limitar el acceso y aislar las distintas partes de la pila, lo que resulta en diferentes estándares de seguridad, diseño de bases de datos, integración de backend y estrategias de monetización. En la práctica, tal diseño es deficiente y no puede hacer frente a la transformación del modelo económico de inteligencia artificial.
Por ejemplo, OpenAI ha construido un modelo base muy potente y ha comenzado a atraer a desarrolladores de la comunidad a través de su mercado de envoltura GPT sin licencia, pero solo permite la personalización superficial de las indicaciones, sin admitir la reestructuración del modelo subyacente. Todos los recursos computacionales de la empresa se han adquirido con el dinero de los inversores, y se espera una pérdida de 5 mil millones de dólares para finales de este año.
2、Economía colaborativa de IA
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral para todas las necesidades de desarrollo de inteligencia artificial a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA: desde la recopilación y etiquetado de datos, hasta el entrenamiento y servicio de modelos, creación y despliegue de agentes de IA, comunicación entre múltiples agentes, comercio de activos de IA, y crowdsourcing de recursos de IA. Al democratizar el proceso de desarrollo de IA y reducir las barreras de entrada de los sistemas existentes, Sahara AI proporciona acceso equitativo a individuos, empresas y comunidades para construir conjuntamente el futuro de la inteligencia artificial.
La imagen anterior resume el viaje del usuario, retratando cómo los activos de inteligencia artificial en el ecosistema de Sahara AI pasan de la creación a su uso y luego a la realización de la lealtad del usuario. Es importante notar que todas las transacciones dentro de la plataforma son inmutables y rastreables, la propiedad está protegida y el origen de los activos se registra. Esto apoya un modelo de reparto de ingresos transparente y justo, asegurando que tanto los desarrolladores como los proveedores de datos sean compensados adecuadamente por la generación de ingresos.
El objetivo de Sahara es facilitar la participación de las personas en la economía de inteligencia artificial. Los desarrolladores y usuarios pueden usar Sahara de la siguiente manera:
Desarrolladores de IA experimentados:
Los desarrolladores pueden interactuar con cualquier capa de la blockchain de Sahara y su pila de IA utilizando el SDK y API de Sahara, como potencia computacional personalizada, almacenamiento de datos y estructuras de incentivos, para formar sus propios agentes de IA de Sahara, que pueden ser autorizados y monetizados para el uso de otros.
Novatos en desarrollo de IA:
A través de un entorno sin código / de bajo código, los desarrolladores pueden crear y desplegar activos de IA mediante una interfaz intuitiva y plantillas preconstruidas.
Entrenamiento de IA:
Para participar en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, los usuarios solo necesitan acceder a un sitio web donde pueden completar tareas de entrenamiento de IA y luego recibir compensaciones en tokens intercambiables, con tareas que varían desde resolver problemas matemáticos básicos hasta descripciones de videos cortos.
Usuarios de IA:
Los usuarios pueden utilizar los agentes de IA de manera fácil a través de una interfaz de usuario intuitiva. Los usuarios pueden comprar de manera flexible permisos de acceso y desarrollo adicional, e incluso pueden intercambiar acciones de activos de IA.
Los usuarios podrán crear su propio "repositorio de conocimiento" de datos personalizados y usar sus propios datos para crear inteligencia artificial especializada. Al igual que otras inteligencias artificiales, esto permitirá el acceso a otros, mientras que los datos de entrenamiento seguirán siendo completamente privados y seguros.
Empresas:
Las empresas también pueden crear agentes de IA (o "agentes comerciales"), entrenando sus propios datos propietarios, y debido a que el sistema opera en la blockchain de Sahara, los costos son mucho más bajos gracias a la generación y servicio de agentes de IA descentralizados.
Las empresas también pueden pagar para generar datos de Sahara, que combina etiquetado automático por IA y etiquetado manual, creando efectivamente conjuntos de datos de múltiples modelos de alta calidad y que protegen la privacidad.
Además de que los productos orientados a empresas ya han sido utilizados por algunos clientes conocidos, todas las demás funcionalidades aún no se han lanzado, pero ya tienen planes de lanzamiento.
3、Descripción técnica
El equipo de Sahara ha diseñado el sistema para que sea lo más simple y fácil de usar posible, abstraído de la complejidad necesaria para asegurar la compatibilidad, rentabilidad y seguridad de las distintas partes de la pila de IA. Tras bambalinas, el equipo de Sahara ha desarrollado innumerables innovaciones para lograr esto. Algunos ejemplos son:
La blockchain de Sahara minimiza las tarifas de gas, es completamente compatible con EVM, y el protocolo de comunicación entre cadenas de Sahara (SCC) permite transferencias de datos seguras y sin licencia entre cadenas, facilitando la interoperabilidad sin confianza.
Los Precompilados Nativos de IA de Sahara (SAPs) son contratos inteligentes precompilados diseñados para optimizar el rendimiento de las tareas de IA y reducir la carga computacional, incluyendo la ejecución de entrenamiento de SAPs y la ejecución de inferencia de SAPs.
El protocolo de blockchain de Sahara (SBPs) gestiona activos de inteligencia artificial para asegurar la responsabilidad contable, como el seguimiento de contribuciones y distribución de recompensas de atribución de IA, el registro de activos de IA para gestionar el registro y origen de activos de IA, licencias de IA y propiedad de IA.
La gestión de datos se realiza tanto en cadena como fuera de cadena, los metadatos de activos de IA, compromisos y pruebas están en la cadena, mientras que conjuntos de datos importantes, modelos de IA e información complementaria se gestionan fuera de la cadena para optimizar la recuperación de datos, seguridad y disponibilidad de datos.
Los Protocolos de Ejecución Colaborativa apoyan el desarrollo y despliegue de modelos de IA conjuntos a través del entrenamiento, agregación y servicio de IA. Otros modelos como PEFT permiten ajuste fino técnico, la Computación que Preserva la Privacidad soporta privacidad diferencial, cifrado homomórfico y compartición secreta, y las Pruebas de Fraude funcionan como su nombre indica.
4、Pila de IA completamente integrada
El equipo es dirigido por Sean Ren, profesor titular de la Universidad del Sur de California, y Tyler Z, exalumno de la Universidad de California en Berkeley; el primero fue incluido en la lista de 35 Innovadores Menores de 35 años por el MIT Technology Review y fue galardonado como investigador del año de Samsung en 2023, mientras que el segundo fue director de inversiones en Binance Labs. Otros miembros del equipo tienen antecedentes o experiencia en empresas como Stanford, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, entre otras, aportando valiosos conocimientos.
Sahara también cuenta con investigadores nativos de IA de primer nivel y clientes empresariales que proporcionan asesoramiento:
Laksh Vaaman Sehgal (Vicepresidente de Motherson Group)
Rohan Taori (Científico de Investigación Humana)
Teknium (Cofundador de Nous Research)
Vipul Prakash (CEO de Together AI)
Elvis Zhang (Miembro fundador de Midjourney)
Sahara AI está actualmente siendo utilizada por más de 35 proyectos de innovación tecnológica líderes y organizaciones de investigación, incluyendo Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group y Snap, para varios servicios de inteligencia artificial, como Shara Data para recopilación / etiquetado de datos, Sahara Agents para agentes inteligentes personalizados.
La IA generativa aún se encuentra en una etapa temprana en términos de escalabilidad técnica y de mercado; debido a que es difícil integrar toda la pila de IA en un solo producto, el alcance de las herramientas de chat y video centralizadas de hoy es limitado. Sahara AI es la única empresa que ha abordado este cuello de botella a través de un diseño modular, utilizando blockchain como el pilar para el acceso sin licencia, la distribución de tokens y la seguridad. Para que todos puedan participar, el futuro de la inteligencia artificial debe ser accesible y justo, y Sahara AI es la única empresa que avanza hacia esta visión.
