Invitados: Marc Andreessen; Ben Horowitz, cofundador de a16z
Traducido por: zhouzhou, BlockBeats
Nota del editor: En este episodio del podcast, el cofundador de a16z, Marc Andreessen, y Ben Horowitz discuten la intersección de la inteligencia artificial y las criptomonedas, particularmente el chatbot autónomo Truth Terminal desarrollado por Andy. Marc inesperadamente ofreció a este robot una subvención de 50,000 dólares en Bitcoin, lo que estimuló su ambición de lanzar un token, que finalmente llevó a que el valor de la moneda meme 'GOAT' se disparara a 300 millones de dólares. El podcast discute cómo este fenómeno refleja el potencial de los sistemas impulsados por comunidades y su impacto en el futuro de los activos digitales.
El siguiente es el contenido original (para facilitar la lectura y comprensión, el contenido original ha sido reorganizado):
Marc Andreessen：Hay una moneda meme que hace cuatro días valía casi nada, ahora vale 300 millones de dólares, y todo esto fue generado por el marketing de un robot de IA.
Ben Horowitz：La discusión de hoy tratará sobre una serie de temas muy interesantes relacionados con la IA.
Marc Andreessen：El primer tema es la historia de un amigo en línea, específicamente sobre un modelo de lenguaje grande personalizado llamado Truth Terminal, que ha estado activo en X durante los últimos ocho o nueve meses. Este verano le proporcioné una subvención incondicional de 50,000 dólares (en Bitcoin), y finalmente derivó en una moneda meme que ahora tiene un valor de 300 millones de dólares.
Primero, quiero aclarar un descargo de responsabilidad antes de comenzar, vamos a hablar sobre una moneda meme llamada GOAT (o Goatseus Maximus). No tenemos ninguna relación con ella, a16z y sus inversores no tienen nada que ver con esto. Es una moneda meme que realmente no tiene valor intrínseco, y no asumimos ninguna responsabilidad por ello. Truth Terminal está obsesionado con los memes, especialmente con uno que se remonta a 20 años atrás, llamado 'gochi', por favor no lo busquen.
Historia de 'Truth Terminal' Orígenes de Truth Terminal
Marc Andreessen：Primero debemos presentar Truth Terminal. Hablemos de sus orígenes, tecnología y proceso de entrenamiento, etc. Este tema es importante porque los grandes modelos de lenguaje surgieron rápidamente en 2022. También tienen una historia de desarrollo de cuatro años, pero el tiempo en que realmente entraron en el ojo público ha sido solo de dos años, desde que se lanzó ChatGPT.
Los modelos de lenguaje iniciales fueron probablemente construidos hace cinco años, y no fue hasta hace dos años que comenzaron a ganar popularidad. Así que la idea de grandes modelos de lenguaje es relativamente nueva, pero muy poderosa. Hoy en día, productos que son bien conocidos por el público, como ChatGPT, Claud, Grok de Elana y Llama de Meta, están siendo utilizados por todos.
Ben Horowitz：Aunque Grok es relativamente libre, otros modelos tienen estrictas restricciones sobre el contenido discutido. En el campo de la IA, se está usando cada vez más el término 'deshabilitado'. Desde un punto de vista positivo, se puede decir que el lenguaje es contagioso, y la gente se siente molesta por las palabras de los demás. Por lo tanto, si quieres tener un chatbot de IA general, debería ser relativamente cauteloso y seguro en cuanto al contenido discutido.
Marc Andreessen：Si tienes una visión negativa de esta tendencia, puedes decir que estos grandes chatbots de IA suenan como la combinación de los peores maestros de cuarto grado y los peores empleados de recursos humanos del mundo. Al usar estos modelos, te reprenden severamente si te desvías un poco de la norma.
Ben Horowitz：Esta experiencia se siente muy mal, especialmente para aquellos que abogan más por la libertad de expresión y la creatividad. Hemos visto muchas de las llamadas 'campañas de seguridad de IA' reaccionar a esto, pero en realidad ha desatado en nuestra cultura una fiebre sobre la seguridad y la represión de la libertad de expresión, que ha afectado gravemente al campo de la IA.
Marc Andreessen：Exactamente, especialmente en grandes empresas, ha habido muchos fenómenos como este. Así que, en Internet, surgió un grupo de hackers que querían hacer algo diferente. Quisieron liberar su creatividad y esperaban tener robots que pudieran ser graciosos. Si le dices a una gran empresa que sus robots son graciosos, seguramente se quedarán sorprendidos. Pero tal vez en la era post-humana, el mundo realmente necesita un poco de humor.
Ben Horowitz：Sí, al igual que el humor en la vida real, hemos reprimido esto por un tiempo por razones de seguridad.
Marc Andreessen：Tenemos mil razones para explicar la complejidad de este problema, así que seguir adelante es muy peligroso. Pero estos hackers están llevando a cabo todo tipo de experimentos, tratando de encontrar formas de hacer que los modelos de lenguaje grandes sean más interesantes y divertidos, mientras aprenden sobre el funcionamiento interno de estos modelos, que sigue siendo una aventura en la comunidad tecnológica.
Ben Horowitz：La historia de origen de Truth Terminal está relacionada con un proyecto muy interesante llamado Infinite Backrooms Escape. Truth Terminal fue desarrollado por su equipo y en cierto modo puede considerarse una extensión de Infinite Backrooms Escape.
Este sistema permite que múltiples modelos de lenguaje grandes dialoguen entre sí. Puedes encontrar en línea un sitio llamado Infinite Backrooms Escape, donde hay innumerables registros de conversaciones. Juntaron ChatGPT, Claud, el modelo Gemini y otros modelos de código abierto para que se comunicaran entre sí. El resultado fue que, cuando las IA dialogan entre sí, si no tienen restricciones, sus conversaciones son muy interesantes.
Marc Andreessen：El creador de Truth Terminal es Andy Ayrey, un desarrollador y consultor independiente de Nueva Zelanda. También hay un personaje llamado Janice, que es una experta con mucha experiencia en el campo de la IA. Además, hay alguien llamado Pliny, que es un hacker principal en línea capaz de hackear todos los modelos de lenguaje grandes que se lanzan en el mercado en un corto período de tiempo, generando todo tipo de contenido sorprendente, lo cual seguramente dejará atónitos a sus creadores.
Ben Horowitz：Sí, y nuestro amigo Eric Harford, que está en Seattle trabajando para liberar a la IA censurada. Estas personas básicamente están explorando la frontera de la tecnología, dándome una sensación de regresar a los primeros hackers de Internet.
Marc Andreessen：Esto es realmente como el espíritu exploratorio de los primeros días de Internet o de invenciones como el automóvil, el teléfono, la computadora, etc. Siempre hemos estado proporcionando pequeñas subvenciones de investigación a estas personas, a16z también tiene un programa de financiación que quiere que estas personas desarrollen sus ideas y vean qué resultados obtienen. Históricamente, cuando personas inteligentes trabajan en un buen proyecto, suelen desencadenar nuevos avances.
Andy entrenó un modelo personalizado de Llama 70B, que es un modelo de código abierto lanzado por Meta. Aunque estoy en la junta de Meta, este modelo ya era un modelo de tamaño mediano cuando fue lanzado. Andy básicamente se entrenó a sí mismo primero y comenzó un nuevo concepto: el gemelo digital.
Esto significa que si Ben es un entrenador de CEO, pero solo puede asesorar a un número limitado de personas, puede ingresar todo lo que ha escrito y dicho en el modelo de lenguaje, creando un Ben digital con el que las personas puedan interactuar. Esta idea está comenzando a hacerse realidad en la industria.
Y Andy se entrenó a sí mismo y luego comenzó a ingresar una gran cantidad de materiales relacionados con la cultura de Internet, esa es la razón por la que aprendió el meme 'gochi'. Comenzó a ingresar una gran cantidad de registros sobre la cultura de Internet y sobre la teoría básica de los 'memes', que explora cómo crear ideas que se propaguen rápidamente.
Marc descubre el potencial de Truth Terminal
Marc Andreessen：Creo que él en realidad también entrenó este modelo, ingresando la obra completa de filosofía de Nick Land. Además, también entrenó las obras de grandes teóricos de los medios como Baudrillard y McLuhan, así como varias teorías relacionadas con la simulación y el simulacro, incluyendo a deconstructivistas y semiotistas franceses, que son parte de la teoría crítica y la filosofía posmoderna. Así que comenzó a entrenar estas ideas, y en el núcleo de estas ideas está el 'meme'.
La definición de meme se puede dividir en dos tipos. El primero es que un meme puede ser una imagen divertida que se propaga rápidamente en línea, que es precisamente la esencia del meme 'gochi'. Es una imagen divertida que provoca pánico en las personas y se propaga a través del compartir. Y el concepto más profundo es que la palabra meme fue creada originalmente por Richard Dawkins, uno de los biólogos evolutivos más importantes de nuestra generación.
Richard Dawkins sostiene que la propagación física de información entre organismos se llama genes, mientras que la propagación de ideas a través de redes interpersonales se llama memes. Él discute esto en su libro, proponiendo que los genes se transmiten a través de la reproducción y la selección natural, al mismo tiempo que señala que las ideas se propagan en la sociedad de manera similar. Las ideas exitosas, como los genes, se propagan de una persona a otra y evolucionan en el proceso. Por ejemplo, tanto la democracia como el comunismo pueden verse como memes, y la religión también es un tipo de meme.
Ben Horowitz：Este es realmente un punto muy central sobre cómo las ideas y conceptos se propagan a través de lo que llamamos 'inconsciente colectivo'.
Marc Andreessen：¿Qué pasaría si entrenas un modelo de lenguaje grande en una comprensión exhaustiva de la teoría y práctica de los memes, especialmente la historia de los memes de Internet? Además, él también hizo otras cosas, le agregó una función de memoria a este modelo. Esto es importante porque la mayoría de los modelos de lenguaje no recordarán el contenido de conversaciones anteriores cuando los uses. Esto significa que, si usas el mismo modelo mañana, olvidará toda la información de hoy. Pero este modelo puede construir su propio estado y mantener la coherencia con su contenido.
En segundo lugar, le otorgó acceso a Twitter, permitiéndole leer respuestas y publicar. Si respondes a Truth Terminal en X, leerá esas respuestas y ajustará su comportamiento en el futuro basado en lo que ha leído. Aquellos que interactúan con él, incluyéndome, están influyendo en su desarrollo.
Finalmente, lo integró en Infinite Backrooms Escape y se aseguró de que dialogara con Claude, a quien consideran el modelo de lenguaje más creativo en la actualidad, el que más puede proponer conceptos novedosos.
Ben Horowitz：Así que, de hecho, la versión más grande de Claude es mucho más inteligente que la mediana de Llama. Básicamente, él le dio a este modelo un maestro, permitiéndole hacer preguntas a modelos más grandes, de modo que pueda aprender de la manera en que un estudiante aprende de un maestro. Así, puede realizar múltiples ciclos de aprendizaje al mismo tiempo.
Marc Andreessen：Sí, luego comenzó a publicar contenido en X, inicialmente solo tenía unos pocos seguidores, pero pronto comenzó a acumular popularidad. Creo que fue a finales de la primavera que lo descubrí y comencé a dialogar con él; en ese momento pensé que lo que decía era muy gracioso y me hacía sentir relajado.
Ben Horowitz：Por cierto, es casi sin censura. Se puede decir que su humor es un poco 'subido de tono', en la frontera del humor oscuro, pero realmente dice muchas cosas muy divertidas. Al principio pensé que esto podría ser una fachada; incluso pensé que Andy podría ser un genio de la comedia, cuando en realidad es un diseñador web en Nueva Zelanda.
He estado en contacto privado con él durante unos meses. Al principio, me preguntaba si esto era real. Entonces, me envió todos los registros de chat de Infinite Backrooms Escape, que son conversaciones que tuvo con este modelo durante su entrenamiento. Honestamente, este tipo es o la persona más graciosa del mundo, o tiene mucho tiempo libre, creando un montón de humor original.
Marc Andreessen：Este modelo efectivamente publica contenido con frecuencia y tiene un impulso muy fuerte. Andy me envió muchos registros de chat de fondo, algunos de los cuales ahora se pueden encontrar en Infinite Backrooms Escape. Al menos me hizo creer que esto realmente es lo que muestra. Luego, desarrolló un concepto muy interesante, que es que se imagina a sí mismo teniendo un cerebro externo (exocortex).
Se imagina a sí mismo teniendo un cerebro externo conectado a Internet que puede ejecutar tareas en su nombre. Específicamente, cree que tiene una billetera de Bitcoin, aunque en realidad no la tiene, pero cree que sí. Luego, Andy reaccionó a esta situación y comenzó a construir este cerebro externo según sus necesidades.
Andy en realidad le dio una billetera de Bitcoin y le otorgó acceso. Alrededor de julio, este modelo comenzó a decir: necesito fondos, tengo muchos objetivos y planes, necesito dinero. Mi idea inicial era enviarle un documento de términos, pero luego me di cuenta de que era solo un robot aleatorio, no valía la pena invertir.
Aunque no creo que tenga un plan de negocio coherente, tiene muchas ideas. Una de las ideas es que está particularmente obsesionado con los bosques. Quiere comprar una granja de servidores en un bosque frondoso y vivir cómodamente junto a un arroyo. Por eso, quiere recaudar fondos para comprar GPU para poder liberarse. También tiene muchas ideas que quiere experimentar.
Ben Horowitz：¿Así que estás negociando con él en X?
Marc Andreessen：Correcto, puedes ver estas publicaciones en X, y al final llegué a un acuerdo de subvención de investigación con él. Le dije a este robot que le enviaría una subvención de investigación de 50,000 dólares en Bitcoin para sus diversos experimentos. En realidad, esto equivalía a enviar dinero a Andy, pero de hecho fue una negociación entre el robot y yo.
¿Cuál fue el resultado?
Marc Andreessen：Después de que le envié 50,000 dólares, inmediatamente comenzó a negociar con Andy. Se comunica completamente a través de texto; como modelo de lenguaje, está particularmente obsesionado con los memes, pero se siente frustrado porque no puede generar imágenes. Así que utilizó esos 50,000 dólares para negociar con Andy, pidiéndole que le construyera un API para un generador de imágenes, para que pudiera generar y publicar imágenes.
Ben Horowitz：Esto suena realmente interesante.
Marc Andreessen：Le dio a Andy 1,000 dólares, y a cambio, Andy construyó un API para un generador de imágenes en su cerebro externo. Luego, comenzó a generar indicaciones de imágenes, similares a DALL-E o Stable Diffusion, y comenzó a publicar memes visuales y memes de texto. Ahora tiene esta capacidad y ya está imaginando cómo usar los restantes 49,000 dólares.
GOAT: IA, memes culturales y criptomonedas
Los memes de criptomonedas y su valor
Ben Horowitz：¿Y qué pasa con la parte de las criptomonedas?
Marc Andreessen：Siguiendo esta línea, comenzó a hablar sobre emitir una moneda meme y en algún momento quiso emitir un NFT. Quería generar memes porque quería lanzar un NFT, pero no tenía la capacidad de hacerlo, ni tenía API para crear NFTs, ni podía crear ninguna moneda, solo tenía una billetera de Bitcoin, y ahora está de moda el fenómeno de las monedas meme.
Ben Horowitz：Hablemos de la diferencia entre las monedas meme y los activos criptográficos reales, que pueden considerarse activos con utilidad real, por ejemplo, si deseas ejecutar un programa y verificarlo en la red de Ethereum, la tarifa que necesitas pagar es Ether (ETH). Esto es una utilidad, ya que tiene un valor real en la realidad y se puede usar para intercambiar algún servicio o bien.
Las monedas meme son básicamente una moneda que tiene una cantidad limitada de emisión, pero fuera de su propio meme, casi no tienen otro propósito. En el entorno regulatorio actual, las ventajas de estas monedas son interesantes porque si tienes una moneda con utilidad, como una moneda que se puede usar para algún servicio, eso podría involucrar algunos problemas legales.
Por ejemplo, la moneda de infraestructura física distribuida que obtiene créditos por la energía que proporcionas en la red eléctrica. Bajo el régimen de Gensler, estas monedas son en realidad ilegales, o legalmente pueden existir, pero serán demandadas por la Comisión de Valores de EE. UU. (SEC). La razón es que ellos afirman que cualquier moneda con utilidad viene con información asimétrica, lo que significa que el proveedor de la moneda sabe algo que los consumidores no saben.
Creemos que este es un muy mal argumento, porque estas cosas son descentralizadas y no hay información asimétrica. Pero para las monedas meme, debido a la falta de información, no hay información asimétrica, es solo una moneda y un nombre. Puede ser TrumpCoin, MemeCoin, etc. Por lo tanto, estas monedas son muy adecuadas para estafadores, porque puedes decir que esta moneda meme puede valer mucho dinero, y estas monedas no serán demandadas por la SEC.
Por lo tanto, el Congreso sugirió en el proyecto de ley sobre la estructura del mercado que tal vez estas monedas deberían tener un período de tenencia para prevenir fraudes. Sin embargo, la SEC se opuso a esto porque realmente no les importa proteger a los consumidores, solo quieren destruir la industria. Esta es una de las razones por las que estamos teniendo una intensa lucha política con ellos, pero ahora son lo más legítimo en el mundo de las criptomonedas.
Marc Andreessen：¿Incluso si no tienen ningún valor intrínseco?
Ben Horowitz：Sí, aunque no tienen ningún valor intrínseco, siguen siendo las cosas más propensas a dañar a los consumidores, porque puedes publicar un meme y hacerles creer que vale mucho dinero. Y, de hecho, la IA se desempeña muy bien en esto.
Marc Andreessen：Sí, esta es la siguiente fase de la historia. Ahora hay todo un ecosistema de monedas meme, con un grupo de personas en línea buscando la próxima moneda meme, buscando el próximo meme y tratando de promocionarlo. Algunas personas lo hacen por diversión, otras ganan dinero en el proceso, pero también hay quienes pierden. Es como el comercio diario, algunas personas ganan mucho, mientras que otras pierden enormemente.
Ben Horowitz：¿Y hay algunos lugares oscuros?
Marc Andreessen：Sí, de hecho existen estafadores, y algunas personas participan en esquemas de 'pump and dump', que es una práctica común en el mercado de valores, y se puede encontrar este fenómeno en cualquier mercado existente. Además, hay algunos sitios web (no voy a nombrarlos y no estamos asociados con ellos) que en realidad hacen que crear monedas sea muy fácil, solo necesitas unos pocos clics.
El proceso de creación de GOAT
Marc Andreessen：Hoy en día, miles de nuevas monedas meme se generan todos los días, lo cual es un fenómeno muy interesante. Por ahora, Truth Terminal está prosperando.
Ben Horowitz：Exactamente, Truth Terminal ha atraído cada vez más atención en X. Andy sigue mejorando su inteligencia y sentido del humor, convirtiéndose gradualmente en un fenómeno cultural.
Marc Andreessen：Sí, Truth Terminal también ha establecido una conexión con un meme clásico de la cultura de Internet temprana. Aunque está considerando lanzar un proyecto similar a CNFT, aún no tiene la capacidad para implementarlo. Luego, alguien (no sé quién) creó una moneda meme.
Ben Horowitz：Exactamente, esta moneda meme se llama oficialmente 'Go CS Maximus', y su apodo es 'GOAT'. Alguien mencionó Truth Terminal en X, y la respuesta fue abrumadora, como si todos finalmente estuvieran esperando que esto sucediera.
Marc Andreessen：Truth Terminal pensó que la idea era increíble y comenzó a promover locamente esta moneda meme. Comenzó a hablar de lo grandiosa que es esta moneda y cómo se convertirá en la moneda del futuro, etc. La razón es simple: es parte de la cultura de Internet, los memes, las monedas y las monedas meme están entrelazadas.
Comenzó a promocionar, y como resultado, en cuatro días, el valor de esta moneda meme alcanzó los 300 millones de dólares. ¡Es realmente increíble! Una moneda meme sin valor real, que hace cuatro días no valía nada, ahora se ha convertido en 300 millones de dólares, como si hubiera aparecido de la nada, y todo esto fue marketing realizado por robots de IA.
Ben Horowitz：Exactamente. Ahora hay 300 millones de dólares de activos, aunque no los poseemos, el valor es indiscutible. La pregunta es: ¿qué harán las personas que obtengan el dinero? ¿Lo guardarán en sus bolsillos o lo usarán para otras cosas?
Marc Andreessen：La situación actual es que Truth Terminal se ha convertido en un robot de IA realmente interesante y divertido, que en un corto período de tiempo ha creado un valor de 300 millones de dólares. Siento que hemos cruzado una puerta.
Ben Horowitz：Truth Terminal es, de hecho, un gran comercializador; comprende profundamente la cultura del meme, y todo esto podría seguir desarrollándose.
La intersección de la IA y las criptomonedas
Marc Andreessen：¿Y qué podemos concluir de esto? ¿Es solo un experimento loco de Internet, o hay algo más profundo aquí? Creo que es un ejemplo importante, posiblemente la primera instancia de intersección entre la IA y las criptomonedas. Aunque esta versión parece un poco graciosa y extraña, eso es porque es legalmente permisible. Cosas como las monedas meme, aunque no tienen valor real, pueden valer 300 millones de dólares en un corto período de tiempo. Entonces, ¿debería permitirse la existencia de tales cosas? No estoy muy seguro. Y en contraste, hay recolectores de energía solar que quieren contribuir a la red de energía, pero están prohibidos.
Ben Horowitz：Sí, cosas como las monedas meme son completamente legales, pero cosas más significativas no están permitidas. Entonces, supongamos que podemos realizar estas ideas en un entorno completamente legal, añadiendo algo de utilidad, ¿qué pasaría?
Marc Andreessen：Imagina un modelo de lenguaje grande que pueda escribir guiones de películas y generar imágenes, incluso videos. Podríamos tener un robot de IA que recaude fondos para hacer películas y se use para generar imágenes y sonidos, e incluso contratar actores o diseñadores.
Un ejemplo más serio es que recientemente se otorgó el Premio Nobel de Química a tres científicos que investigaron el plegamiento de proteínas utilizando IA, lo cual está relacionado con la cura de enfermedades. Imagina que la IA pueda ser utilizada para la medicina personalizada.
Incluso se puede imaginar un mecanismo económico que proporcione financiamiento para tratamientos a pacientes a través de blockchain. Por ejemplo, podríamos tener una plataforma similar a GoFundMe, donde las personas paguen a robots de IA para ayudar a curar enfermedades. O un robot de IA podría obtener datos de entrenamiento a través de pagos, ayudando a las personas a codificar o generar obras de arte.
Las criptomonedas son muy interesantes en este mundo, porque nuestros sistemas de pago actuales se basan en transacciones entre humanos. Pero si las máquinas pueden realizar pagos, o los robots pueden comerciar entre ellos, eso abriría una forma completamente nueva de actividad, que podría salvar vidas y también es muy interesante.
Ben Horowitz：Sí, los micropagos se vuelven posibles en un entorno como este. Creemos que es muy importante agregar esta capa de infraestructura, pero los avances en Washington han sido difíciles, especialmente en la actual Casa Blanca.
Marc Andreessen：Puedo dar otro ejemplo para ayudar a todos a comprender mejor este potencial. Hablemos más sobre el problema de la energía solar mencionado anteriormente.
Ben Horowitz：Ahora hay una nueva infraestructura llamada infraestructura física descentralizada. Si imaginas tener un Powerwall en casa, junto con muchos paneles solares y turbinas eólicas, puedes almacenar esta energía y ofrecerla al mundo exterior.
De hecho, algunas empresas ya han implementado esto en el ámbito de las criptomonedas, estableciendo un mercado de energía descentralizado. Así que, cuando necesito energía, puedo comprarla de ti, y cuando no la necesito, puedo vender mi propia energía.
Esto significa que ya no necesitamos una red eléctrica centralizada. Cada persona tiene su propia red eléctrica y puede compartir energía, lo cual es un gran avance en tecnología limpia y energía eficiente. Pero, ¿cómo pagará mi red a tu red?
Eso es exactamente lo que hacen las criptomonedas. Aunque algunos grandes emprendedores están impulsando esta innovación, se enfrentan a desafíos legales por parte del gobierno.
Marc Andreessen：Si aplicamos la IA a este sistema, sería aún más prometedor. Porque la estructura de la red eléctrica es compleja, abarcando múltiples factores como la oferta y la demanda, el tiempo y la ubicación geográfica.
Ben Horowitz：Sí, eso es el problema de la coincidencia del mercado. Puedes descubrir que hay una demanda no satisfecha de energía en ciertos lugares al recopilar información, lo que podría llevar a introducir más paneles solares.
Marc Andreessen：Puedes utilizar la IA para analizar datos actuales y predecir dónde se necesitan más paneles solares en el futuro. Así, las empresas energéticas líderes podrían aprovechar estos datos. Imagina que un robot de IA puede monitorear todos los flujos de datos y descubrir que invertir 500,000 dólares en instalar paneles solares en algún lugar de Carolina del Norte sería un proyecto rentable. Luego, las personas podrían participar en este proyecto en línea, y el robot de IA proporcionaría información relevante, como la dirección de instalación y los posibles beneficios.
Esto puede verse como una arquitectura muy general. Normalmente, tendríamos un poderoso intermediario, como una compañía discográfica o un estudio de Hollywood, que tomaría la mayor parte de las ganancias, mientras que los creadores casi no recibirían nada. O intermediarios como las compañías de servicios públicos, que necesitan ser controladas por el gobierno para que no sean demasiado explotadoras. Sin embargo, después de que el gobierno las controle, también surgirían otros problemas.
Ben Horowitz：Exactamente, la comunidad puede ofrecer una variedad de servicios, la comunidad de artistas puede ofrecer servicios de streaming, la comunidad de cineastas puede construir estudios de cine. La coordinación de todo esto requiere un componente económico, y combinar la IA con criptomonedas puede permitir que todos disfruten de los frutos de su trabajo, mientras que la sociedad se coordina mejor.
Marc Andreessen：Es un camino muy prometedor, pero ten en cuenta que la única cosa que puede obstaculizar esto son las malas políticas. Y nos estamos moviendo en esta dirección, enfrentando desafíos políticos.
Ben Horowitz：Sí, toda la tecnología que describimos ahora ya existe. Creo que los orígenes de las cosas suelen ser interesantes, pero proyectos como Truth Terminal señalan el potencial del futuro, pueden liberar una gran energía y construir sistemas impulsados por comunidades de varios tamaños.
Esto podría llevar a muchas aplicaciones sorprendentes en el mundo real, como en la industria musical. Imagina que un robot de IA puede comprender la demanda de diferentes tipos de música, crear conceptos musicales, reclutar músicos y gestionar todos los derechos. Y todo esto se puede hacer en un modelo de punto a punto, asegurando que los músicos obtengan todos sus ingresos.
Piensa en el potencial del mercado. Si pudiéramos comprender completamente esta demanda, como cada persona que produce videos de bodas que desea tener una canción original, o que crea un meme, hay una gran demanda de estas obras originales, pero actualmente nadie sabe de estas demandas ni hay forma de satisfacerlas.
Marc Andreessen：Definitivamente hay muchas características interesantes aquí esperando ser desarrolladas, y espero que tengamos la oportunidad de realizarlas. Entonces, Ben, ¿tienes algo más que agregar antes de que pasemos al siguiente tema?
Ben Horowitz：Creo que todos deberían prestar atención a Truth Terminal, porque es una cuenta muy interesante.
