Autor: MARMOTA

Compilado por: Shenchao TechFlow

¡En Dexscreener, la mayoría de las monedas Meme son estafas!

Estas son las tácticas comunes que usan los estafadores y cómo protegerse.

¿Cómo distinguir una estafa de una oportunidad real?

A medida que las monedas meme han ganado popularidad, también lo han hecho las estafas relacionadas.

Muchas monedas que parecen tener potencial en realidad están diseñadas para vaciar su billetera.

Incluso los comerciantes experimentados han perdido dinero en estas trampas.

El mercado de las monedas meme se mueve rápidamente y los estafadores saben cómo sacar provecho de la exageración.

Exploremos cómo funcionan y, lo más importante, aprendamos cómo protegerse.

La falsa popularidad atrae a los comerciantes

Los estafadores hacen que sus tokens parezcan muy activos al aumentar artificialmente el volumen de operaciones y crear datos falsos sobre los titulares. Esto atrae a comerciantes desprevenidos que piensan erróneamente que han descubierto la próxima acción prometedora, sólo para caer en una estafa.

¿Cuál es el verdadero propósito de estas estafas?

El objetivo principal es generar publicidad. Al hacer que una moneda parezca popular, los estafadores pueden convencer a los comerciantes de que inviertan dinero. Una vez que ingresa suficiente dinero, agotan la liquidez y desaparecen sin dejar rastro, dejando fichas sin valor en manos de otros.

¿Cómo crean los estafadores falsificaciones?

Los estafadores suelen utilizar bots o servicios turbios para hacer que sus monedas parezcan legítimas.

Si bien el volumen de operaciones puede ser alto, en realidad es sólo una fachada.

Monitorear los cambios de liquidez

Otro signo importante de una estafa son los cambios rápidos en la liquidez.

Si los desarrolladores retiran repentinamente fondos o los fondos de liquidez se reducen rápidamente, esto suele ser una señal de que están listos para retirarse.

Por lo tanto, es importante vigilar de cerca el flujo de fondos dentro del proyecto.

Continuar con el análisis en cadena

Analizar la distribución de billeteras es clave para identificar riesgos potenciales para proyectos criptográficos. Tenga en cuenta la concentración de tokens: si unas pocas carteras contienen la mayoría de los tokens, esto podría significar que existe riesgo de manipulación. Puede utilizar servicios como @bubblemaps para ayudar con este tipo de análisis.

Tenga cuidado con los tokens recién lanzados

Si una moneda sube repentinamente en la clasificación de Dexscreener sin mucho contexto, esto podría ser una señal de alerta.

Las monedas fraudulentas tienden a aparecer rápidamente, pillando a los comerciantes desprevenidos y luego desaparecen con la misma rapidez.

Consulte su comunidad con frecuencia

Consulte sus grupos de Telegram y Twitter para detectar signos de actividad real.

Los estafadores a menudo inundan estas plataformas con bots, publicando exageraciones genéricas como "¡Ve a la luna" o "¡LFG!" Si una interacción parece artificial o demasiado artificial, es una gran señal de advertencia.

Obtenga información sobre las interacciones sociales

Incluso en Twitter, las cuentas falsas pueden inundar las secciones de comentarios.

La interacción real proviene de conversaciones reales. Si la mayoría de las respuestas son spam o tipo bot, proceda con precaución.

También puedes utilizar servicios como @TweetScout_io para consultar el Twitter de un proyecto. En la página Dexscreener de la moneda, copie su enlace de Twitter y péguelo en https://app.tweetscout.io para ver si alguna cuenta acreditada los sigue, entre otros detalles.

Consejo final: no te fíes únicamente de indicadores superficiales

El volumen de operaciones y el número de titulares se pueden manipular fácilmente.

Profundice en el proyecto, examinando el equipo, su código y cualquier signo de transparencia.

Si todo parece apresurado o sospechoso, es mejor mantenerse alejado de ello.

Manténgase alerta y recuerde: si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. Haga su propia investigación y no permita que FOMO nuble su juicio.