Título original: "¿Un nuevo caballo negro en el camino de la IA, compitiendo contra Google y Facebook?"
Autor original: Viee, Biteye
La "locura" por la encriptación no ha desaparecido y el Premio Nobel también ha entrado en la "era de la IA". El Premio Nobel de Física y el de Química de este año están relacionados con la inteligencia artificial.
Hace unos días, @venturetwins, socio de a16z, publicó una lista de proyectos de IA a los que vale la pena prestar atención, entre los que se menciona @withvana. Es el único proyecto Web3 mencionado y merece nuestra atención especial.
La IA se está volviendo cada vez más popular. ¿Qué es Vana? ¿Cuál es la innovación? Veámoslo hoy.
01¿Qué quiere hacer Vana?
La respuesta es una plataforma que tokeniza e intercambia datos de los usuarios. Los usuarios pueden usar los datos generados en plataformas como Google y Reddit para crear un mercado de datos gestionado por los usuarios, proporcionando así datos de alta calidad para el entrenamiento de la IA y aportando beneficios.
Esta narrativa también se ha mencionado en otros proyectos de IA. En resumen, se trata de devolver datos a los usuarios y oponerse al monopolio de las grandes empresas de Internet.
Pero si lo miramos con atención, Vana todavía tiene aspectos destacados bastante diferentes:
1. Comercio de datos: los usuarios pueden colocar sus datos en el fondo de liquidez de datos (DLP), y cada envío puede obtener recompensas en tokens, de forma similar a la minería de datos.
2. DAO de datos: Vana ha establecido una DAO de datos, donde los usuarios no solo pueden cargar y administrar sus propios datos, sino que también pueden participar en la toma de decisiones y la gobernanza a través de esta organización. Esta estructura les brinda a los usuarios una mayor voz y control en la plataforma, en lugar de ser simplemente proveedores de datos.
En otras palabras, el núcleo de Vana es su "red de liquidez de datos", que permite que los datos de los usuarios se tokenicen y comercialicen como activos financieros.
02El concepto técnico central de Vana
“Construir el mejor modelo de inteligencia artificial” es el punto de apoyo de Vana, y por eso creó el Data Liquidity Pool (DLP) para recopilar datos de la más alta calidad, que son cruciales para el proyecto.
Vana implementa la "Red de Liquidez de Datos" a través de dos mecanismos: Proof-of-contribution, que verifica el valor de los datos privados de una manera que preserva la privacidad, y non-custodial data, que garantiza que los datos solo se utilicen para operaciones aprobadas.
Al igual que un "mercado de datos" moderno, participar en el fondo de liquidez de datos de Vana es como participar en un minero de Ethereum de los primeros tiempos. Hay tres conceptos técnicos básicos principales:
1. Capa de liquidez de datos (DLP)
Esta capa es responsable de centralizar los datos enviados por los usuarios en el Fondo de Liquidez de Datos (DLP, por sus siglas en inglés). El DLP es un contrato inteligente que permite a los usuarios contribuir, verificar y registrar datos. Es como un "fondo de datos" en el que los usuarios colocan sus propios datos para formar un gran fondo de agua. El agua (datos) aquí es más valiosa que las gotas de agua individuales (datos personales) porque se puede utilizar para entrenar la inteligencia artificial. Cada fondo de datos tiene sus propias reglas, como la forma de verificar y utilizar estos datos. Después de contribuir con datos, los usuarios pueden recibir recompensas y derechos de gestión.
2. Capa de portabilidad de datos
Esta capa es un espacio colaborativo que permite a los desarrolladores y contribuyentes de datos crear aplicaciones utilizando datos en DLP. Proporciona infraestructura para entrenar modelos propiedad de los usuarios y desarrollar aplicaciones de IA. A través de esta capa, las comunidades en línea y los desarrolladores pueden crear valor económico a partir de los datos, y los contribuyentes de datos pueden beneficiarse de la IA generada por sus datos.
3. Grupo de Conectividad
El grupo de conectividad es un libro de contabilidad descentralizado que registra las transacciones de datos en el ecosistema Vana en tiempo real. Garantiza que cada transacción sea segura y válida, y permite que personas externas puedan verlas. Este libro de contabilidad es compatible con otras redes de blockchain, lo que permite que los datos fluyan libremente entre diferentes plataformas.
Vana se basa en estas dos capas y grupos de conectividad para proporcionar a los usuarios una plataforma de gestión de datos segura y descentralizada.
03 Minería de datos, ¿cómo lograrlo?
Como se mencionó anteriormente, la red de liquidez de datos puede generar ingresos a partir de los datos personales de los usuarios. La ruta de implementación específica es la siguiente:
En primer lugar, implica la conversión de los datos en activos. Vana convierte los datos de los usuarios en activos comercializables a través de fondos de liquidez de datos (DLP). Cada DLP es un contrato inteligente que se especializa en agregar tipos específicos de datos. Los usuarios pueden recibir recompensas en tokens correspondientes después de enviar los datos. Este método hace que los datos del usuario no sean solo información estática, sino un activo digital que puede circular en el mercado.
En segundo lugar, para garantizar la calidad de los datos presentados, se necesita un conjunto de estándares para verificar la autenticidad y la calidad de los datos, lo que implica el mecanismo de prueba de contribución. Solo se pueden recompensar los datos de alta calidad. Este proceso será evaluado conjuntamente por varios validadores para garantizar una puntuación justa y evitar sesgos.
Además, los datos de los usuarios que no tengan la custodia de los datos almacenados no se subirán directamente a la cadena, sino que se guardarán en una ubicación seleccionada por el usuario, como Google Drive. Solo el creador y su cuenta autorizada pueden acceder a estos datos. Esto es muy importante, y los usuarios siempre tienen el control sobre sus propios datos.
Por último, para unir todos los vínculos, es indispensable un mecanismo de incentivos. Por ello, Vana permite a cada DLP emitir sus propios tokens para alentar a los usuarios a participar activamente en la contribución de datos. Los 16 DLP más destacados recibirán recompensas adicionales en tokens Vana, lo que estimula aún más la formación y la competencia de grupos de datos de alta calidad.
04 ¿Cómo interactuar ahora?
Applet de Telegram: simples clics para simular la minería
Vana ha lanzado una actividad interactiva en Telegram (https://t.me/VanaDataHeroBot) y se obtienen puntos al completar tareas. Las operaciones específicas son las siguientes:
1. Haz clic en la esfera del medio dentro del tiempo especificado. Cuantas más veces hagas clic, más puntos obtendrás.
2. Tareas sociales, tareas de prueba de red e invitación a amigos.
Desde la perspectiva del diseño del proyecto, la "minería de Telegram" como herramienta para salir del círculo es solo una pequeña parte de la interacción. La interacción con proyectos ecológicos, la interacción con nodos de la red de prueba, etc. son el foco futuro. En la actualidad, el sitio web oficial muestra que los socios ecológicos incluyen Reddit Data Dao, Flirtual, Kleo, etc., y también hay algunos proyectos relacionados con la IA. Vale la pena esperar la jugabilidad.
Únase a DLP para contribuir con datos
Las clasificaciones actuales de DLP son las que se muestran a continuación. Como usuario normal, puedes optar por contribuir con datos a DLP para ganar puntos. Tomemos como ejemplo la DAO número uno, Reddit Data Dao.
Después de registrar una cuenta en Reddit, ve a https://www.rdatadao.org/home y completa tu nombre de usuario. Después de la verificación, recibirás puntos por dejar mensajes o publicaciones en Reddit, que están vinculados a futuros airdrops de tokens. No tiene costo, así que puedes probarlo cuando tengas tiempo.
05 Resumen
De todos modos, la IA sigue siendo una vía clave que no se puede ignorar en este ciclo.
Al combinar la IA con la cadena de bloques, se puede mejorar la inteligencia de las aplicaciones descentralizadas para satisfacer las necesidades de privacidad y seguridad de los datos, al tiempo que se ofrecen beneficios a los usuarios. Las narrativas atractivas no carecen de capital ni de público.
En la primera mitad de la carrera llegó mucho dinero, y la segunda mitad dependerá de qué proyecto consiga aterrizar primero.
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