TL;DR
Chainbase lanza Theia-Llama-3.1-8B, un modelo de IA optimizado para la investigación criptográfica avanzada.
El modelo se entrenó con datos de CoinMarketCap e informes de investigación para garantizar la precisión.
Supera a varios modelos en los benchmarks criptográficos, sobresaliendo en comprensión y generación de información.
Chainbase ha anunciado el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial Theia-Llama-3.1-8B, una herramienta diseñada para la investigación avanzada en el campo de las criptomonedas. Este modelo, entrenado con un conjunto de datos especializado enfocado en proyectos blockchain, tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores y científicos de datos un recurso eficiente y accesible para comprender y analizar el ecosistema de las criptomonedas. El lanzamiento de esta versión tiene como objetivo fortalecer las capacidades de investigación en el sector, facilitando la integración de análisis y predicciones avanzadas en aplicaciones relacionadas con las criptomonedas.
El proceso de entrenamiento del modelo incluyó un conjunto de datos cuidadosamente seleccionados de dos fuentes principales: CoinMarketCap e informes de investigación de fuentes confiables de Internet.
Acabamos de publicar el código abierto de Theia-Llama-3.1-8B, nuestro modelo de lenguaje centrado en criptografía entrenado en un conjunto de datos cuidadosamente seleccionados del dominio blockchain.
El modelo supera a otros modelos convencionales con menor perplejidad y puntuaciones BERT más altas.
Lea el blog completo:… pic.twitter.com/OjA4yB5kCB
– Chainbase (✸,✸) (@ChainbaseHQ) 11 de octubre de 2024
La valiosa contribución de CoinMarketCap
CoinMarketCap aportó información sobre los 2000 proyectos más importantes del mercado en función de su capitalización de mercado, mientras que los informes de investigación proporcionaron un análisis en profundidad del progreso del desarrollo y el impacto de estos proyectos en el mercado. Para garantizar la precisión y evitar la redundancia, el conjunto de datos se sometió a un riguroso proceso de filtrado, tanto manual como algorítmico.
Chainbase aplicó técnicas avanzadas de ajuste y optimización para mejorar el rendimiento del modelo. Al utilizar LoRA (adaptación de bajo rango) para ajustar el modelo base, la empresa pudo adaptar de manera eficiente su modelo preentrenado al dominio de las criptomonedas. Además, el uso de herramientas como DeepSpeed y LLaMA Factory optimizó el uso de recursos y aceleró el proceso de entrenamiento. Una característica clave es la cuantificación del modelo en el formato Q8, que redujo su tamaño y mejoró el rendimiento, haciéndolo más accesible para su implementación en dispositivos con recursos limitados, como las GPU de nivel inferior.
Chainbase logra un rendimiento inigualable
El rendimiento de Theia-Llama-3.1-8B se evaluó utilizando un punto de referencia desarrollado específicamente para modelos de IA en criptomonedas. Este análisis reveló que el modelo de Chainbase superó a varias alternativas en aspectos clave como la comprensión y generación de información criptográfica, lo que lo posiciona como una herramienta prometedora para la investigación de blockchain.
Chainbase es una red de datos omnichain que integra la información de la blockchain en un ecosistema unificado. Tiene todo lo necesario para seguir consolidando su posición como líder en el uso de inteligencia artificial aplicada al mundo cripto, atrayendo a miles de desarrolladores y científicos de datos.
