Dos estudiantes de Harvard revelaron recientemente cómo la combinación de las gafas inteligentes de Meta con un software de reconocimiento facial puede exponer la identidad y la información personal de una persona en segundos, según un informe de Ashley Belanger para Ars Technica.

Según su informe, AnhPhu Nguyen y Caine Ardayfio modificaron un par de anteojos inteligentes Ray-Ban Meta para integrarlos con PimEyes, un motor de reconocimiento facial de imágenes inversas, junto con un modelo de lenguaje extenso (LLM). Este sistema puede extraer datos personales como nombres, números de teléfono y direcciones al instante de la web. Nguyen explicó cómo esta tecnología, bautizada como “I-XRAY”, plantea alarmantes preocupaciones sobre la privacidad, con la capacidad de identificar a extraños en lugares públicos simplemente mirándolos a través de los anteojos.

¿Estamos preparados para un mundo en el que nuestros datos queden expuestos a simple vista? @CaineArdayfio y yo ofrecemos una respuesta para protegerse aquí: https://t.co/LhxModhDpk pic.twitter.com/Oo35TxBNtD

– AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) 30 de septiembre de 2024

Los estudiantes realizaron pruebas en una estación de metro, escaneando los rostros de pasajeros desprevenidos y accediendo a información disponible públicamente a través de bases de datos de búsqueda de personas. Algunos individuos fueron engañados haciéndoles creer que los estudiantes los conocían basándose en los detalles personalizados que recuperaron en cuestión de segundos. Describieron su proyecto como una demostración de lo fácil que es usar esa tecnología con fines maliciosos. “Un tipo podría simplemente encontrar la dirección de la casa de una chica en el tren y seguirla hasta su casa”, advirtió Nguyen.

I-XRAY combina los últimos avances en LLM y reconocimiento facial, lo que permite la extracción automática de datos que antes habría requerido mucho tiempo y esfuerzo. Las gafas Ray-Ban de Meta (con lentes transparentes) fueron elegidas para este proyecto debido a su diseño discreto, que las hace parecer unas gafas comunes. Los estudiantes incluso desactivaron la luz de grabación de las gafas para mantener el escaneo indetectable, lo que subraya aún más los riesgos.

A pesar de su gran avance, Nguyen y Ardayfio enfatizaron que no tenían intención de publicar el código detrás de I-XRAY y explicaron que su objetivo era llamar la atención sobre las crecientes amenazas a la privacidad. Animaron a las personas a optar por no utilizar motores de búsqueda invasivos como PimEyes para proteger sus datos.

Si bien las leyes de privacidad en la Unión Europea exigen el consentimiento para la recopilación de datos de reconocimiento facial, no existen tales protecciones en los EE. UU., donde los actores maliciosos podrían explotar esta tecnología. Sin embargo, los estudiantes enfatizaron que su proyecto no era único: se están desarrollando tecnologías similares. Por ejemplo, Clearview AI, una empresa especializada en reconocimiento facial para las fuerzas del orden, habría explorado el uso de anteojos inteligentes para el escaneo facial. Esto ha suscitado importantes preocupaciones, dadas las prácticas controvertidas de Clearview y su objetivo de incluir casi todos los rostros humanos en su base de datos.

Nguyen y Ardayfio dieron instrucciones sobre cómo eliminar información personal de los motores de búsqueda de rostros inversos, como PimEyes y Facecheck ID, y de las bases de datos de búsqueda de personas como FastPeopleSearch, CheckThem e Instant Checkmate. Sin embargo, sus pruebas demostraron que incluso la exclusión voluntaria podría no garantizar el anonimato, ya que algunos sujetos seguían siendo fácilmente identificables. A pesar de sus advertencias, la inquietante realidad es que tecnologías como I-XRAY podrían estar pronto al alcance de cualquiera que tenga acceso a las herramientas adecuadas.

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