Ben Goertzel, fundador de ASI Alliance, dice que la versión alfa de OpenCog Hyperon, el sistema de inteligencia artificial general que ha estado desarrollando durante más de dos décadas, ya es consciente de sí mismo hasta cierto punto.
Goertzel también le dice a Magazine que cree que OpenAI probablemente evitó convertir su nuevo modelo o1, “muy impresionante”, en un agente autónomo por temor a que fuera visto como riesgoso y peligroso y provocara una ofensiva de los reguladores.
La Alianza de Superinteligencia Artificial se formó en marzo de este año, reuniendo al proyecto SingularityNET de Goertzel, Ocean Protocol y al veterano de DeepMind Humayun Sheikhs FetchAI.
Esta semana, el 96% de los votantes de CUDOS aprobaron la fusión de las redes de hardware de nube descentralizada con ASI. La fusión aumentará la capacidad de procesamiento disponible para los planes de Goertzel de ampliar OpenCog Hyperon, el sistema de inteligencia artificial general en el que ha estado trabajando desde 2001 y que se lanzó como un marco de inteligencia artificial de código abierto en 2008.
OpenCog Hyperon y el futuro de la inteligencia artificial general
Hace tres años, el proyecto se embarcó en una reconstrucción total de OpenCog en busca de una escalabilidad masiva, y hemos avanzado mucho en ese proceso, dice. La versión Alpha se lanzó en abril, y si bien dice que actualmente es muy lenta y se esperan cambios importantes, el equipo está trabajando para acelerarla enormemente. Creo que debería completarse este otoño. Y entonces, lo que significa que el año que viene, comenzaremos a intentar desarrollar la inteligencia artificial general en la nueva infraestructura Hyperloop.
Goertzel dice que el sistema adopta un enfoque diferente a los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4 y o1.
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Un sistema Hyperon no es solo un chatbot. Está diseñado como una especie de agente autónomo que tiene sus propios objetivos y su propia conciencia de sí mismo e intenta saber quién es y quién eres tú, qué intenta lograr en la situación dada. Por lo tanto, es un agente autónomo y consciente de sí mismo, en lugar de un simple sistema de preguntas y respuestas.
Los sistemas AGI necesitan autoconciencia para la autonomía
Espera, ¿Goertzels dice que el modelo actual es consciente de sí mismo?
Lo que quiero decir con autoconciencia es que, desde el principio, incluso las versiones actuales tienen un modelo de quién es. Tienen un modelo de quién eres tú. Tienen ciertos objetivos que intentan alcanzar en la situación. Sabe cómo se relaciona con esa situación y qué intenta hacer. Y un sistema tipo ChatGPT no lo hace bien.
El sistema combina un motor de razonamiento lógico, aprendizaje de programas evolutivos y redes neuronales profundas implementadas en un gráfico de conocimiento dinámico que se revisa y modifica a sí mismo. (GPT-4 explica lo que eso significa a continuación).
Por cierto, Goertzel dice que la falta de un modelo mundial explica por qué ninguno de los agentes autónomos de IA construidos hasta ahora ha funcionado realmente. No se puede simplemente tomar un sistema de preguntas y respuestas y decirle que uno es un agente que interactúa con el mundo.
OpenAIs o1 y el riesgo regulatorio
A pesar de todo el revuelo en torno al comportamiento similar al de un agente autónomo con OpenAI y “Strawberry”, Goertzel cree que OpenAI evitó deliberadamente tomar ese camino con el modelo o1 lanzado.
Intenta ser bueno en razonamiento y lógica, y lo hace muy bien. Me encanta. Es muy impresionante. No intenta ser un agente autónomo. Eso es algo diferente a propósito. Creo que no quieren hacerlo, porque parecería arriesgado y peligroso, y los reguladores tratarían de pisotearlos. Lo último que quieren hacer es crear un agente autónomo.
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Características
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Este es uno de los beneficios de desarrollar un sistema descentralizado de código abierto. Los reguladores no pueden pisotearlo de la misma manera.
"A medida que lancemos sistemas de IA avanzados, se ejecutarán en máquinas distribuidas en todos los continentes, en 50 o 100 países diferentes", afirma. "Es decir, si un país decide que OpenCog Hyperon es ilegal, solo se tratará de una pequeña fracción de la red".
Desde nuestra entrevista en Token2049 la semana pasada, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, publicó un ensayo que describe un retrato de una futura utopía llamada la Era de la Inteligencia Artificial (IAG) generada por la IA general. Goertzel también espera que la IA general benévola que está tratando de construir sea tan útil que nadie quiera prohibirla.
Creo que esto puede ser algo mucho más inteligente que lo que están haciendo las grandes tecnológicas. Así que si podemos conseguir algo mucho más inteligente que OpenAI, el modelo o1 utilizando Opencog Hyperon, y podemos implementarlo en una red descentralizada, entonces el mundo se lanzará a ello de la misma manera que se lanzó a ChatGPT, y entonces utilizarán la red descentralizada, por cierto, porque resulta que está en la infraestructura subyacente.
Desafíos y ventajas de los sistemas de IA descentralizados
La tensión en el corazón de los proyectos de IA descentralizados es que es mucho más fácil y más barato ejecutar modelos grandes utilizando equipos centralizados.
Entrenar redes neuronales y transformadores en equipos descentralizados es actualmente imposible, aunque Goertzel dice que nuevas investigaciones sugieren que es factible.
Pero dice que el razonamiento lógico y el aprendizaje evolutivo a través de algoritmos se ejecutan de forma muy natural en una red descentralizada de máquinas.
El plan parece ser reforzar la red con algunas instalaciones más centralizadas y, al mismo tiempo, aumentar la capacidad de procesamiento con la red descentralizada. SingularityNET y Fetch han gastado una fracción significativa de 100 millones de tokens ASI (que actualmente se están renombrando de FET) para comprar GPU para construir supercomputadoras. Gastarán el resto una vez que los precios de los tokens se recuperen.
"Queremos que sea una especie de centro inicial de la red descentralizada para ponerla en marcha", afirma. "Queremos ofrecer alojamiento para personas que quieran poner agentes de IA en SingularityNET. La idea es una solución en la nube compatible con Web3 como Hugging Face".
Los desarrolladores de IA solo quieren la forma más rápida, barata y sencilla de ofrecer una función determinada, explica. Si quieres que sea descentralizada, de alguna manera necesitas hacerla más atractiva para los usuarios finales por razones distintas a la filosofía de la descentralización.
Goertzel estima que entre los cuatro proyectos de la Alianza pronto habrá un par de cientos de millones de dólares en hardware informático dedicado. Se puede obtener computación adicional de NuNet, una empresa derivada de SingularityNET que utiliza la potencia inactiva de la CPU y la GPU de los ordenadores conectados, y de Hypercycle, una plataforma que conecta servicios de IA.
Energía renovable para alimentar sistemas de inteligencia artificial descentralizados
Bryan Pellegrino de LayerZeros pasó una década trabajando en IA y le dijo a una revista durante la Korea Blockchain Week que su experiencia con los precios de la electricidad que impactan sus ganancias de minería de Bitcoin lo ha dejado con grandes reservas sobre la IA descentralizada.
Es muy difícil calcular las economías de escala [necesarias] o el costo del hardware subyacente [a la baja] en un mundo en el que compites con Google y AWS y todos estos otros, y cómo hacen su refrigeración y todo lo demás, desde el costo de la electricidad hasta el final. Por eso siempre he sido bajista en la mayoría de los diferentes segmentos de la intersección.
Pero Goertzel dice que el costo de la electricidad es insignificante en comparación con el costo del equipo, así que no estoy de acuerdo en que sea una opción imposible.
Sin embargo, añade que SingularityNET y Hypercycle están explorando oportunidades para beneficiarse de la energía renovable barata dadas las grandes demandas de energía de la IA.
"Hemos hablado con gente del gobierno etíope sobre la posibilidad de instalar varios servidores cerca de la presa", afirma. Toufi (Saliba, director ejecutivo) de Hypercycle está en conversaciones con el gobierno de Paraguay sobre la posibilidad de instalar varios centros de datos de IA y granjas de servidores junto a la presa en la frontera entre Brasil y Paraguay. Es decir, es una posibilidad obtener varios gigavatios de energía directamente en el centro de cómputo de IA colocando el centro de cómputo al lado de la presa con un cable grueso.
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Ciertamente lo es. Para subrayar la magnitud de la electricidad necesaria, esta semana surgió la noticia de que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha presentado a la Casa Blanca un plan para construir enormes centros de datos en varios estados de Estados Unidos, cada uno de los cuales requeriría 5 gigavatios de energía equivalentes a la producción de cinco reactores nucleares.
Los centros de datos de IA suelen estar ubicados cerca de las principales áreas metropolitanas, ya que los servicios requieren una baja latencia para ofrecer respuestas ultrarrápidas. Sin embargo, Goertzel señala que el modelo o1 ha priorizado la calidad de las respuestas por sobre la velocidad, y Opencog Hyperon también lo hará.
Si tienes una IA que intenta hacer algún tipo de pensamiento profundo, digamos que la IA está tratando de predecir la dirección del mercado durante el día siguiente, ¿verdad? O la IA está tratando de descubrir un nuevo medicamento, ¿verdad? Entonces no importa si está en Paraguay o Etiopía o donde sea.
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