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Autor: Spike @ Colaborador de PermaDAO
审阅：Lemon @ Colaborador de PermaDAO
La dinámica evolutiva de DePIN, rumbo a una red de colaboración a ultra gran escala
El 28 de septiembre, A16Z publicó un artículo con la esperanza de encontrar una solución universal para la verificación de DePIN (verificación de datos DePIN). Cree que DePIN implica el problema de la carga de datos en el hardware físico, y habrá muchos problemas de credibilidad de los datos, que se pueden resumir. en los siguientes tres puntos:
Problema de trampa del proveedor de servicios o del nodo. Al inicio del proyecto o en las primeras etapas de operación, si los incentivos de la parte del proyecto pueden cubrir los costos operativos del nodo, entonces el nodo tendrá motivación suficiente para robar pedidos y ganar dinero, y realizar una gran cantidad de transacciones falsas para obtener subsidios para partidos de proyectos;
El proveedor de servicios o nodo es "malo". A diferencia de las órdenes de cepillado, algunos nodos pueden violar sus promesas y ejecutar nodos de manera ineficiente, lo que también causará problemas de credibilidad de los datos y degradará la experiencia del usuario;
Los nodos compran usuarios. Se puede formar un mecanismo de "colusión" entre nodos y usuarios, en el que ambas partes trabajan juntas para crear datos de baja calidad para "defraudar" a la parte del proyecto con subsidios o incentivos, lo que causará problemas de calidad en el proyecto a largo plazo.
En términos de soluciones, A16Z cree que el problema se puede resolver parcialmente mediante muestreo aleatorio y otras medidas, pero para el desarrollo a largo plazo de la industria aún se necesitan soluciones más efectivas.
Casualmente, dos días antes de que A16Z hiciera la pregunta, el director de Solana DePIN, Kuleen Nimkar, declaró la preferencia de Solana por DePIN, creyendo que se trata de un nuevo modelo que cambia la economía de los trabajos colaborativos. Basado en la existencia de hardware, los mineros pueden obtener ganancias de capital continuas.
Ya cuando la red de renderizado descentralizada Render cambió a Solana, su modo de alta velocidad se convirtió en el favorito de la comunidad, y el modo DePIN más exitoso, Helium, incluso tocó fondo basado en Solana. La propia Solana ha sido criticada en términos de descentralización, pero aún recibe un fuerte apoyo del proyecto DePIN, que demuestra plenamente que la eficiencia del capital es la opción principal en el mercado actual.
Leyenda de la imagen: datos DePIN
Fuente de la imagen: https://depinscan.io/
Sin embargo, Arweave sigue siendo una mejor opción para DePIN. Según el pensamiento de A16Z y la práctica del proyecto Solana, creemos que el DePIN actual todavía está evolucionando. Cuando SCP Ventures invirtió en Starpower, se dieron cuenta de que el DePIN actual todavía estaba estancado. Lógicamente, se cree que el modelo de cadena pública es la solución óptima, pero la verdadera clave de DePIN es aumentar la credibilidad de los datos para atraer a los usuarios principales a fluir hacia ellos.
Por un lado, los datos de los usuarios a gran escala de DePIN superarán con creces la capacidad de carga de la red blockchain existente. Si un solo proyecto DePIN genera terabytes de datos por día, entonces se debe considerar y volver al modelo de capa de datos dedicado. El espíritu de la blockchain. El principio subyacente es que la falta de confianza es sinónimo de descentralización, no todo debe estar en una cadena pública.
Por otro lado, esperamos explorar y resumir el modelo de evolución del propio DePIN. El número actual de varios nodos de red DePIN aún es insuficiente. En nuestra visión, los nodos de los proyectos DePIN exitosos deberían ser los mismos que los de los productos de consumo electrónicos convencionales. Al convertirse en docenas de nodos en todo el mundo, las necesidades diarias de 100 millones de personas superarán con creces el tamaño del mercado existente.
Todo tiene su propio proceso evolutivo, el más típico de los cuales es el progreso y declive de la sociedad humana. La dinámica evolutiva nació de los intentos de las matemáticas en la biología, pero poco a poco fue ampliando sus escenarios de aplicación, como por ejemplo la observación de diversos problemas clásicos desde una perspectiva. Perspectiva histórica.——El grado de centralización en la historia de China.
Pie de imagen: La evolución del tamaño relativo de la gran red central entre las redes sociales de élite de las dinastías Sui, Tang y Song.
Fuente de la imagen: https://www.dhcn.cn/en/site/works/papers/type/network/3412.html
DePIN desde la perspectiva de la dinámica evolutiva
La dinámica evolutiva es un método científico que estudia los cambios en la frecuencia de los genes durante la evolución biológica. Describe y predice el proceso de evolución de los genes en una población a través de modelos matemáticos y simulaciones por computadora. La idea central de la dinámica evolutiva es que los cambios en la frecuencia de los genes son impulsados tanto por mecanismos genéticos como por selección natural.
En la dinámica evolutiva, los mecanismos genéticos incluyen la mutación, la recombinación y el flujo de genes, que son las principales causas de los cambios en la frecuencia de los genes. La mutación se refiere a la variación de la secuencia de genes, la recombinación se refiere a la recombinación de fragmentos de genes entre diferentes genes y el flujo de genes se refiere al intercambio de genes entre diferentes individuos. La aparición de estos mecanismos genéticos conducirá a cambios en la frecuencia de los genes, lo que afectará. La genética de la estructura de la población.
Por otro lado, la selección natural es otro factor importante en la dinámica evolutiva. La selección natural se refiere a la presión selectiva del medio ambiente sobre diferentes genotipos, lo que hace que los genotipos con mayor adaptabilidad aumenten gradualmente en la población, mientras que los genotipos con menor adaptabilidad disminuyen gradualmente. La selección natural da forma a la adaptabilidad de la población cambiando las frecuencias genéticas y la dirección evolutiva. .
El objeto de investigación de la dinámica evolutiva puede ser cualquier grupo biológico con variación genética y selección natural, incluidas bacterias, plantas, animales y humanos. Al establecer modelos matemáticos apropiados y simulaciones por computadora, la dinámica evolutiva puede ayudarnos a comprender los mecanismos de la evolución biológica, predecir la adaptabilidad y las tendencias evolutivas de las especies y diseñar y optimizar aplicaciones como la bioingeniería y los tratamientos médicos.
La dinámica evolutiva es un método matemático para estudiar la evolución de sistemas complejos y ha sido ampliamente utilizado en la industria financiera. En los mercados financieros, la dinámica evolutiva se puede utilizar para simular y predecir el comportamiento y la evolución del mercado. Al modelar el comportamiento y las estrategias de los participantes del mercado, la dinámica evolutiva puede ayudarnos a comprender la dinámica de los mercados y los mecanismos de formación de precios.
En la industria financiera, la dinámica evolutiva se puede aplicar de muchas maneras. En primer lugar, la dinámica evolutiva se puede utilizar para estudiar el proceso de formación de precios en el mercado. Al construir modelos, podemos simular el comportamiento y las estrategias de los participantes del mercado y observar la evolución de los precios del mercado. Esto nos ayuda a comprender el mecanismo de formación de precios en el mercado y la relación de oferta y demanda en el mercado.
En segundo lugar, la dinámica evolutiva se puede utilizar para estudiar el riesgo y la volatilidad en los mercados financieros. Al construir modelos, podemos simular las preferencias de riesgo y las estrategias comerciales de los participantes del mercado y observar la evolución de la volatilidad del mercado y los niveles de riesgo. Esto nos ayuda a predecir los riesgos y la volatilidad del mercado y a formular las estrategias de gestión de riesgos correspondientes.
Al construir modelos, podemos simular el comportamiento y las estrategias de los participantes del mercado.
En el desarrollo de DePIN, la dinámica evolutiva se puede aplicar al modelado y predicción del comportamiento del mercado. Al modelar el comportamiento y las estrategias de los participantes del mercado, la dinámica evolutiva puede ayudarnos a comprender el proceso evolutivo y las características dinámicas del mercado.
Específicamente, DePIN (hardware físico descentralizado) es una tecnología emergente que transforma los dispositivos de hardware físico de una arquitectura centralizada tradicional a una estructura descentralizada. En la arquitectura de hardware centralizada tradicional, todos los dispositivos de hardware son controlados y administrados por un servidor central. En DePIN, los dispositivos de hardware pueden comunicarse e interactuar directamente con otros dispositivos sin la intervención de un servidor central.
Las características de DePIN se reflejan principalmente en los dos aspectos siguientes:
Descentralización: DePIN adopta una arquitectura descentralizada y cada dispositivo puede participar en toda la red como un nodo para lograr comunicación e interacción directa entre dispositivos. Esta estructura descentralizada no sólo mejora la confiabilidad y seguridad del sistema, sino que también reduce la dependencia de servidores centrales.
Almacenamiento distribuido: el método de almacenamiento de datos en DePIN es distribuido. Cada dispositivo puede ser independiente entre sí, pero también debe estar conectado a una red principal unificada para la agregación de datos. Por ejemplo, Starpower se construirá en la red Arweave para garantizar. credibilidad de los datos.
Leyenda de la imagen: Estado de la red Starpower
Fuente de la imagen: https://www.starpower.world/#/
En términos abstractos, la definición de DePIN se puede resumir de la siguiente manera:
Descentralización: DePIN logra una arquitectura descentralizada al distribuir funciones informáticas y de almacenamiento en múltiples dispositivos físicos. Esto significa que no hay un único nodo central en el sistema, sino varios nodos que trabajan juntos para proporcionar servicios y procesar datos.
Fiabilidad: debido a que DePIN adopta una arquitectura descentralizada, cada nodo del sistema puede operar y proporcionar servicios de forma independiente. Esta característica descentralizada hace que el sistema sea más robusto. Incluso si un nodo falla o es atacado, otros nodos pueden continuar ejecutándose, lo que garantiza la confiabilidad del sistema.
Seguridad: la arquitectura descentralizada de DePIN también mejora la seguridad del sistema. Dado que no existe un único nodo central, es difícil para un atacante comprometer todo el sistema atacando un solo nodo. Al mismo tiempo, DePIN también puede utilizar tecnologías como el cifrado y la autenticación para proteger la seguridad de los datos y las comunicaciones.
Flexibilidad: la arquitectura descentralizada de DePIN hace que el sistema sea más flexible. Los nodos se pueden agregar o eliminar según la demanda, ajustando así las capacidades informáticas y de almacenamiento del sistema. Esta flexibilidad hace que DePIN sea adecuado para escenarios de aplicaciones de todos los tamaños y necesidades.
En el desarrollo de DePIN, la adaptabilidad desde la perspectiva de la dinámica evolutiva se refiere a la capacidad del hardware para adaptarse a las necesidades del mercado y los cambios tecnológicos. La variabilidad, por otro lado, se refiere a innovaciones y mejoras en el hardware. La perspectiva de la dinámica evolutiva nos ayuda a comprender que el desarrollo de DePIN es un proceso de adaptación y mutación continuas, a través de pruebas y mejoras continuas, el hardware puede ingresar gradualmente a miles de hogares. En el desarrollo de DePIN, diferentes diseños y arquitecturas de hardware sufrirán procesos de evolución y optimización continua.
Por ejemplo, la dinámica evolutiva se puede utilizar para optimizar la topología de la red en DePIN. Al simular diferentes estructuras de red y utilizar algoritmos evolutivos para evaluarlas y hacerlas evolucionar, se puede encontrar la topología de red más adecuada para DePIN. Esto mejora el rendimiento y la estabilidad de DePIN.
La dinámica evolutiva también se puede aplicar a los problemas de asignación de recursos en DePIN. En DePIN, la asignación de recursos es fundamental para el rendimiento y la eficiencia del sistema.
Por ejemplo, la dinámica evolutiva se puede utilizar para explicar el progreso de DePIN (hardware físico descentralizado). En un sistema de hardware físico descentralizado, la interacción y la evolución adaptativa entre nodos individuales son factores muy importantes. La dinámica evolutiva proporciona una base teórica para deducir cómo estos nodos individuales optimizan gradualmente el rendimiento del sistema mediante la adaptación y la selección.
En la dinámica evolutiva, los nodos individuales se consideran agentes inteligentes con ciertas estrategias de comportamiento. Estos agentes se adaptan al entorno y optimizan su rendimiento mediante interacciones con otros nodos. En el sistema DePIN, los nodos individuales pueden ser dispositivos de hardware físicos que implementan funciones a través de la interconexión y la transferencia de información.
Otro concepto importante en la dinámica evolutiva es la adaptabilidad. En el sistema DePIN, la adaptabilidad de un nodo se puede medir mediante sus indicadores de rendimiento, como la velocidad de procesamiento, el consumo de energía, etc. La dinámica evolutiva se centra en la interacción entre los individuos en el sistema y el entorno. Los individuos pueden verse como dispositivos de hardware y nodos de red, mientras que el entorno incluye factores como la tecnología, el mercado y la sociedad.
La dinámica evolutiva enfatiza la importancia de la diversidad y la variación. En el progreso de DePIN, diferentes dispositivos de hardware y nodos de red tienen diferentes funciones y rendimientos. Esta diversidad hace que el sistema sea más adaptable y resistente. Al introducir nuevos dispositivos de hardware y nodos de red, el sistema puede innovar y mejorar continuamente.
Finalmente, la dinámica evolutiva también enfatiza el papel de la selección y la competencia. En el desarrollo de DePIN, la selección y la competencia son fuerzas impulsoras importantes para la evolución del sistema. Al retener selectivamente dispositivos de hardware y nodos de red más adaptables, el sistema se puede optimizar y mejorar continuamente. Al mismo tiempo, la competencia también promoverá la eliminación de personas no aptas, mejorando así la eficiencia y el desempeño del sistema en general.
La solución definitiva: red de colaboración de hardware a ultra gran escala
Después del lanzamiento de Starpower, las ideas de SCP Ventures se fueron aclarando gradualmente. Siguiendo las ideas de desarrollo tradicionales de TIC, IoT y AIoT, todavía llevará tiempo evolucionar hacia un mercado con escala AIoT, el mercado global de AIoT. Se espera que el tamaño alcance los 83.600 millones de dólares estadounidenses en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 39,1%, lo que en realidad es mucho más rápido que la tasa de crecimiento de la economía DePIN existente basada en blockchain.
Según el plan de Starpower, su futuro territorio comercial se expandirá a muchos escenarios, como individuos, familias, transporte, industria y ciudades. Básicamente, el siguiente paso en la evolución es una red de colaboración a muy gran escala. Esta red se dividirá en dos. Una es la colaboración indirecta entre individuos y la segunda es la colaboración de datos entre hardware físico, que puede entenderse de esta manera. El objetivo final de la evolución de DePIN es convertirse en una red que cubra el flujo de información y valor económico.
La colaboración a ultra gran escala se refiere al proceso de utilizar Internet y la tecnología digital para permitir que una gran cantidad de personas trabajen juntas para completar una tarea o resolver un problema mientras están dispersas en el tiempo y el espacio. En el modelo de colaboración tradicional, las personas normalmente necesitan trabajar juntas en el mismo lugar, mientras que la colaboración a gran escala rompe esta restricción, permitiendo que personas de todo el mundo colaboren y se comuniquen en tiempo real a través de la red.
La importancia de la colaboración a ultra gran escala radica en la capacidad de centralizar el conocimiento y la sabiduría a escala global para lograr el intercambio y la optimización de recursos. Con la colaboración a hiperescala, las personas pueden encontrar rápidamente a los profesionales adecuados para resolver sus problemas, sin importar dónde se encuentren. Este modelo colaborativo puede mejorar enormemente la eficiencia y la calidad del trabajo, al tiempo que reduce los costos y riesgos.
Tomando como ejemplo DePIN (hardware físico descentralizado), la importancia de la colaboración a ultra gran escala se refleja en los siguientes aspectos:
Conclusión
A partir del problema de A16Z, dedujimos cuidadosamente la tendencia de desarrollo de DePIN. Hay razones para creer que el desarrollo de DePIN se combinará con blockchain para resolver el problema de la credibilidad de los datos. lanzado a lo largo del Internet de las cosas, creando personas y personas, humanos y máquinas, y la red infinita entre máquinas.
En este sentido, Arweave puede resolver los problemas informáticos y de almacenamiento de datos en gran medida a través de capacidades de expansión ilimitadas, lo que permite a las partes del proyecto lanzar libremente cualquier proyecto DePIN. El tradicional DePIN se centra en escenarios específicos, mientras que la práctica de Starpower apunta a cómo las personas a gran escala pueden hacerlo. Acéptelo. Para resolver el problema, comenzar desde el entorno de uso diario es la mejor opción.
Referencias:
Presentamos el desafío Nakamoto: cómo abordar los problemas más difíciles en el mundo de las criptomonedas
Los proyectos DePIN de Solana tienen como objetivo llevar la economía gig al siguiente nivel
El RNDR aumenta un 50% en dos días después de que la comunidad aprobara la expansión de Solana
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