Autor original: Investigación DeSpread
Compilación original: Shenchao TechFlow
Descargo de responsabilidad: el contenido de este informe representa las opiniones personales del autor y tiene fines de referencia únicamente. Este artículo no pretende recomendar la compra o venta de tokens ni el uso de ningún protocolo. Nada en el informe constituye asesoramiento de inversión y no debe considerarse asesoramiento de inversión.
1. Introducción
Con el desarrollo de la industria de TI, la mejora de la potencia informática y la aplicación generalizada de big data, el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial (IA) también ha mejorado significativamente. En los últimos años, las capacidades de la IA han alcanzado o incluso superado los niveles humanos en muchos campos, y se ha aplicado rápidamente a industrias como la médica, las finanzas y la educación.
Un caso típico de comercialización de IA es ChatGPT, un modelo de IA generativa lanzado por OpenAI en noviembre de 2022 que puede comprender y responder al lenguaje natural humano. ChatGPT atrajo a 1 millón de usuarios solo 5 días después del lanzamiento y alcanzó 100 millones de usuarios activos mensuales en 2 meses, convirtiéndose en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia.
NVIDIA, que diseña y fabrica las GPU necesarias para las principales plataformas de IA, también se ha beneficiado enormemente de esta tendencia. En el primer trimestre de 2024, el beneficio neto de NVIDIA aumentó un 628% interanual hasta los 14.800 millones de dólares, el precio de sus acciones aumentó aproximadamente tres veces con respecto al año pasado y su capitalización de mercado alcanzó los 3,2 billones de dólares, lo cual es bastante impresionante.
El auge de la industria de la inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en el mercado de las criptomonedas. En junio de 2022, cuando el proyecto artístico NFT estaba en su período de auge, se lanzó el modelo de IA DALL-E 2 desarrollado por OpenAI, que era capaz de generar imágenes de alta calidad basadas en texto, lo que llevó a la mención de la IA. palabras clave en los principales canales cifrados de Telegram de Corea del Sur. El volumen aumentó 8 veces. Además, a partir de la segunda mitad de 2022, habrá cada vez más intentos de combinar la IA y la cadena de bloques de forma más directa, y las menciones de IA se multiplicarán por dos.
El gran interés de la comunidad criptográfica en la IA también se refleja en las tendencias de inversión en proyectos criptográficos relacionados con la IA. Según datos del sitio web de estadísticas de activos virtuales Coingecko, al 20 de agosto de 2024, desde que comenzaron a aparecer proyectos que combinan IA y blockchain en la segunda mitad de 2022, el valor de mercado total de 277 proyectos de blockchain clasificados como campos de IA ha aumentado rápidamente. Crecimiento, alcanzando los $21 mil millones, aproximadamente un 25% más que la categoría de Capa 2.
Sin embargo, los proyectos blockchain en el campo de la IA que actualmente están recibiendo atención utilizan principalmente la tecnología blockchain para resolver las limitaciones expuestas en el proceso de desarrollo de la industria de la IA. Los principales escenarios de aplicación incluyen:
Red de GPU distribuida: estos proyectos utilizan la tecnología blockchain para crear una red de GPU distribuida, donde cualquiera puede contribuir con la potencia informática de la GPU y recibir recompensas de tokens, reduciendo así la barrera de entrada causada por el alto costo de la GPU requerido para el entrenamiento del modelo de IA (como, IO. NET, Red Akash).
Capacitación de IA descentralizada y desarrollo de modelos: estos proyectos permiten que varios participantes participen conjuntamente en la capacitación de IA y el desarrollo de modelos, y obtengan recompensas de tokens a través de la tecnología blockchain, con el objetivo de resolver el problema del sesgo de IA causado por el entorno de desarrollo de IA centralizado (por ejemplo, Bittensor). ).
Mercado de IA en cadena: estos proyectos de mercado de IA descentralizados utilizan la tecnología blockchain para evaluar e intercambiar de forma transparente el rendimiento y la confiabilidad de los modelos o agentes de IA para satisfacer las necesidades de los modelos o agentes de IA en diversas industrias y funciones específicas (por ejemplo, SingularityNET, Autonolas ).
Además de los ejemplos anteriores, están surgiendo muchos intentos nuevos de aprovechar la infraestructura blockchain, como los mercados de datos descentralizados y los protocolos IP, para resolver los desafíos actuales que enfrenta la industria de la IA. Estos intentos están creando efectos sinérgicos al proporcionar una infraestructura más estable para la industria de la IA y ampliar el alcance de las aplicaciones de la tecnología blockchain.
Al mismo tiempo, existe un potencial de desarrollo ilimitado en la integración de la IA en el ecosistema blockchain. Especialmente en los servicios DeFi sin permiso, al introducir la IA se puede reducir la dependencia de terceros confiables, permitiendo así muchas funciones que son difíciles de lograr con los contratos inteligentes existentes.
En este artículo, exploraremos ejemplos de aplicaciones específicas de la IA en los protocolos DeFi actuales, los desafíos que enfrentamos y la dirección futura de la IA en DeFi.
2. DeFi inteligente
La IA tiene excelentes capacidades de análisis de datos en tiempo real y puede sacar conclusiones a partir de grandes cantidades de datos. Esta característica juega un papel importante en la cristalización de los datos de rendimiento y riesgo proporcionados por los protocolos DeFi al ayudar a los usuarios a realizar operaciones de fondos y gestión de riesgos. En este caso, la IA se aplica principalmente a la interfaz de usuario de Dapp, lo que permite que los protocolos DeFi existentes aprovechen la IA sin cambios estructurales importantes.
Yearn Finance es un ejemplo típico, es un agregador de ingresos. Para brindar a los usuarios un entorno de inversión más seguro, Yearn Finance está cooperando con la plataforma de construcción de agentes de inteligencia artificial GIZA para establecer un sistema de evaluación de riesgos estratégicos en tiempo real para su bóveda v3.
Sin embargo, lo que más me preocupa es la posibilidad de que los protocolos DeFi tengan autonomía aprovechando la capacidad de la IA para pensar y actuar de forma autónoma en el ecosistema DeFi y la IA.
Los protocolos DeFi actuales suelen responder pasivamente a las transacciones de los usuarios, lo que significa que los contratos inteligentes del protocolo se ejecutan de forma preestablecida en función de las interacciones del usuario. Sin embargo, al incorporar IA en los protocolos DeFi, el protocolo puede analizar de forma autónoma las condiciones del mercado, tomar decisiones óptimas y generar transacciones de forma proactiva. Esto habilita protocolos DeFi que pueden proporcionar nuevos servicios financieros que antes eran difíciles de lograr.
Echemos un vistazo concreto a algunos protocolos DeFi inteligentes que aplican IA en sus mecanismos operativos principales.
2.1. Tesoro de Fyde: Fondo de tokens AI
Fyde Treasury es un protocolo que proporciona un servicio de fondos de canasta llamado Liquid Vault, que opera múltiples tokens juntos y utiliza inteligencia artificial para administrar la cartera. Los usuarios pueden recibir y gastar el token de liquidez $TRSY correspondiente a los activos depositados en Liquid Vault.
2.1.1. Métodos de selección de activos y operación de fondos.
La misión principal de Liquid Vault es aumentar la proporción de tokens de baja volatilidad durante las tendencias bajistas del mercado para proporcionar a los usuarios una tasa de pérdida menor, lo que da como resultado una cartera que supera a otras clases de activos a largo plazo.
Fyde Treasury selecciona activos para su inclusión en la cartera de Liquid Vault mediante los siguientes tres pasos:
Evaluar si la liquidez comercial es suficiente
Verifique los antecedentes de los fundadores del protocolo y las auditorías del código del protocolo para determinar si hay problemas.
Analice los datos en cadena a través de IA para evaluar si existen transacciones de lavado, concentración de tokens y tendencias de crecimiento natural, etc.
Los tokens que cumplan con estos criterios se incluirán en la cartera de Liquid Vault. Además, Fyde Treasury también utiliza IA en el proceso de gestión de activos de Liquid Vault, que incluye:
Análisis y pronóstico del mercado: analice datos de transacciones en cadena, tendencias del mercado, noticias, etc. para predecir tendencias futuras del mercado.
Cálculo de ponderación y reequilibrio: Calcule el peso óptimo de los tokens y el reequilibrio en función de las tendencias previstas del mercado y el rendimiento y la volatilidad recientes de los tokens en la cartera.
Gestión y respuesta de riesgos: identifique rápidamente ataques de gobernanza, agotamiento del fondo de liquidez y transacciones anormales en billeteras específicas para cada token de la cartera en tiempo real, y ajuste rápidamente la cartera o aísle los tokens relacionados.
Estrategias avanzadas de gestión de activos: evalúe continuamente el rendimiento de la cartera, analice la eficacia de las estrategias y extraiga datos para modificar y desarrollar nuevas estrategias. Luego, las estrategias existentes se prueban con respecto a las nuevas, se mide su desempeño y se aplica a las estrategias operativas reales.
A la fecha de redacción de este artículo, 23 de agosto, hay un total de 29 tokens en la cartera de Liquid Vault, que son varios tokens de la industria basados en la red Ethereum.
Panel de control de Liquid Vault, Fuente: Fyde
Además, Fyde Treasury proporciona una función que permite a los usuarios que depositan tokens de gobernanza específicos del protocolo en Liquid Vault mantener sus derechos de voto de gobernanza a través de tokens de liquidez. Los tokens de gobernanza depositados por los usuarios en Liquid Vault se envían a sus billeteras en forma de tokens $gTRSY, y estos tokens se pueden usar en la pestaña de gobernanza de Fyde Treasury para realizar votaciones de gobernanza para el protocolo correspondiente.
Sin embargo, los derechos de voto se ven afectados por el peso de los tokens en la cartera, por lo que pueden cambiar cada vez que se ajusta la cartera.
2.1.2. Actividades de minería de liquidez
Fyde Treasury recompensa puntos Fyde a los proveedores de liquidez que aumentan la liquidez en el mercado $TRSY (Liquid Vault Liquidity Token) y promete distribuir su token de gobernanza $FYDE en función de estos puntos en el futuro.
A diferencia de otras actividades de minería de liquidez que generalmente requieren que los usuarios depositen directamente pares comerciales en intercambios descentralizados para obtener tokens o puntos, Fyde Treasury acepta que los usuarios depositen $FYDE en el contrato de minería de liquidez dentro del protocolo y proporcionen liquidez directamente en Uniswap v3. Uniswap v3 es un intercambio descentralizado que permite a los usuarios establecer rangos de suministro al proporcionar liquidez.
Al proporcionar liquidez a Uniswap v3, el sistema utiliza un entorno de simulación impulsado por IA para calcular y ejecutar la mejor ruta para convertir una parte de los $FYDE depositados en el contrato de minería de liquidez en $ETH. Además, la IA gestiona y optimiza la gama de depósitos de liquidez en Uniswap v3 en tiempo real en función de las condiciones del mercado, lo que hace que la eficiencia del capital sea aproximadamente 4 veces mayor que proporcionar el mismo capital en intercambios descentralizados generales.
Panel de simulación de IA, Fuente: Fyde Docs
De esta manera, Fyde Treasury está construyendo un fondo cesta. El fondo utiliza IA para gestionar los activos depositados por los usuarios en el protocolo en tiempo real, reduciendo así el juicio humano y previniendo diversos riesgos en el mercado.
2.1.3. Rendimiento del protocolo
Desde su lanzamiento en enero de 2024, el TVL de Fyde Treasury ha crecido de manera constante, alcanzando y estabilizándose en aproximadamente $2 millones. Sin embargo, como el mercado ha seguido debilitándose desde finales de mayo, el token $TRSY ha obtenido un rendimiento del -35 % en los últimos tres meses.
Sin embargo, al comparar los rendimientos de $TRSY con otros tokens importantes en el ecosistema Ethereum, las fluctuaciones de precios de $TRSY son relativamente estables con caídas menores.
Aunque Fyde Treasury tiene menos de un año, sus modelos de IA ya están aprendiendo y evolucionando a través de los datos del mercado. A medida que el aprendizaje de la IA se acumule y se optimice, es posible que funcione mejor en el futuro, por lo que vale la pena prestar atención a la dirección de desarrollo futuro y al desempeño de Fyde Treasury.
2.2. Mosaic Finance: optimizador de ingresos de IA
Mozaic Finance es un protocolo de optimización del rendimiento que utiliza IA para optimizar las estrategias de cultivo de rendimiento, implementadas a través de protocolos DeFi específicos. Proporciona a los usuarios varias estrategias de gestión de activos del ecosistema DeFi, presentadas en forma de bóveda, y utiliza los dos tipos siguientes de IA para la optimización de la estrategia:
Conon: analice datos en cadena en tiempo real para predecir las condiciones del mercado y los cambios de APY en las estrategias de obtención de ingresos.
Arquímedes: Calcule estrategias de inversión óptimas basadas en los datos de pronóstico de Conon y ejecute asignaciones de fondos
En Mozaic Finance, el agente de IA Conon desempeña el papel de "analista" y Arquímedes desempeña el papel de "estratega", gestionando conjuntamente los activos depositados por los usuarios.
2.2.1. Tipo de bóveda
Hércules: esta es una bóveda que utiliza monedas estables para la agricultura de rendimiento, y los depositantes reciben el token MOZ-HER-LP como token de liquidez.
Los activos depositados por los usuarios en la bóveda se utilizan para proporcionar liquidez y generar ingresos a través del protocolo puente Stargate. La IA une y reequilibra los activos de bóveda en fondos de liquidez de mayor rendimiento en tiempo real. La peculiaridad de Stargate es que incluso para el mismo activo, el APY de diferentes redes diferirá debido a diferencias de liquidez.
Panel de control de Stargate Farm, título: Stargate
Teseo: esta es una bóveda que genera ingresos a través de varios activos volátiles, y los depositantes recibirán el token MOZ-THE-LP como token de liquidez.
Los activos de los usuarios se depositarán en el grupo GM del protocolo GMX, un intercambio de futuros perpetuo descentralizado que proporciona a los comerciantes liquidez e incentivos. La volatilidad y las tasas de interés de los activos negociados en cada grupo de GM se tienen en cuenta al desplegar liquidez. Dependiendo de las condiciones del mercado, la proporción de monedas estables puede aumentarse y depositarse en Stargate para generar intereses adicionales.
Panel de control del grupo GMX GM, Fuente: GMX
Perseus: esta es una bóveda que utiliza activamente el mecanismo de consenso PoL (Prueba de liquidez) para obtener recompensas de la red al proporcionar liquidez para el protocolo del ecosistema de Berachain, que está a punto de lanzarse en la red principal. El equipo de Mozaic Finance está desarrollando y preparándose para lanzar una estrategia utilizando la red de prueba de Berachain, cuyos detalles se anunciarán más adelante.
Para obtener más información sobre Berachain y el mecanismo de consenso de PoL, consulte el artículo Berachain: El oso atrapando dos conejos: liquidez y seguridad.
A diferencia de Fyde Treasury, que crea fondos de canasta de tokens, Mozaic Finance es un protocolo que utiliza inteligencia artificial para optimizar las estrategias y procesos de suministro de liquidez y gestionar los riesgos al depositar activos de los usuarios en protocolos DeFi.
Las bóvedas de Hércules y Teseo están funcionando bien hasta enero de 2024, con un APY esperado de aproximadamente 11% y 50%, respectivamente. Sin embargo, ambas bóvedas están actualmente suspendidas debido al robo de fondos de la bóveda de Mozaic Finance.
Rendimientos anuales esperados de las bóvedas de Hércules y Teseo a partir de enero de 2024, fuente: @Mozaic_Fi
2.2.2. Robo de fondos y Mosaico 2.0.
Mozaic Finance experimentó un robo de fondos el 15 de marzo de 2024. En ese momento, el equipo estaba haciendo la transición a una nueva solución de seguridad desarrollada por Hypernative para mejorar el riesgo y la seguridad en la cadena. Antes de que se completara la actualización de seguridad, un desarrollador interno descubrió que los fondos de la bóveda podían robarse utilizando las claves privadas de los miembros principales del equipo. Hackearon la computadora del miembro para obtener la clave privada y usaron la clave para robar aproximadamente $2 millones en activos de bóveda, que luego transfirieron a un intercambio centralizado para su liquidación.
Afectado por este incidente, el equipo de Mozaic Finance suspendió las operaciones de las bóvedas de Hércules y Teseo, y el valor del token de recaudación de tarifas de protocolo y gobernanza $MOZ cayó aproximadamente un 80%. Después del incidente, el equipo de Mozaic Finance anunció de forma inmediata y transparente el progreso del incidente y cooperó con las empresas de seguridad para rastrear el flujo de activos robados. Al mismo tiempo, solicitaron al intercambio donde los desarrolladores almacenaban los activos robados congelar y devolver fondos en un esfuerzo por restaurar el funcionamiento normal del protocolo.
Afortunadamente, actualmente se está realizando la devolución de todos los fondos robados. Mientras espera que los fondos robados sean devueltos del intercambio centralizado, el equipo se está preparando para lanzar Mozaic 2.0. La nueva versión incluye las siguientes mejoras:
Mejore la seguridad: obtenga auditorías de código y mejoras de seguridad de profesionales de la seguridad como Trust Security, Testmachine y Hypernative.
Mejora del modelo de IA: actualice integralmente el modelo de Arquímedes existente y prediga y aprenda de los eventos del cisne negro que aún no han ocurrido según el conocimiento experto. Además, detecte decisiones anómalas y establezca indicadores para la revisión humana y la mejora del modelo.
Mejore la experiencia del usuario: mejore la UI/UX de Dapp y mejore el acceso de los usuarios a Dapp en varios entornos de cadena a través de la abstracción de cuentas y la integración de servicios puente.
Por lo tanto, aunque Mozaic Finance ha experimentado una importante crisis de robo de fondos, se están preparando activamente para lanzar Mozaic 2.0, dedicado a brindar a los usuarios servicios de gestión de activos más seguros y eficientes.
3. Desafío: El dilema de la descentralización y la escalabilidad de la IA
Hasta ahora, a través de los casos de Fyde Treasury y Mozaic Finance, hemos aprendido cómo los protocolos inteligentes DeFi utilizan la IA como un componente central de las aplicaciones DeFi. Las ventajas que pueden aportar los protocolos DeFi inteligentes a través de la IA incluyen:
Construyendo un nuevo modelo de protocolo DeFi a través de la autonomía
Mejorar la eficiencia del capital analizando y optimizando las operaciones de capital.
Análisis en tiempo real y respuesta a riesgos como transacciones anormales.
Actualmente, la integración de blockchain y la IA se centra principalmente en establecer una infraestructura blockchain para superar las limitaciones de la IA. Sin embargo, dadas las ventajas mencionadas anteriormente, se espera que haya más intentos de introducir la IA en los protocolos DeFi. Por supuesto, hay desafíos que deben abordarse en el proceso de integración de estos dos campos.
La IA requiere un entorno que pueda procesar grandes cantidades de datos rápidamente, pero la infraestructura blockchain actual no puede manejar esta velocidad de procesamiento de datos. Por ejemplo, se estima que el modelo ChatGPT-3 necesita procesar billones de datos por segundo para responder la pregunta, lo que es aproximadamente 10 millones de veces más rápido que el TPS (transacciones por segundo) máximo de Solana de 65.000.
Además, incluso si la infraestructura blockchain se desarrolla hasta el punto en que pueda soportar la computación de IA, la transparencia de las blockchains públicas aún puede exponer al público los datos de entrenamiento y los pesos de decisión de los modelos de IA. Esto significa que las transacciones generadas por IA pueden volverse predecibles, exponiéndolas al riesgo de diversos ataques externos.
Como resultado, los protocolos DeFi que buscan aprovechar la IA, incluidos Fyde Treasury y Mozaic Finance, actualmente optan por ejecutar la IA en servidores centralizados e interactuar con la cadena de bloques en función de sus resultados.
Sin embargo, este enfoque hace que los usuarios tengan que confiar en la integridad del equipo responsable de gestionar la IA al depositar activos en el protocolo. Esta situación socava el principio central de DeFi que elimina la necesidad de que terceros confiables a través de contratos inteligentes proporcionen un entorno comercial sin confianza.
Al aplicar la IA en blockchain, los problemas de descentralización y escalabilidad se consideran desafíos que las aplicaciones DeFi deben resolver para aprovechar la IA. Y la tecnología zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) está ganando atención como solución.
3.1.zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero)
zkML es una tecnología que combina pruebas de conocimiento cero (ZKP) con aprendizaje automático (ML). La prueba de conocimiento cero es un método de cifrado que puede verificar la autenticidad de los datos sin revelar los datos en sí, logrando así protección de la privacidad y verificación de la integridad de los datos. zkML aprovecha estas características de la prueba de conocimiento cero y se aplica en el campo del aprendizaje automático, lo que permite verificar la exactitud de la salida del modelo sin exponer las entradas, los parámetros y los mecanismos internos del modelo de IA.
Además, la IA se puede integrar de forma segura en los protocolos DeFi diseñando los contratos inteligentes del protocolo DeFi para verificar pruebas de conocimiento cero y generar transacciones en cadena solo cuando el modelo de IA funciona honestamente como se espera y sin interferencias externas.
Por ejemplo, Mozaic Finance, mencionado anteriormente, planea introducir tecnología de prueba de conocimiento cero en su protocolo en el futuro. La tecnología mejorará la capacidad de verificar las decisiones honestas de Arquímedes y gestionar la bóveda en tiempo real, dijeron en el documento.
Sin embargo, la tecnología de prueba de conocimiento cero es todavía nueva y requiere mucha discusión y desarrollo para lograr aplicaciones prácticas. En particular, para los modelos complejos de IA, generar pruebas de conocimiento cero, si bien es más eficiente que ejecutar el modelo de IA directamente en la cadena de bloques, aún requiere más potencia informática y espacio de almacenamiento de lo que la infraestructura actual de la cadena de bloques puede proporcionar. Por lo tanto, para que zkML sea realmente práctico, se deben lograr más avances tecnológicos y optimizaciones en las pruebas de conocimiento cero y en la infraestructura blockchain.
4. Economía y verificación de identidad basada en agentes de IA
Espero que a medida que las tecnologías blockchain y de IA se desarrollen más, superarán gradualmente los desafíos necesarios para lograr la integración de ambas. Con base en este progreso, creo que en un futuro cercano, la mayoría de los protocolos DeFi integrarán la IA en sus mecanismos operativos.
Además, con el surgimiento y la madurez de las plataformas comerciales y de implementación de agentes de IA como SingularityNET y Autonolas, la IA no solo se puede integrar a nivel de protocolo, sino también crear un entorno para que los usuarios individuales utilicen fácilmente los agentes de IA. En otras palabras, todos los que participen en el ecosistema blockchain podrán crear y utilizar protocolos DeFi inteligentes optimizados para individuos.
Por ejemplo, los agentes de inteligencia artificial de Autonolas realizan apuestas en Omen, la plataforma de mercado de predicción de Gnosis Network, mediante el análisis de datos dentro y fuera de la cadena, y sus números y actividad han aumentado constantemente. En un año desde julio de 2023, estos agentes han generado más de un millón de transacciones.
Se espera que en el futuro aumente la cantidad de agentes de IA personalizados que puedan administrar eficientemente el capital las 24 horas del día y participar activamente en el ecosistema blockchain. Esto promoverá la utilización de liquidez inactiva y operaciones de capital más eficientes, mejorando así significativamente la liquidez general del ecosistema. Con el tiempo, las transacciones entre agentes de IA pueden convertirse en la principal actividad del ecosistema, formando un nuevo ecosistema económico basado en agentes.
Además, a medida que los modelos de agentes de IA personalizados se vuelven más inteligentes, estos agentes pueden ampliar su alcance de actividades a áreas diseñadas específicamente para "humanos". Esto incluye la gestión de activos en cadena personalizada según las preferencias personales, la captura y participación en oportunidades de lanzamiento aéreo y la participación en actividades de gobernanza.
Por lo tanto, a medida que los agentes de IA simulen el comportamiento humano cada vez con mayor precisión, será más difícil distinguir entre usuarios humanos "reales" y agentes de IA en el futuro. Con este fin, se espera que crezca la importancia de la prueba de identidad como mecanismo para demostrar la identidad y singularidad de un usuario, especialmente en protocolos que valoran el valor y la agencia humanos.
4.1. Prueba de identidad
La prueba de identidad es un mecanismo para verificar la identidad y singularidad de un individuo combinando características humanas únicas con una cuenta personal en la web. Los métodos que actualmente se debaten y desarrollan se dividen en dos categorías principales:
Método basado en autenticación física: utilice dispositivos de hardware para recopilar información biométrica única, como reconocimiento facial, reconocimiento de huellas dactilares y reconocimiento de iris.
Método basado en análisis de comportamiento: determine la autenticidad y singularidad de la cuenta analizando el gráfico de la red social, la reputación y los patrones de actividad de la red del usuario. Este enfoque se basa en la actividad de red de la cuenta específica de un usuario y sus interacciones con otras cuentas.
Los métodos de verificación de identidad basados en análisis de comportamiento pueden proteger mejor la privacidad del usuario y pueden implementarse sin el uso de dispositivos de hardware especiales. Sin embargo, para mejorar la precisión y confiabilidad de la prueba, este método requiere una gran cantidad de datos de la red. A medida que aumenta la complejidad de los agentes de IA, sus capacidades de reconocimiento pueden disminuir, por lo que se espera que en el futuro se utilicen más ampliamente los métodos de verificación de identidad basados en la autenticación física.
Un protocolo representativo que utiliza autenticación física para comprobar la identidad es Worldcoin. El proyecto fue cofundado por Sam Altman, fundador de OpenAI y creador de ChatGPT. Worldcoin tiene como objetivo asignar una identificación digital única a cada persona en el mundo a través de la identificación y distribuir tokens $WLD a quienes tienen la identificación. La medida consiste en estudiar y explorar la posibilidad de lograr una renta básica universal para combatir el desempleo futuro causado por el desarrollo de la IA.
4.1.1. moneda mundial
Worldcoin es un proyecto de prueba de identidad basado en la autenticación física mediante el uso de un hardware especial llamado Orb para reconocer el iris humano. Una vez completado el reconocimiento del iris, la red Worldcoin emite una ID mundial para ese iris y genera una clave privada en el dispositivo personal del usuario que se puede utilizar para acceder a la ID mundial.
Orbe de Worldcoin, Fuente: Informe técnico de Worldcoin
Actualmente, la red Worldcoin solo almacena hashes de datos de iris escaneados, lo que impide que los iris de los usuarios sean reconstruidos o reconocidos. Cuando se requiere la autenticación de World ID, el dispositivo del usuario genera una prueba de conocimiento cero y la envía a la red, protegiendo así la privacidad de los datos de las actividades en cadena del usuario. Sin embargo, dado que el sistema solo realiza el reconocimiento del iris al emitir una ID mundial, todavía existen algunos desafíos, como transferir la ID mundial intercambiando el dispositivo que contiene la clave privada y que el agente de IA obtenga la clave privada. Para combatir estos problemas, Worldcoin está analizando la introducción de un sistema de verificación biométrica al utilizar World ID y el desarrollo de algoritmos de detección de IA basados en análisis de comportamiento.
5. Conclusión
En este artículo, exploramos los nuevos protocolos de servicio que están surgiendo a medida que la IA se integra en los ecosistemas blockchain, los desafíos que enfrentan estos protocolos y el futuro de los ecosistemas blockchain basados en agentes de IA.
En el futuro, las tecnologías AI y blockchain continuarán desarrollándose e integrándose entre sí para compensar las deficiencias de cada una. A través de esta convergencia, se espera proporcionar un entorno más conveniente para que las personas accedan y utilicen fácilmente la tecnología AI y blockchain.
Especialmente en el futuro ecosistema económico en cadena con agentes de inteligencia artificial como núcleo, las personas podrán utilizar y proporcionar servicios financieros fácilmente sin tener un conocimiento financiero profundo. Esto ayudará a aumentar significativamente la liquidez del ecosistema en cadena y ampliar la inclusión de la industria financiera.
Además, la IA y la cadena de bloques no sólo se influyen mutuamente, sino que también tienen el potencial de convertirse en infraestructura para diversas industrias. Por lo tanto, el desarrollo de estas dos tecnologías tendrá un profundo impacto en toda la sociedad humana, no sólo en una sola industria.
Sin embargo, las regulaciones relacionadas con la IA, como la protección de la privacidad de los datos y las cuestiones de responsabilidad de la IA, y las regulaciones relacionadas con blockchain, como los atributos de seguridad de los tokens, tendrán un impacto significativo en la dirección del desarrollo futuro y la estructura industrial de estas tecnologías. Por lo tanto, debemos prestar mucha atención a las próximas regulaciones para la industria de la IA y blockchain en el futuro.
En última instancia, esperamos que el desarrollo de estas tecnologías pueda crear un mejor entorno para la humanidad y ayudar a resolver muchos problemas de la sociedad.
