Las empresas emergentes que se dedican a la criptointeligencia artificial están viviendo su momento. Este año, algunas de las mayores recaudaciones de fondos en el ámbito de las criptomonedas han sido impulsadas por empresas con una fuerte conexión con la inteligencia artificial. Estas empresas emergentes están recaudando megarondas, y algunas incluso han alcanzado valoraciones de mil millones de dólares, todo ello mientras aún se encuentran en sus primeras etapas.
Tomemos como ejemplo a PIP Labs. Son las mentes detrás de Story Protocol, una cadena de bloques de capa 1 diseñada para tokenizar la propiedad intelectual, asegurando que los creadores originales sean recompensados en la era de la IA. Su reciente ronda de Serie B de 80 millones de dólares, liderada por a16z crypto, supuestamente disparó su valoración a unos impresionantes 2.250 millones de dólares. Luego está Sahara Labs, una startup de cripto-IA que desarrolla la plataforma descentralizada Sahara AI, que recaudó 37 millones de dólares en una ronda estratégica codirigida por Pantera Capital y Polychain Capital con la promesa de compensar de manera justa a los contribuyentes de IA. Y no olvidemos a Sentient, cofundada por Sandeep Nailwal de Polygon, que acaparó los titulares el mes pasado con una mega ronda de financiación inicial de 85 millones de dólares. Claramente, los VC están haciendo grandes apuestas en el futuro de la cripto-IA.
Pero, ¿qué es lo que impulsa este aumento del interés? Para tener una idea más clara, me puse en contacto con inversores de capital riesgo que han invertido en varias empresas emergentes de inteligencia artificial y criptomonedas.
"La IA es una innovación que se da una vez por generación y que se da en un número de cero a uno, especialmente con la llegada de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés)", me dijo Jed Breed, fundador y socio general de Breed VC. Él considera que el entusiasmo actual en torno a las nuevas empresas de criptointeligencia artificial es parte de un "ciclo de bombo publicitario estándar", en el que el entusiasmo inicial y el capital fluyen rápidamente, incluso si las innovaciones reales todavía están en el horizonte.
Rajiv Patel-O'Connor, director de Framework Ventures, dijo que tanto la IA como las criptomonedas son "historias realmente importantes" y que la combinación de estas dos "narrativas muy optimistas" es lo que impulsa gran parte del entusiasmo.
La gente se está dando cuenta de algunas de las desventajas de confiar en empresas centralizadas y de código cerrado para proporcionar modelos de IA, y existe la creencia de que estas desventajas podrían remediarse con herramientas descentralizadas, según Tom Schmidt, socio general de Dragonfly Capital. "Creemos que existe una oportunidad para que las redes informáticas descentralizadas garanticen un acceso sin restricciones y sin permisos a estos modelos, de la misma manera que Bitcoin creó la primera moneda sin restricciones y sin permisos", me dijo Schmidt.
Según Erick Zhang, socio gerente de Nomad Capital y ex ejecutivo de Binance, la IA no es solo una tendencia pasajera; su valor a largo plazo es innegable. A medida que la IA y las criptomonedas evolucionan rápidamente, su convergencia podría abrir posibilidades que antes se creían inimaginables, lo que generaría aún más interés por parte de los inversores, me dijo Zhang.
En conjunto, los inversores consideran que la fusión del potencial transformador de la IA con el espíritu descentralizado de las criptomonedas es una combinación potente, pero también expresan algunas inquietudes.
"La mayoría de estas startups fracasarán"
Decenas de proyectos de IA criptográfica han recaudado fondos este año y seguirán recaudando, pero "la mayoría de estas empresas emergentes fracasarán", me dijo Zhang. Señala que muchos proyectos se aprovechan de la moda de la IA sin la experiencia o una propuesta de valor clara que la respalde, persiguen tendencias sin un plan sólido y "parecen más ciencia ficción que realidad". Esto a menudo conduce a lo que él llama "cadenas y ecosistemas fantasma", donde las promesas ambiciosas quedan sin cumplir y los recursos se agotan rápidamente. Zhang enfatiza que, si bien hay una cantidad significativa de capital esperando ser invertido en el espacio de la IA criptográfica, hay una escasez de fundadores nativos legítimos de IA, lo que aumenta las valoraciones de los proyectos en etapa inicial.
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Schmidt comparte las preocupaciones de Zhang, pero desde un ángulo diferente. Le preocupa que muchos proyectos de cripto-IA se apoyen demasiado en la descentralización sin ofrecer beneficios tangibles. "Hemos visto muchas veces que esta no es una receta para el éxito", advierte Schmidt. Cree que la verdadera oportunidad radica en utilizar las criptomonedas para mejorar la experiencia del usuario de maneras que las plataformas de IA centralizadas no pueden.
A este coro de cautela se suma Jack Platts, fundador de Hypersphere Ventures, que se muestra cauteloso con respecto a ciertas aplicaciones de IA que pueden no ser relevantes para las criptomonedas. Por ejemplo, se pregunta si el aprendizaje por refuerzo y la computación distribuida para la inferencia realmente pertenecen al espacio web3. También señala que la IA está arrebatando más atención y capital a las criptomonedas, y lo describe como la última "burbuja de los locos años 20".
Patel-O'Connor, de Framework Ventures, dijo que lograr que el producto se adapte al mercado y crear algo con una demanda real que pueda escalar son algunos de los mayores desafíos para las empresas emergentes de criptointeligencia artificial. A pesar de estos obstáculos, señala que hay una afluencia poco común de talento en el espacio de las criptomonedas, particularmente en criptointeligencia artificial, lo que ve como una señal positiva para futuros desarrollos.
Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital, destaca la importancia de "pensar desde los primeros principios" en el sector de la criptointeligencia artificial. Se muestra cauto con respecto a lo que él llama enfoques de "vino viejo en botellas nuevas", en los que las empresas emergentes reutilizan ideas existentes sin una innovación genuina. Si bien la experimentación es esencial, Stephenson enfatiza la necesidad de tener una sensación fuerte e intuitiva de que un proyecto funcionará antes de lanzarse a ello.
En definitiva, el panorama de la criptointeligencia artificial es tan apasionante como incierto. Los inversores se sienten atraídos por la promesa de innovaciones revolucionarias, pero también son muy conscientes de los riesgos. Queda por ver si estas empresas emergentes de criptointeligencia artificial pueden cumplir sus ambiciosas promesas, pero por ahora, sin duda están captando la atención (y los bolsillos) del mundo del capital de riesgo.
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