Un equipo científico en Bélgica puede haber resuelto uno de los mayores desafíos de la inteligencia artificial utilizando un método educativo descentralizado basado en blockchain. Si bien la investigación aún se encuentra en sus primeras etapas, sus impactos potenciales podrían variar desde la exploración espacial hasta amenazas existenciales para la humanidad.
En un entorno simulado, los investigadores han desarrollado una forma de coordinar el aprendizaje entre agentes de IA autónomos e independientes. Se utilizó la tecnología Blockchain para facilitar y asegurar las comunicaciones de los agentes, creando un modelo de aprendizaje descentralizado "enjambre".
Los resultados del entrenamiento individual de cada agente se utilizaron para desarrollar un modelo de IA más grande. Debido a que los datos se procesaron a través de blockchain, este sistema más grande aprovechó la inteligencia colectiva del enjambre pero no accedió a los datos de los agentes individuales.
El equipo de investigación llevó a cabo su investigación sobre blockchain utilizando un paradigma de aprendizaje llamado "aprendizaje federativo descentralizado". De esta manera, pudieron mantener la descentralización de los datos mientras coordinaban los modelos.
El equipo examinó la resistencia del enjambre a varios métodos de ataque. Debido a que la tecnología blockchain es un libro de contabilidad compartido y la red de capacitación utilizada en el experimento tiene una estructura descentralizada, se ha demostrado que es resistente a los ataques de piratería tradicionales.
Sin embargo, se descubrió que había un límite estricto en la cantidad de robots maliciosos con los que podía lidiar el enjambre. Los investigadores han desarrollado escenarios que involucran agentes diseñados para interrumpir la red. Mientras que los agentes simples y obsoletos pueden defenderse con relativa facilidad, los agentes inteligentes equipados con agendas maliciosas pueden alterar la inteligencia de enjambre.
Esta investigación es experimental y se realizó únicamente mediante simulaciones. Sin embargo, puede llegar un momento en el futuro en el que agentes de IA de diferentes empresas o países puedan trabajar juntos para capacitar a un agente más grande sin comprometer la privacidad de los datos.
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