GPU DePIN io.net, que está a la vanguardia de la intersección entre la web3 y la IA, ha anunciado el fortalecimiento de su asociación estratégica con Nesa, la blockchain de capa 1 que pretende llevar la IA a la cadena de bloques. Existe una importante superposición entre los dos proyectos, y la mejora de su asociación existente permitirá al dúo aprovechar sus fortalezas colectivas para acelerar la innovación en IA.

Cómo hacer que la IA funcione a gran escala

La plataforma descentralizada de io.net ofrece acceso a GPU a pedido para empresas emergentes de aprendizaje automático e inteligencia artificial y, en los últimos 12 meses, ha cerrado acuerdos con importantes empresas que trabajan en inteligencia artificial para ofrecer la computación escalable que necesitan. Al mismo tiempo, io.net ha trabajado con proyectos web3 para ayudarlos a alcanzar sus objetivos, que a menudo incorporan muchos de los mismos objetivos que io.net.

La cadena de bloques Layer-1 de Nesa proporciona una infraestructura descentralizada para aplicaciones de IA, protocolos y contratos inteligentes. Permite la ejecución segura y privada de modelos de IA mediante la fragmentación secuencial de redes neuronales profundas (BSNS) basada en blockchain, lo que reduce los costos de inferencia. La plataforma está diseñada para la escalabilidad y la privacidad, y admite validadores basados ​​tanto en CPU como en GPU, y es aquí donde Nesa ha tenido éxito en la colaboración con io.net.

io.net ha estado proporcionando los recursos de GPU que Nesa necesita para ayudar a Nesa a lograr sus ambiciosos planes de ejecutar modelos de IA. La ampliación de la asociación existente entre ambos permitirá a io.net proporcionar 48 GPU A100 adicionales. La A100 de Nvidia se ha convertido en la GPU favorita de la industria para cargas de trabajo de IA. Impulsada por la arquitectura NVIDIA Ampere, es ideal para IA, análisis de datos y HPC.

Potenciando la IA

La industria de la IA depende de GPU de alta potencia optimizadas para el procesamiento en paralelo, lo cual es esencial para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático. Las tareas de IA, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, implican cálculos matriciales a gran escala y manipulaciones de datos que las GPU manejan de manera más eficiente que las CPU. Esto es particularmente importante cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y algoritmos complejos.

Las GPU proporcionan la velocidad computacional y la potencia necesarias para acelerar los tiempos de entrenamiento, mejorar el rendimiento de los modelos y respaldar aplicaciones de IA en tiempo real, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y los sistemas autónomos. En resumen, la IA sería imposible sin la potencia de procesamiento que solo las GPU pueden ofrecer a gran escala. Las DePIN como io.net han encontrado un producto adecuado para el mercado al permitir que las empresas emergentes de IA accedan a las GPU a pedido y a precios más competitivos que los que ofrecen los mercados en la nube como Amazon y Google.

Al comentar sobre el papel de io.net en el suministro de GPU para su cadena de capa 1, el director ejecutivo de Nesa, Patrick Colangelo, dijo: “El apoyo de io.net ha sido fundamental para ampliar nuestras capacidades de inferencia de IA. Su provisión de GPU nos ha permitido ampliar los límites de lo que es posible en la IA descentralizada, y es alentador observar los resultados que hemos podido lograr en un período de tiempo tan corto. No hace falta decir que estamos muy entusiasmados con las futuras innovaciones que esta asociación desbloqueará”.

Nesa también promueve la democratización de la IA al garantizar la accesibilidad y la privacidad a través de sus tecnologías avanzadas de criptografía y aprendizaje automático. Y con las GPU en funcionamiento para liderar la siguiente fase de su crecimiento, está preparada para demostrar que el futuro de la IA está estrechamente relacionado con el de la Web3, cuyas redes descentralizadas proporcionan la columna vertebral para que los mercados de IA prosperen.

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