Ejemplos: Viee, Crush, Biteye
Recientemente, Binance Labs, el brazo de capital de riesgo de Binance, ha aumentado su inversión en el campo de la IA, el director de inversiones, Max Coniglio, declaró públicamente que "la IA y blockchain son una combinación poderosa".
Entonces, ¿cuál es el atractivo de AI+blockchain?
El punto más crítico es que puedan complementarse y superar las debilidades de cada uno. Por un lado, la IA puede mejorar la experiencia del usuario de blockchain y mejorar los sistemas descentralizados. Por otro lado, blockchain puede garantizar la autenticidad de los datos de la IA, promover la colaboración en proyectos de código abierto y respaldar las necesidades informáticas de la IA.
Al mismo tiempo, la pista de IA también es un punto caliente en este ciclo. Por lo tanto, en este artículo, Biteye hace un balance de los proyectos de IA invertidos por Binance Labs y los métodos de participación correspondientes.
01 Inventario de proyectos
Nota: El financiamiento total es todo el financiamiento divulgado
1. Sahara: infraestructura de red de IA para ayudar a capitalizar la IA. El financiamiento total es de 49 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, Pantera Capital y otros.
2. MyShell: plataforma descentralizada de generación de agentes de IA. La financiación total es de 16,6 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, OKX, Dragonfly, etc.
3. DIN: Capa modular de preprocesamiento de datos nativos de IA. La financiación total es de 8 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, HashKey Capitall y otros.
4. Pentagon Games: editor de juegos de inteligencia artificial Web3. La financiación total es de 6 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, Animoca Brands y otros.
5. Privasea: plataforma informática de privacidad de IA basada en cifrado totalmente homomórfico. La financiación total es de 5 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, OKX y otros.
6. Swan Chain: supercadena L2 OP especialmente diseñada para informática de IA. La financiación total es de 3 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, SNZ Holding y otros.
7. CoralApp: lanzó Coral Phone, el primer proyecto de telefonía móvil de Binance. La financiación total es de 3 millones de dólares, invertidos por Binance Labs y otros.
8. Aggregata: Mercado de datos descentralizado basado en IA. El financiamiento total no fue revelado y fue invertido por Binance Labs, etc.
9. StarryNift: una plataforma de gamificación que integra la creación y el comercio de NFT. La financiación total no fue revelada y fue invertida por Binance Labs, OKX y otros.
10. QnA3.AI: plataforma de intercambio de conocimientos Web3 impulsada por IA. La financiación total es de 250 millones de dólares, invertidos por Binance Labs y otros.
11. NFPrompt: plataforma de contrato inteligente de capa 1 de prueba de participación (PoS) escalable y centrada en la privacidad. La financiación total es de 45 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, a16z, Polychain, etc.
12. Protocolo enganchado: integre la educación sobre IA, Metaverso y Web3. La financiación total es de 8,5 millones de dólares, invertidos por Binance Labs, Hongshan y otros.
13. Arkham: basado en una plataforma de análisis de cifrado de IA y un panel de seguimiento de datos. La financiación total es de 2,5 millones de dólares, invertidos por Binance Labs y otros.
14. Sleepless AI: un juego complementario virtual basado en IA. El financiamiento total no fue revelado y fue invertido por Binance Labs, Foresight Ventures y otros.
02 Análisis de perspectivas
La inversión de Binance Labs en IA tiene como objetivo promover la combinación de IA y tecnología blockchain para promover el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DApps). Por ejemplo, al invertir en plataformas descentralizadas como Sahara AI y MyShell, la IA se utiliza para mejorar la experiencia del usuario de blockchain y garantizar la autenticidad y seguridad de los datos.
La pista de IA ha mostrado un potencial de desarrollo obvio en la primera mitad de 2024. Con el progreso tecnológico y el crecimiento de la demanda del mercado, esperamos un mayor desarrollo de la pista de IA en la segunda mitad del año. Sin embargo, a pesar de las perspectivas positivas, el mercado aún enfrenta desafíos. Por ejemplo, el ciclo de vida de las aplicaciones de IA es generalmente corto y la disposición de los usuarios a pagar es baja, lo que puede inhibir la innovación y el desarrollo sostenible. Además, el entorno general del mercado también se ve afectado por factores como la regulación y la liquidez, y las futuras oportunidades de inversión dependerán de la capacidad del mercado para responder a estos desafíos.
Por lo tanto, aunque la pista de IA muestra un fuerte potencial de crecimiento, estos riesgos aún deben evaluarse cuidadosamente. Para buenos proyectos, son indispensables bases técnicas innovadoras y modelos de negocio sostenibles. Quien pueda aprovechar la oportunidad puede convertirse en el ganador de la pista de IA en el futuro.
