FLock e io.net han colaborado para desarrollar el primer mecanismo de consenso de Prueba de IA (PoAI) del mundo, que valida la integridad de los nodos que funcionan dentro de una red informática descentralizada.
Al completar tareas de entrenamiento de IA que requieren un uso intensivo de recursos informáticos, las redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) pueden usar PoAI para verificar la integridad de los nodos DePIN. PoAI es una prueba de trabajo inherente a la IA que enfoca los recursos de verificación en tareas de IA significativas. Permite que los nodos obtengan recompensas en bloque de las redes de entrenamiento de IA, en este caso tanto IO.net como FLock.io, además de DePIN.
El mecanismo utiliza un método nativo de IA descentralizado para validar la integridad de los nodos DePIN. Consiste en un motor que continuamente emite desafíos, recopila respuestas y proporciona métricas esenciales (por ejemplo, latencia, desviación de puntaje, precisión de datos) que los nodos de io.net necesitan para compilar juicios.
Jiahao Sun, fundador y director ejecutivo de FLock, afirmó:
“Tanto los ingenieros de IA como los usuarios finales deben confiar en la calidad de los recursos informáticos que se les proporcionan, y Proof of AI es la clave para lograrlo. La informática sustenta todo el proceso de desarrollo de IA, por eso comenzamos con eso, y estamos encantados de unir fuerzas con io.net, un verdadero líder en su campo”.
Los proveedores de ecosistemas de IA descentralizados pueden usar PoAI para verificar la integridad de los participantes en sus redes y garantizar entradas de entrenamiento de IA computacional precisas y superiores. FLock se encarga de proporcionar constantemente desafíos que describen el comportamiento anticipado de los dispositivos GPU en función de variables como TFLOPS y VRAM. Estos desafíos son datos sintéticos generados por inferencia en un LLM.
Al establecer un volante de inercia, el servicio PoAI vinculará las plataformas descentralizadas de IA DePIN con la plataforma insignia de entrenamiento descentralizado de FLock. En el futuro, FLock pretende expandir las capacidades de verificación de PoAI más allá de la computación para incluir el aprendizaje federado y el entrenamiento de IA. También se está considerando el desarrollo de una cadena de IA especializada.
El director ejecutivo y cofundador de io.net, Tory Green, predijo:
“La llegada de Proof of AI sin duda conducirá a enormes mejoras en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA en redes informáticas descentralizadas. Estoy seguro de que los operadores de nodos de GPU, así como la comunidad más amplia de desarrolladores de IA/ML, recibirán Proof of AI con los brazos abiertos; nosotros sin duda lo hemos hecho”.
Si bien sintetizar y limpiar 15 billones de tokens (la cantidad utilizada en el entrenamiento de LLama3) es una tarea importante, se ha demostrado que los datos sintéticos son bastante útiles para el entrenamiento de modelos. Como resultado, FLock Task Creator y Training Node solicitarán LLM para la inferencia por lotes, y FLock Data Generation utilizará recursos inactivos de la GPU para este propósito.
La viabilidad a largo plazo de la IA descentralizada depende de las redes GPU de IA descentralizada, pero muchos actores inescrupulosos siguen intentando manipular el sistema. Engañar maliciosamente a la red para que piense que tiene más poder computacional del que realmente tiene es un método popular para hacerlo.
Incluso con contribuciones mínimas, los operadores de nodos pueden comportarse de manera deshonesta y aun así obtener recompensas de la red si no se implementan medidas disuasorias sólidas. El problema de la verificación de la integridad del nodo es difícil de resolver porque los actores maliciosos pueden fabricar representaciones de recursos para obtener recompensas sin tener que hacer ningún esfuerzo.
FLock e io.net creen que han logrado un avance significativo con Proof of AI, sentando las bases para futuros desarrollos en el campo de la IA descentralizada.
