La nueva red de supercomputadoras podría conducir a la IA general, esperan los científicos, y el primer nodo estará en línea en unas semanas
Los científicos esperan acelerar el desarrollo de la IA a nivel humano utilizando una red de potentes supercomputadoras, y la primera de estas máquinas estará en pleno funcionamiento para 2025.
Los investigadores planean acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) con una red global de computadoras extremadamente poderosas, comenzando con una nueva supercomputadora que entrará en funcionamiento en septiembre.
La inteligencia artificial (IA) abarca tecnologías como el aprendizaje automático y sistemas de IA generativa como GPT-4. Estos ofrecen razonamiento predictivo basado en el aprendizaje de un gran conjunto de datos. A menudo pueden superar las capacidades humanas en un área particular, según sus datos de entrenamiento. Sin embargo, están por debajo del promedio en tareas cognitivas o de razonamiento y no se pueden aplicar a todas las disciplinas.
AGI, por otro lado, es un hipotético sistema futuro que supera a la inteligencia humana en múltiples disciplinas y puede aprender por sí solo y mejorar su toma de decisiones basándose en el acceso a más datos.
Las supercomputadoras, construidas por SingularityNET, formarán una "red de computación cognitiva multinivel" que se utilizará para alojar y entrenar las arquitecturas necesarias para AGI, dijeron representantes de la compañía en un comunicado.
Estos incluyen elementos de sistemas avanzados de IA, como redes neuronales profundas, que imitan las funciones del cerebro humano; modelos de lenguaje grandes (LLM), que son grandes conjuntos de datos sobre los que se entrenan los sistemas de IA; y sistemas multimodales que vinculan comportamientos humanos, como entradas de voz y movimiento, con salidas multimedia. Se parece a lo que verías en los videos de IA.
Construyendo una nueva red de supercomputadoras con IA
Los primeros superordenadores empezarán a ponerse en funcionamiento en septiembre y el trabajo finalizará a finales de 2024 o principios de 2025, según dijeron representantes de la empresa, dependiendo de los plazos de entrega de los proveedores.
La supercomputadora modular contará con componentes avanzados e infraestructura de hardware, incluidas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) Nvidia L40S, procesadores AMD Instinct y Genoa, bastidores de servidores Tenstorrent Wormhole equipados con GPU Nvidia H200 y sistemas GB200 Blackwell de Nvidia. Juntos, forman parte del hardware de IA más potente del mercado.
“Esta supercomputadora supondrá en sí misma un gran avance en la transición a AGI. Aunque los nuevos enfoques de IA neuronal-simbólica desarrollados por el equipo de IA de SingularityNET reducen en cierta medida la necesidad de datos, procesamiento y energía en comparación con las redes neuronales profundas estándar, todavía necesitamos importantes instalaciones de supercomputación", dijo Ben Goertzel, director ejecutivo de SingularityNET, a LiveScience en un declaración escrita.
“La misión de la máquina informática que estamos creando es asegurar una transición de fase entre el aprendizaje sobre big data y la posterior reproducción de contextos de memoria semántica de la red neuronal, y el pensamiento automático no imitativo basado en algoritmos de razonamiento de varios pasos y modelado dinámico de el mundo basado en la coincidencia de modelos entre dominios y la destilación iterativa del conocimiento. Ante nuestros ojos, se está produciendo un cambio de paradigma hacia el aprendizaje continuo, la generalización transparente y la automodificación reflexiva de la IA. »
El camino hacia la “superinteligencia” de la IA
El objetivo de SingularityNET es brindar acceso a datos para el crecimiento de la IA, la AGI y la futura superinteligencia artificial, un hipotético sistema futuro mucho más avanzado cognitivamente que cualquier ser humano. Para ello, Ben Goertzel y su equipo también necesitaban un software único para gestionar el clúster informático federado (distribuido).
Los clústeres de computación federados permiten la abstracción de datos de usuario y la exposición de datos resumidos necesarios para cálculos a gran escala, pero protegidos, de conjuntos de datos que contienen elementos altamente seguros como PII.
"OpenCog Hyperon es un marco de software de código abierto diseñado específicamente para la arquitectura de sistemas de IA", añadió Ben Goertzel. “Esta nueva infraestructura de hardware está diseñada específicamente para implementar OpenCog Hyperon y su entorno de ecosistema AGI. »
Para permitir a los usuarios acceder a la supercomputadora, Ben Goertzel y su equipo utilizan un sistema de tokenización común en la IA. Los usuarios tienen acceso a la supercomputadora y, a través de sus tokens, pueden usar y agregar datos a conjuntos existentes en los que otros usuarios confían para probar e implementar conceptos generales de IA.
En su forma más simple, los tokens de IA imitan los tokens de los videojuegos independientes en las salas de juegos. Los jugadores debían comprar tokens y luego insertarlos en el videojuego para tener una cierta cantidad de oportunidades de jugar. En este caso, los datos recopilados durante el juego son accesibles para todos los demás jugadores, no sólo en una sala de juegos, sino también en cualquier lugar donde se encuentre esa instancia del juego en otras salas de juegos de todo el mundo.
"GPT-3 se entrenó con 300 mil millones de tokens (normalmente palabras, partes de palabras o signos de puntuación) y GPT-4 con 13 billones", escribió Nabeel S. Qureshi, investigador e ingeniero de software de Mercatus. “Los coches autónomos se entrenan con miles de horas de vídeo; OpenAI Copilot, para programación, está entrenado en millones de líneas de código humano del sitio web Github. »
Los líderes de IA, en particular el cofundador de DeepMind, Shane Legg, han dicho que los sistemas podrían igualar o superar la inteligencia humana para 2028. Goertzel ha estimado previamente que los sistemas alcanzarán ese punto para 2027, mientras que Mark Zuckerberg está persiguiendo activamente AGI después de invertir 10 mil millones de dólares en construir la infraestructura para entrenar modelos avanzados de IA en enero.
SingularityNET, parte de la Artificial Super Intelligence Alliance (ASI), un colectivo de empresas dedicadas a la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial de código abierto, planea expandir la red en el futuro y aumentar la potencia informática disponible. Otros miembros de ASI incluyen Fetch.ai, que recientemente invirtió 100 millones de dólares en una plataforma informática descentralizada para desarrolladores.
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks
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