La IA se presenta como el «momento de Internet» de los años noventa. Podemos delegar tareas cotidianas de nuestro estilo de vida en un algoritmo y las empresas pueden ahorrar dinero y tiempo. Se ha adoptado rápidamente hasta el punto de que se está infiltrando en tecnologías emergentes como la cadena de bloques y la Web3.
Los contratos inteligentes, un componente fundamental de la cadena de bloques, son contratos autoejecutables en los que los términos del acuerdo están escritos directamente en código. En otras palabras, piense en acuerdos digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen condiciones predeterminadas, todo ello sin intervención de intermediarios ni manipulación.
Este sistema automatizado opera en una cadena de bloques, lo que garantiza que todo sea transparente y a prueba de manipulaciones.
Pero si los contratos inteligentes ya pueden ofrecer tal nivel de automatización y transparencia, ¿por qué aún se necesita que la cadena de bloques utilice a la IA como su cómplice?
Las limitaciones de los contratos “inteligentes”
La rigidez es una de esas limitaciones. Los contratos inteligentes están diseñados para funcionar exactamente como están codificados, lo que significa que cualquier pequeño error o vulnerabilidad en el código puede generar problemas importantes. A diferencia de los contratos tradicionales en blanco y negro, donde las ambigüedades a veces se pueden resolver mediante negociación o interpretación legal, los contratos inteligentes siguen su código al pie de la letra, lo que puede generar consecuencias no deseadas.
Por ejemplo, pensemos en una plataforma de préstamos DeFi que utiliza contratos inteligentes para automatizar los préstamos entre usuarios. Si un prestatario incurre en impago debido a una pérdida repentina de empleo, el contrato inteligente no puede decidir de manera autónoma reestructurar el préstamo u ofrecer un período de gracia.
Si bien los contratos inteligentes ofrecen una mayor seguridad a través de principios criptográficos, no son inmunes a los ataques informáticos. La naturaleza descentralizada de la cadena de bloques significa que, una vez implementado un contrato inteligente, modificar las vulnerabilidades recién descubiertas puede ser extremadamente difícil.
En agosto de 2021, la plataforma de intercambio de tokens Poly Network sufrió un audaz robo en el que los piratas informáticos robaron más de 600 millones de dólares en criptomonedas, antes de devolverlas 48 horas después.
Abordar las limitaciones: cómo la IA supera las limitaciones de los contratos inteligentes
Si bien los contratos inteligentes son poderosos, enfrentan limitaciones como la rigidez y la inmutabilidad una vez implementados. La IA aborda estos desafíos al introducir flexibilidad y adaptabilidad a través de algoritmos de aprendizaje automático, mejorando la toma de decisiones y reduciendo las intervenciones manuales.
Además, la IA aumenta la transparencia, la seguridad y la confiabilidad al monitorear las transacciones en tiempo real y mejorar la precisión de los datos de los oráculos.
Limitaciones de los contratos inteligentes Lo que pueden hacer los contratos inteligentes de IA Rigidez en la toma de decisiones Los contratos inteligentes de IA evolucionan en función de la evaluación continua de las entradas de datos y las variables ambientales, lo que permite flexibilidad en los resultados de las decisiones Reparación manual de brechas de seguridad La IA puede monitorear transacciones en tiempo real, identificar actividades sospechosas y tomar medidas preventivas de forma autónoma Oráculos: puntos únicos de falla El sofisticado algoritmo de IA mitiga los riesgos de datos externos inexactos al agregarlos y hacer referencias cruzadas con múltiples fuentes
De manera similar, aelf, una cadena de bloques de IA de capa 1, superó algunos de estos desafíos al incorporar tecnologías de IA a su arquitectura, que incluye una cadena principal, cadenas laterales personalizables y una solución ZK-Rollup de capa 2 para escalabilidad.
A través de alianzas estratégicas con innovadores de IA como AgentLayer y ChainGPT, aelf ha permitido que los contratos inteligentes evolucionen más allá de su naturaleza rígida. Además de respaldar esfuerzos de desarrollo más inteligentes para la próxima generación de aplicaciones descentralizadas y ayudar a mantener un rendimiento sólido en la red blockchain, es capaz de tomar decisiones inteligentes para responder a situaciones dinámicas.
De cara al futuro, la cartera de proyectos de aelf incluye un oráculo de IA que promueve una sinergia aún más fuerte entre la cadena de aelf y las dApps impulsadas por IA.
Otros beneficios interesantes de integrar la IA con los contratos inteligentes
Cumplimiento y requisitos normativos simplificados
La integración de IA puede agilizar el cumplimiento y los requisitos normativos.
Los modelos de aprendizaje automático se pueden entrenar para interpretar y aplicar automáticamente diversas reglas de cumplimiento.
Esto reduce el esfuerzo manual y el riesgo de error humano.
Garantiza que los contratos inteligentes sigan cumpliendo con los estándares legales en constante cambio, especialmente en el sector financiero altamente regulado.
Usabilidad mejorada para desarrolladores y usuarios
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante IA desempeña un papel fundamental a la hora de mejorar la usabilidad y avanzar en el desarrollo de la Web3, teniendo en cuenta que la persona promedio en la calle puede no tener un conocimiento especializado de los lenguajes de codificación.
Al aprovechar el PNL, los sistemas de IA pueden comprender e interpretar el lenguaje humano de manera más eficaz, simplificando la creación y la gestión de contratos inteligentes.
Esta comprensión del lenguaje natural permite a los desarrolladores y usuarios interactuar con contratos inteligentes de una manera más intuitiva, reduciendo la barrera de entrada y haciendo que la tecnología sea accesible a una audiencia más amplia.
La IA impulsada por PNL puede traducir automáticamente jerga legal y técnica compleja a un lenguaje sencillo, lo que garantiza la claridad y minimiza los malentendidos.
La privacidad de los datos, aún más privada
Los debates sobre blockchain y contratos inteligentes suelen gravitar hacia la transparencia. La IA puede ser fundamental para reforzar la privacidad de los datos, un problema global en aumento en nuestro mundo altamente interconectado.
Los algoritmos de IA pueden anonimizar la información confidencial antes de que sea procesada por contratos inteligentes. Los usuarios se benefician del registro inmutable de la cadena de bloques y los datos personales o sensibles permanecen confidenciales.
La capacidad de la IA para evaluar y cifrar dinámicamente los datos en varias etapas del proceso de transacción agrega una capa adicional de seguridad, especialmente en el ámbito de la atención médica o las finanzas.
No solo se hacen seguras las transacciones, sino que la información personal permanece privada: una situación en la que todos ganan
Un ejemplo concreto: contratos inteligentes con IA en el sector del transporte compartido
¿Ha utilizado alguna vez los servicios de transporte compartido y se ha lamentado de cómo las tarifas siempre parecen estar infladas artificialmente, incluso fuera de las horas punta? O, si es conductor, ¿alguna vez ha tenido que lidiar con pasajeros fugitivos o que no se presentan?
Aunque en este momento son más teóricos que probados, los contratos inteligentes de IA pueden contribuir en gran medida a que la experiencia de los viajes en taxi sea más agradable para ambas partes. Veamos cómo un modelo descentralizado de viajes en taxi logra que esto suceda.
Contratos inteligentes con IA para garantizar precios justos y pagos automatizados
En el modelo tradicional de transporte, las empresas centralizadas tienen la capacidad de controlar los algoritmos de precios y manipular los precios dinámicos durante las horas pico o eventos especiales. Esto puede generar situaciones en las que los pasajeros se sienten explotados y los conductores pueden no recibir una parte justa de las ganancias.
Los contratos inteligentes de IA ofrecen una solución potencial a estos problemas al crear un mecanismo de precios descentralizado y transparente.
Precios dinámicos basados en datos en tiempo real: los algoritmos de IA pueden analizar varios factores en tiempo real, como las condiciones del tráfico, la demanda, el clima e incluso la disponibilidad del conductor, para determinar precios justos y dinámicos para los viajes.
Precios sin manipulación: la lógica de fijación de precios se integraría en el contrato inteligente, lo que lo haría visible e inmutable en la cadena de bloques. Esto garantiza la transparencia y elimina la posibilidad de manipulación arbitraria de precios por parte de la plataforma.
Pagos automáticos: una vez que se completa un viaje, el contrato inteligente ejecutará automáticamente el proceso de pago, lo que garantiza que tanto los conductores como los pasajeros reciban su parte justa sin demoras ni disputas.
Resolución de disputas: en caso de desacuerdos o discrepancias, el contrato inteligente podría incorporar un mecanismo de resolución de disputas, aprovechando la IA para analizar los datos del viaje y brindar recomendaciones imparciales para la resolución.
Por ejemplo, si a un pasajero se le cobran injustamente peajes o una ruta más larga de lo habitual, el algoritmo de IA puede recopilar datos del viaje, incluidas las coordenadas del GPS, la distancia recorrida y el tiempo empleado, para detectar discrepancias y ajustar las tarifas finales o los reembolsos en consecuencia.
Esto garantiza que ambas partes tengan una forma transparente e imparcial de resolver su disputa.
Beneficios:
Equidad y transparencia: los contratos inteligentes de IA garantizan que los precios se determinen en función de datos y algoritmos objetivos, lo que elimina la posibilidad de precios dinámicos injustos o toma de decisiones sesgada.
Eficiencia y automatización: los pagos automatizados y la resolución de disputas agilizan todo el proceso, lo que reduce los gastos administrativos y mejora la eficiencia tanto para los conductores como para los pasajeros.
Confianza y responsabilidad: la inmutabilidad de los contratos inteligentes en la cadena de bloques crea un entorno sin confianza en el que todas las partes pueden confiar en las reglas y la lógica predefinidas.
Desafíos futuros:
Privacidad de datos: el uso de IA en plataformas de transporte de pasajeros requiere una consideración cuidadosa de la privacidad de los datos. Se deben emplear técnicas de anonimización y cifrado para proteger los datos de los usuarios y, al mismo tiempo, permitir que la IA funcione de manera eficaz.
Transparencia de los algoritmos: los algoritmos de IA utilizados para la fijación de precios y la toma de decisiones deben ser transparentes y explicables para garantizar la rendición de cuentas y evitar posibles sesgos.
Gobernanza comunitaria: Las plataformas descentralizadas podrían incorporar mecanismos de gobernanza comunitaria para permitir que las partes interesadas (conductores, pasajeros, desarrolladores) participen en la toma de decisiones y la evolución de la plataforma.
Para cerrar
A partir de este estudio de caso de un servicio de transporte descentralizado, podemos ver cómo los contratos inteligentes de IA son una aplicación más atractiva que los contratos inteligentes tradicionales. Al estar en condiciones de responder dinámicamente a circunstancias o condiciones únicas, puede decidir soluciones personalizadas para resolver disputas y también aprovechar flujos de datos precisos. Sin duda, se trata de una propuesta adecuada para el futuro cercano, cuando los taxis sin conductor comiencen a llegar a las vías principales.
Estas capacidades marcan un paso hacia una tecnología blockchain más robusta, confiable, fácil de usar y verdaderamente inteligente. Pero el enfoque también debe estar en consideraciones éticas, implicaciones de seguridad y la necesidad de procesos transparentes. Después de todo, la inteligencia, ya sea humana o artificial, se aprovecha mejor con un agudo sentido de responsabilidad y previsión.
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Acerca de aelf
aelf, una red blockchain de capa 1 mejorada con IA, aprovecha el sólido lenguaje de programación C# para lograr eficiencia y escalabilidad en su sofisticada arquitectura multicapa. Fundada en 2017 y con su centro global en Singapur, aelf es pionera en la industria y lidera Asia en la evolución de la blockchain con integración de IA de vanguardia y tecnología modular ZK Rollup de capa 2, lo que garantiza una plataforma eficiente, de bajo costo y altamente segura que es amigable tanto para el desarrollador como para el usuario final. En línea con su visión progresista, aelf se compromete a fomentar la innovación dentro de su ecosistema y avanzar en la adopción de tecnología Web3 e IA.
Para obtener más información sobre aelf, consulte nuestro documento técnico V2.0.
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