Noticias de ChainCatcher, según CoinDesk, según la conclusión de la última investigación de Blocknative, cada vez más usuarios experimentados de Ethereum eligen realizar transacciones privadas en la cadena de bloques, confiando en los llamados grupos oscuros para evitar ser configurados para el front-running. transacciones de robots, pero pueden oscurecer la apertura y la transparencia que deberían ser el sello distintivo de una red pública descentralizada.

Las transacciones privadas se envían directamente a los validadores o proponentes de bloques en lugar del mempool público, y ahora representan aproximadamente la mitad del uso total de gas de Ethereum en términos de uso total de gas, lo que refleja la potencia informática necesaria para procesar las transacciones. En septiembre de 2022, cuando Ethereum pasó a una red de prueba de participación, esta proporción era de alrededor del 7%, pero comenzó a aumentar este año y se ha mantenido alrededor del 15% desde principios de 2024.

En una publicación de blog que analiza los hallazgos, Blocknative escribió que el resultado de esta tendencia es que "el flujo de órdenes comerciales privadas solo es accesible para los participantes autorizados de la red", lo que podría cambiar si un pequeño número de participantes sofisticados obtienen mayores recompensas. fuerza. "Sólo unos pocos participantes pueden ver el tráfico privado", dijo el CEO de Blocknative, Matt Cutler, en una entrevista. "Algunas personas pueden ver cosas y otras no, y eso crea oportunidades y ventajas".

Para los profesionales que han observado este tipo de estadísticas antes, estas cifras pueden parecer un poco extrañas. Una medida más típica de la prevalencia de la actividad privada es el número de transacciones, que actualmente ronda el 30%. Tan recientemente como 2022, estaba más cerca del 4,5%. Pero Blocknative dijo que las transacciones privadas tienden a ser más complejas y, por lo tanto, requieren más "gas". "Al cambiar el enfoque a la cantidad de gas utilizado por las transacciones privadas, podemos obtener una comprensión más precisa de la dinámica de la red", escribió Blocknative en la publicación.