El fundador y científico jefe de DFINITY, Dominic Williams, mantuvo recientemente una charla informal con Tracy Trachsler, quien se unió a DFINITY en mayo como directora de relaciones institucionales.
El tema era la inteligencia artificial, específicamente lo que Dom pensaba sobre la discusión actual sobre la intersección de blockchain y la inteligencia artificial, lo que las computadoras de Internet han logrado hasta ahora y qué esperar a continuación. Aquí hay un resumen de la conversación.
Dilema de la GPU
Una de las decisiones más importantes al ejecutar modelos de IA es dónde alojarlos, y en los últimos años los modelos de lenguaje grande (LLM) adoptados por los usuarios, como ChatGPT de OpenAI y Llama 3 de Meta, han sido controlados por sus desarrolladores. el servidor.
Como exploramos en DeAI: Descubriendo el problema de la caja negra de la inteligencia artificial, el problema de depender de servidores centralizados es que son vulnerables a ataques cibernéticos, como agentes durmientes que pueden programarse para producir resultados inexactos en determinadas circunstancias.
En DFINITY, creemos que la inteligencia artificial en blockchain es fundamental para garantizar que la sociedad se beneficie plenamente de esta tecnología innovadora, pero no todos los modelos descentralizados son iguales.
Un enfoque que está ganando terreno es el uso de GPU, que son necesarias para entrenar modelos y ejecutar inferencias, de la Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). Sin embargo, DePIN tendrá dificultades para competir con proveedores de nube centralizados como Amazon Web Services. Este último puede aprovechar su infraestructura (GPU ubicadas conjuntamente en grandes centros de datos) para proporcionar una funcionalidad más rica.
Los proveedores de nube centralizada también se benefician del poder adquisitivo a granel cuando invierten en nuevo hardware (Elon Musk compró recientemente chips de Nvidia por valor de 500 millones de dólares) y pueden trasladar estos ahorros de costos a los clientes, lo que dificulta que DePIN compita con precios a la altura.
Inteligencia artificial como contratos inteligentes
La ejecución de IA en contratos inteligentes supera muchas de las limitaciones de los modelos centralizados:
Antimanipulación: dado que la computadora de Internet está altamente descentralizada y su mecanismo de consenso utiliza cifrado de clave de cadena, el contrato inteligente es inmune a los ataques de red y no tiene un único punto de falla;
Imparable: una vez implementados, se garantiza que los contratos inteligentes se ejecutarán, las computadoras con Internet nunca se desconectarán, nunca será necesario reiniciarlas y no dependen de centros de datos que puedan experimentar interrupciones;
Autonomía: los contratos inteligentes pueden ser gestionados por una DAO sin siquiera requerir una estructura de control, en cuyo caso nadie puede eludir sus reglas o cambiar su código.
La mayoría de las cadenas de bloques no pueden ejecutar IA completamente en cadena porque sus contratos inteligentes solo tienen acceso a una memoria limitada, lo que también explica por qué algunas cadenas de bloques dependen de servidores en la nube centralizados y, por lo tanto, usan cadenas de bloques para ejecutar inteligencia artificial.
Las computadoras de Internet son diferentes porque nuestros contratos inteligentes usan una máquina virtual WebAssembly (WASM) de 32 bits, por lo que tienen acceso a 4 GB de memoria, lo que significa que ejecutamos la IA en la cadena de bloques.
Por supuesto, ejecutar LLM dentro de contratos inteligentes es el objetivo final, y si bien la potencia informática necesaria para lograrlo presenta desafíos técnicos considerables, estamos avanzando.
Las computadoras de Internet se están trasladando a WASM de 64 bits, lo que cuadriplicará nuestra memoria de contrato inteligente a 16 GB, suficiente para implementar una versión liviana de Llama 3.
efecto cadena de bloques
Entonces, ¿cómo protege la versión informática de Internet de la inteligencia artificial en la cadena de bloques contra las amenazas de los modelos centralizados?
Comencemos con un ejemplo del mundo real. Digamos que una firma de abogados emplea a 100 abogados. Cada abogado puede tardar semanas en prepararse para un juicio. Esto es costoso para su cliente y el abogado puede perder detalles importantes.
Ahora imagine que este bufete de abogados tiene un oráculo de inteligencia artificial que recopila todas las comunicaciones de los clientes, documentos legales, precedentes históricos y textos. Si los abogados tuvieran acceso a este oráculo, el tiempo necesario para prepararse para el juicio se reduciría a unos pocos segundos. y se reduce la probabilidad de cometer un error.
Si este modelo se ejecutara en un servidor centralizado, sería un objetivo para los piratas informáticos debido a la información confidencial almacenada. Actúa como una billetera activa para los datos de los clientes. Cualquiera que tenga criptomonedas sabe lo vulnerables que son y los piratas informáticos pueden explotar esta información. interrumpe el caso legal o la vida de un cliente, o la infraestructura de TI puede sufrir una interrupción antes del juicio, impidiendo que los abogados realicen la investigación necesaria para defender su caso.
Sin embargo, como se mencionó en la sección anterior, debido a la naturaleza inmutable e imparable de los contratos inteligentes en las computadoras de Internet, ninguna de estas situaciones ocurrirá en el modelo que ejecuta el contrato inteligente.
Del mismo modo, las dApps pueden aprovechar la inteligencia artificial en las cadenas de bloques de maneras innovadoras; por ejemplo, las billeteras digitales pueden ser contratos inteligentes, que ofrecen una variedad de beneficios que incluyen una mayor seguridad, ya que los contratos inteligentes son autónomos y nadie puede modificarlos mediante código ni robar los activos del usuario.
Estas billeteras también pueden incluir características personalizables, como modelos de IA entrenados que pueden recibir instrucciones para ejecutar transacciones bajo condiciones específicas, como intercambiar la mitad de las tenencias de Bitcoin de un usuario por USDC si el precio de BTC alcanza los $100,000.
Muchos casos de uso pueden beneficiarse de la autonomía. Otro ejemplo es un modelo de IA que audita el código Solidity en Ethereum para detectar vulnerabilidades y demostrar su confiabilidad. La legalidad de la auditoría depende completamente de la autonomía del contrato inteligente que contiene el modelo.
Hay grandes cosas sucediendo en el horizonte...
Dom finalizó la conversación revelando un desarrollo importante que traerá una nueva dimensión a la intersección entre la inteligencia artificial y blockchain. No le reveló más detalles a Tracy, pero dijo que el equipo espera lanzar la versión de prueba a principios de septiembre, así que quédense. sintonizado!
Para ver la IA en la cadena de bloques en acción en computadoras a través de Internet, consulte esta demostración de reconocimiento facial que Dom grabó recientemente:
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