La empresa de inteligencia artificial Osmo está trabajando diligentemente para recuperar el futuro que nos prometieron en 1960 cuando Hans Laube presentó al mundo “Smell-O-Vision”. Solo que esta vez, el objetivo es mejorar las vidas de los humanos en todas partes enseñándoles a las computadoras cómo interpretar los olores.

La tecnología de Osmo es una amalgama compleja y multidisciplinaria de ciencia e ingeniería de vanguardia, pero su propósito es simple: la empresa quiere crear una IA generativa que pueda hacer con los olores lo que ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google pueden hacer con los sonidos y las imágenes.

Según el sitio web de la empresa:

“En esta nueva era, las computadoras generarán olores como generamos imágenes y sonidos hoy”.

IA que puede oler

Enseñarle a un ordenador a oler olores vivos no es tan sencillo como darle visión o sonido. Los micrófonos y las cámaras existen desde hace décadas y los datos que producen pueden ser interpretados por un ordenador de la misma manera que cualquier otra entrada.

Pero no existe un instrumento análogo a lo que es el micrófono para el oído humano. Tenemos tecnologías como los alcoholímetros que pueden analizar el contenido químico de ciertos gases. Estos se utilizan para fines como analizar el aliento de una persona para detectar la presencia de etanol y así determinar su nivel de alcohol en sangre.

Pero estos dispositivos sensoriales tienen que estar ajustados con precisión para detectar un conjunto específico de moléculas. Incluso si un sensor pudiera detectar un espectro de moléculas ambientales, un ordenador por sí solo no sería capaz de clasificarlas e identificarlas.

Según Osmo, ahí es donde entra en juego la IA. Hacer que las computadoras huelan implica la tarea aparentemente simple de identificar qué moléculas están asociadas con qué tipos de aromas y luego entrenar a una IA para que reconozca e identifique patrones específicos.

Parece fácil, pero resulta que no existe ningún «mapa de olores» que pueda estudiar una IA. Por lo tanto, inventar un conjunto de datos que contenga ejemplos etiquetados de asociaciones de enlaces moleculares desde cero resultó ser una tarea monumental.

El director ejecutivo y cofundador de Osmo, Alex Wiltschko, exingeniero de Google, dijo a CNBC que todo el proceso de detección e identificación requería una precisión increíble.

“La razón por la que es tan complicado es porque puedes mover una cosa minúscula dentro de esa molécula, como un enlace, y el olor de la molécula pasa de rosas a huevo podrido”.

Ayudando a la humanidad

A primera vista, el resurgimiento de Smell-O-Vision puede no parecer importante, pero la empresa espera construir un sistema capaz de realizar proezas olfativas sobrehumanas, entre ellas la capacidad de detectar la presencia de ciertas enfermedades, como el cáncer, o síntomas asociados a la diabetes, como el bajo nivel de azúcar en sangre.

El equipo también espera desarrollar un método para recrear olores mediante síntesis molecular. Esto permitiría, por ejemplo, que una computadora en un lugar “huela” algo y luego envíe esa información a otra computadora para que la resintetice, es decir, teletransportando el olor a través de Internet.

Esto también significa que el olfato podría sumarse a la vista y al oído como parte del mundo del marketing y la creación de marcas. Es posible que algún día las organizaciones y las empresas deban preocuparse por qué olores en particular representan mejor sus marcas.

Esto plantea la pregunta: ¿qué criptomoneda tendría mejor olor?

Relacionado: Una empresa tecnológica suiza lanza un servicio de alquiler de inteligencia artificial hecha de células cerebrales humanas