Ideas clave
Foresight Ventures cree que la combinación de IA y criptomonedas podría ser la industria más emocionante de los próximos 50 años. Las criptomonedas mejoran la IA al abordar cuestiones de control centralizado, privacidad de datos y seguridad, lo que hace que la IA sea más confiable y eficiente. La IA puede dotar a las criptomonedas de capacidades inteligentes, lo que permite que los contratos inteligentes tomen decisiones impulsadas por la IA, lo que otorga a las cadenas de bloques la capacidad de percibir el mundo físico y mejora la experiencia del usuario de las aplicaciones de cadenas de bloques.
La intersección de la IA y las criptomonedas se puede clasificar en tres capas: infraestructura, modelo y aplicación. Las innovaciones en la capa de infraestructura, como la potencia informática descentralizada y el almacenamiento de datos, reducirán los costos y aumentarán la eficiencia y la seguridad de las aplicaciones de IA, sin pasar por los proveedores de la nube tradicionales. La capa de modelo permitirá redes de inferencia de modelos entre pares, lo que fomentará la colaboración y la innovación en IA, reducirá los costos y permitirá que las pequeñas empresas participen en los avances de la IA. Además, los contratos inteligentes impulsados por IA mejorarán las aplicaciones de blockchain, como la autenticación biométrica, la detección de fraudes y los robots comerciales de IA. Por último, la capa de aplicación integrará las capas de infraestructura y modelo en una variedad de productos de consumo.
Las capas de infraestructura y modelo de AI x Crypto son relativamente maduras, pero el desarrollo de aplicaciones aún está en sus primeras etapas. Existen oportunidades significativas para expandir la capa de aplicación y aprovechar la infraestructura y los modelos desarrollados.
Al x Crypto ha generado numerosas áreas de investigación nuevas con un gran potencial de investigación, como ZKML, FHE-ML, entrenamiento de ML distribuido, cuantificación de red, bases de datos descentralizadas, cifrado totalmente homomórfico, hardware de Al y hardware FHE.
Prefacio
“La tecnología blockchain ha revolucionado los medios de producción, mientras que la IA ha transformado los procesos de producción. La IA y las criptomonedas pueden ser la industria más apasionante de los próximos 50 años”.
Forest (cofundador de Foresight Ventures)
Introducción y descripción general de AI x Crypto
Los proyectos de IA y criptomonedas han mostrado un sólido rendimiento de los activos en los últimos dos años. La intersección de la IA y las criptomonedas tiene un valor significativo. Las criptomonedas nos hacen confiar en la IA, y la IA hace que la cadena de bloques sea más inteligente.
Los sistemas AI x Crypto se pueden dividir en tres capas: capa de infraestructura, capa de modelo y capa de aplicación.
La capa de infraestructura proporciona las capacidades computacionales y de almacenamiento necesarias para la ejecución eficiente de modelos y aplicaciones. Proyectos como io.net, Akash, APUS, PingPong y muchos otros encajan en la categoría de potencia computacional de la capa de infraestructura. Proyectos como 0G, Glacier y SpaceAndTime proporcionan almacenamiento de datos descentralizado para IA.
La capa de modelo incluye los algoritmos y modelos utilizados en los sistemas de IA. Las redes de modelos establecen redes de inferencia entre pares o crean nuevos modelos fundamentales a través de contribuciones de la comunidad. Proyectos como Bittensor, PIN AI, Cerbo AI y Sentient entran en esta categoría. La IA en cadena, un subconjunto de las redes de modelos, se diferencia en que sus resultados de inferencia se pueden utilizar en contratos inteligentes, lo que les permite tomar decisiones con IA. Proyectos como Ora, TheoriqAI, Nesa y Modulus están impulsando la IA en cadena. Pueden utilizar los proveedores de computación y almacenamiento de la capa de infraestructura para impulsar estos modelos.
Las aplicaciones de IA, como MyShell, Story Protocol y Sleepless AI, empaquetan las capas de nivel inferior en un producto de consumo cohesivo.
Capa de infraestructura de IA y criptografía
Proyectos de potencia informática descentralizada: reúnen GPU y CPU de fuentes subutilizadas, como centros de datos independientes, mineros de criptomonedas y redes de hardware como Filecoin y Render. Ofrecen potencia informática descentralizada y rentable, evitando oligopolistas de la nube como AWS. La potencia informática descentralizada aborda la mayor demanda de GPU impulsada por la IA y ofrece ventajas de precios competitivos. Por ejemplo, un A100 en AWS cuesta aproximadamente 4,10 dólares por hora, mientras que io.net cobra 0,76 dólares por hora. Aunque la informática descentralizada generalmente ofrece una calidad inferior a la de los grandes centros de datos, esto está empezando a cambiar.
Base de datos/sistema de archivos/capa DA descentralizada: proporciona almacenamiento de datos para la IA descentralizada, lo que permite a las personas poseer, controlar y utilizar activos de IA de manera descentralizada. Los sistemas de almacenamiento descentralizado ofrecen soluciones de almacenamiento rentables y promueven un entorno de desarrollo de IA colaborativo. Los desafíos de diseño clave para los sistemas de almacenamiento descentralizado incluyen el modelo económico, los algoritmos de verificación de almacenamiento, el grado de descentralización y la mejora del rendimiento de recuperación. Estos cuatro factores están interrelacionados e implican compensaciones.
Capa de modelo criptográfico AI x
Redes de modelos: establecen una red de inferencia de modelos entre pares que incentiva el desarrollo de la inteligencia artificial. Las redes de modelos facilitan la apertura y la colaboración en la IA. Al tokenizar los modelos y agentes de IA, mejoran la calidad de los resultados de los productos de IA. También ayudan a reducir los costos de IA y fomentan el crecimiento de las pequeñas empresas.
Redes de modelos de IA en cadena: permiten que los contratos inteligentes tomen decisiones con IA, lo que le da a las cadenas de bloques la capacidad de percibir el mundo físico. Las redes de modelos de IA utilizan ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero), OPML (aprendizaje automático optimista), oráculos de IA y AIVM (máquina virtual de inteligencia artificial) para garantizar que la inferencia de IA sea confiable y accesible dentro de los contratos inteligentes de blockchain. Los usuarios pueden aprovechar la IA para la toma de decisiones en contratos inteligentes. Por ejemplo, pueden participar en proyectos DeFi y obtener ganancias basadas en predicciones de IA, o usar IA para reconocimiento facial para permitir que los contratos inteligentes identifiquen a las personas.
Capa de aplicación de IA y criptografía
Aplicaciones y aplicaciones de recopilación de datos: utilizan mecanismos de etiquetado para obtener ingresos y de contribución de datos/ancho de banda para obtener ingresos para recopilar datos de manera eficiente y rentable, al tiempo que protegen los derechos de los contribuyentes. El mercado de recopilación y etiquetado de datos es enorme. Las aplicaciones de recopilación de datos utilizan incentivos criptográficos para crear un mercado laboral global sin confianza, lo que reduce los costos y permite la participación mundial. También emplean la gamificación para hacer que las tareas de etiquetado sean más fáciles y agradables.
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Aplicaciones descentralizadas de IA: agrupan las capas de infraestructura y modelo en un producto de consumo cohesivo. Las plataformas de IA criptográficas utilizan la tokenización de activos para ayudar a los creadores de IA a afrontar los desafíos de financiación y mejorar la rentabilidad. Establecen una economía colaborativa para la IA, crean oportunidades para nuevos modelos de negocio y ofrecen a los usuarios una experiencia más segura y centrada en la privacidad. Existen varios tipos de aplicaciones y aplicaciones descentralizadas de IA, incluidas las plataformas de creación de IA, las aplicaciones sociales, de juegos y de entretenimiento mejoradas con IA, las aplicaciones de IA para predicciones, comercio, AMM y DeFi, así como varias herramientas de IA.
Conclusión, tendencias futuras e impacto social
En conclusión, la IA generativa impulsará una importante transformación empresarial en los próximos 50 años, impulsada por una importante afluencia de capital y rápidos avances tecnológicos. Las criptomonedas mejoran la IA al abordar cuestiones de control centralizado, privacidad de datos y seguridad, lo que hace que la IA sea más confiable y eficiente. La intersección de IA y criptomonedas aún se encuentra en sus primeras etapas y tiene un valor significativo. Las capas de infraestructura y modelo de IA y criptomonedas son relativamente maduras, pero el desarrollo de aplicaciones aún está en sus inicios. Existen oportunidades significativas para expandir la capa de aplicación para aprovechar la infraestructura y los modelos desarrollados.
Las tendencias futuras en el panorama de la IA y las criptomonedas incluyen varios desarrollos clave:
Infraestructura descentralizada: las innovaciones en potencia informática descentralizada y almacenamiento de datos reducirán costos y mejorarán la eficiencia y seguridad de las aplicaciones de IA, sin pasar por los proveedores de nube tradicionales.
Redes de modelos: Las redes de inferencia de modelos punto a punto promoverán la colaboración y la innovación en IA, reduciendo costos y permitiendo que las pequeñas empresas participen en los avances de la IA.
IA en cadena: los contratos inteligentes impulsados por IA mejorarán las aplicaciones de blockchain, incluida la autenticación biométrica, la detección de fraudes y los robots comerciales de IA.
Dapps de recopilación de datos: la integración de IA y criptografía hará que la recopilación de datos sea más eficiente y rentable, con proyectos centrados en el etiquetado de datos gamificado y la protección mejorada de los derechos de los usuarios.
Aplicaciones/Dapps de IA: Surgirán nuevas aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA en diversos sectores, que ofrecerán mayor seguridad, privacidad y experiencia de usuario a través de la integración de blockchain.
Consideraciones regulatorias y éticas: Una regulación clara y mejores prácticas serán esenciales para fomentar la innovación y al mismo tiempo proteger los derechos de los usuarios y la privacidad de los datos en el cambiante panorama de la IA y las criptomonedas.
El impacto social de la combinación de IA y criptografía podría ser significativo en los próximos 50 años. La tecnología blockchain ha redefinido los medios de producción, mientras que la IA está transformando los procesos de producción. Anticipamos con entusiasmo una explosión sin precedentes a medida que estas dos innovaciones disruptivas colisionen. Visualizamos un futuro en el que la IA ejerce un poder inmenso, un poder que no es adecuado para el control centralizado. Esto genera una necesidad urgente de establecer redes descentralizadas para gobernar sistemas de IA más grandes, comenzando con la potencia informática y los datos, y extendiéndose gradualmente a los algoritmos y las aplicaciones.
La tecnología blockchain redefine los medios de producción: con sus registros distribuidos y contratos inteligentes, mejora la transparencia y la eficiencia en la gestión y transferencia de activos. Por ejemplo, la tecnología blockchain se puede aplicar en la gestión de la cadena de suministro para garantizar que cada etapa, desde la producción hasta la venta, sea rastreable.
La IA redefine los procesos de producción: la aplicación de la IA en la fabricación, los servicios y otros campos aumenta la eficiencia y la precisión de la producción. Los sistemas de automatización impulsados por IA pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que reduce los errores humanos y optimiza la asignación de recursos.
Gobernanza descentralizada de la IA: las redes descentralizadas, que utilizan mecanismos de consenso distribuido y modelos de gobernanza transparentes, tienen el potencial de mitigar los riesgos de la centralización de la IA. De manera similar a la cadena de bloques, las redes de IA descentralizadas pueden establecer estructuras de gobernanza transparentes y justas a través de contratos inteligentes, lo que evita que una sola entidad ejerza un control excesivo sobre los sistemas de IA.
Como el primer y único VC centrado en criptomonedas que une Oriente y Occidente, Foresight Ventures se dedica a estar a la vanguardia de las innovaciones en IA y criptomonedas. Foresight Ventures ha invertido en numerosos proyectos de infraestructura y capas de modelos y también está entusiasmado con casos de uso como asistentes personales de IA, modelos de IA de borde que preservan la privacidad, aplicaciones de entornos virtuales inmersivos impulsadas por IA e integradas con tecnologías de AR y VR, y mercados laborales globales para la recopilación de datos y la capacitación en IA.
Acerca de Foresight Ventures
Foresight Ventures se dedica a respaldar la innovación disruptiva de blockchain para las próximas décadas. Gestionamos varios fondos: un fondo de capital de riesgo, un fondo secundario de gestión activa, un fondo de inversión de múltiples estrategias y un fondo secundario de mercado privado, con activos bajo gestión que superan los 400 millones de dólares. Foresight Ventures se adhiere a la creencia de una "mentalidad única, independiente, agresiva y de largo plazo" y brinda un amplio apoyo a las empresas de su cartera dentro de un ecosistema en crecimiento. Nuestro equipo está compuesto por veteranos de las principales empresas financieras y tecnológicas como Sequoia Capital, CICC, Google, Bitmain y muchas otras.
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