Charles Hoskinson cree que blockchain resuelve los problemas de recursos de la IA porque los datos y el procesamiento están distribuidos.
Según Hoskinson, la tokenización de activos computacionales puede mejorar la asignación de recursos y la gobernanza en los sistemas de IA.
Otros gigantes de la industria, como Reddit, están convencidos de que la integración de blockchain con IA abre más perspectivas en estas esferas.
El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, señaló cómo la tecnología blockchain podría mejorar la inteligencia artificial, o IA, en lo que respecta a la eficiencia de los recursos. En su discurso inaugural, Hoskinson analizó cómo algunos de los problemas críticos a los que se enfrenta la IA en la actualidad se pueden resolver con la ayuda de blockchain. Entre ellos se incluyen las preocupaciones relacionadas con los cálculos y las cuestiones de gobernanza. Según él, al aplicar blockchain e IA en conjunto, sigue pensando que se pueden establecer nuevas posibilidades y automatización en diferentes campos.
Blockchain, Tokenización y Gobernanza
Según Hoskinson, la tecnología blockchain podría ser vital para abordar estos desafíos. El almacenamiento de datos descentralizado de blockchain puede ayudar a aliviar la carga de trabajo en los sistemas individuales y mejorar la eficiencia de las implementaciones de IA.
La cadena de bloques también tiene propiedades que promueven una mayor protección e integridad de los datos, lo que es uno de los problemas que impiden una implementación más amplia de la IA. Además, la integridad de los datos de la IA se garantizaría utilizando las características bien conocidas de la cadena de bloques, como la transparencia y la inmutabilidad.
Otro concepto que destacó Hoskinson es la tokenización de activos computacionales de datos. A través de ella, los fondos podrían distribuirse adecuadamente para ayudar a los sistemas de IA a obtener los activos computacionales necesarios sin exigir centros centralizados de alto consumo. Este enfoque también podría conducir a una mejor supervisión escalable de la integración de la IA y la cadena de bloques al establecer una gestión estándar y clara de los recursos.
Desafíos de recursos de la IA y perspectivas de la industria
La gestión y el análisis de datos suelen ser actividades largas y que requieren un uso intensivo de recursos computacionales, por lo que la mayoría de los sistemas de IA requieren un uso intensivo de recursos computacionales. Esta demanda de recursos plantea algunos desafíos, especialmente en los aspectos de escalabilidad y desarrollo sostenible.
Además, existe la posibilidad de que se produzcan retrasos en la recopilación y el análisis de datos como consecuencia de los sistemas centralizados. Hoskinson subraya que estos problemas son importantes porque la IA se está integrando rápidamente en sectores como la salud, las finanzas y el transporte.
El uso de la inteligencia artificial y la cadena de bloques es un concepto que ya se ha presentado anteriormente. Otros expertos de la industria, como el cofundador de Reddit, Alexis Ohanian, y el director de experiencia de Ledger, Ian Rogers, también han analizado las sinergias entre la cadena de bloques y la IA.
Ohanian afirmó que el potencial de blockchain era aumentar la autenticidad del material creado por IA, y Rogers definió blockchain e IA como tecnologías sinérgicas que tienen el potencial de impulsar el cambio en varios dominios.
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