Algoritmo de predicción de precios XRP en agosto de 2024. tendencia alcista 💹
1. Regresión lineal
Digamos que tenemos datos de precios de XRP de los últimos 10 días:
| Fecha | Precio (USD) |
|-----|-----------|
| 1 | 0,40 |
| 2 | 0,42 |
| 3 | 0,41 |
| 4 | 0,43 |
| 5 | 0,44 |
| 6 | 0,45 |
| 7 | 0,46 |
| 8 | 0,47 |
| 9 | 0,48 |
| 10 | 0,49 |
Usando regresión lineal, podemos predecir el precio de XRP el día 11: y = mx + b
Ahí dentro:
( y ) es el precio previsto.
(m) es la pendiente de la recta de regresión.
( x ) es el día.
(b) es el punto de intersección con el eje y.
Suponiendo (m = 0,01) y (b = 0,39):
y=0,01×11+0,39=0,50USD
2. Red neuronal artificial (RNA)
Las redes neuronales artificiales pueden aprender de datos históricos para predecir precios futuros. Supongamos que entrenamos una red neuronal con los siguientes parámetros:
- Número de clases: 3
- Número de neuronas por capa: 64
- Función de activación: ReLU
Después del entrenamiento, la red neuronal predice que el precio de XRP el día 11 será de 0,58 USD.
3. modelo ARIMA
Usando el modelo ARIMA con parámetros (p=1, d=1, q=1), podemos predecir que el precio de XRP el día 11 será de 0,62 USD.
4. Modelo LSTM
Los modelos LSTM pueden aprender de series temporales largas. Después de entrenar el modelo con 30 días de datos, la predicción del precio de XRP el día 11 es de 0,59 USD.
5. Aprendizaje por refuerzo
Utilizando el algoritmo Q-learning, el modelo aprende del entorno y optimiza las estrategias comerciales. La predicción del precio de XRP el día 11 es de 0,60 USD.
Tenga en cuenta que los valores anteriores son sólo para fines ilustrativos y no son predicciones reales. ¿Quieres probar algún otro algoritmo?
