Cada vez más empresas de inteligencia artificial están uniendo fuerzas para ejecutar sus servicios en cadenas de bloques, buscando tecnología descentralizada para abordar los desafíos de desarrollo de la IA.
Tras la fusión multimillonaria entre Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol para contrarrestar el control de los gigantes tecnológicos sobre la IA generativa, ahora más protocolos buscan estrategias similares.
El protocolo de código abierto Lumerin, por ejemplo, se está asociando con Morpheus y Exabits para promover una “economía de agentes de IA” impulsada por recursos informáticos descentralizados.
Mientras Morpheus conecta a los usuarios con servicios de inteligencia artificial y recursos informáticos, Lumerin administrará y dirigirá el flujo de datos a través de la red Morpheus y está detrás del software del nodo central. Exabits, un protocolo de capa base para la informática de IA descentralizada, respalda el hardware informático necesario para estos cálculos complejos.
Esta infraestructura descentralizada permitirá lo que las empresas imaginan como el futuro de la IA, en el que los agentes podrán realizar tareas entre los ecosistemas Web2 y Web3 en nombre de los usuarios, haciendo que los servicios financieros como el intercambio, las apuestas y el intercambio de tokens sean "tan fáciles como hablar". a Siri”.
"Nos estamos moviendo hacia un nuevo paradigma de economías autónomas", dijo a Cointelegraph Ryan Condron, líder del proyecto Lumerin.
Según las previsiones, se prevé que el nuevo mercado de IA blockchain en desarrollo crezca hasta los 703 millones de dólares para 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 25,3%. Los problemas presentes en el desarrollo de la IA respaldan esta expansión. Según investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts, estos problemas incluyen el acceso limitado a los datos, modelos inflexibles y una falta de transparencia y responsabilidad con datos y algoritmos ocultos.
"Los modelos de IA centralizados son más propensos a sufrir sesgos inherentes y aumentan el riesgo de censura y monopolio", dijo Lumerin en un comunicado.
La descentralización de la IA podría significar que el contexto de los usuarios no sea almacenado por sistemas centralizados de IA, como ChatGPT o Gemini, y que las interacciones entre pares sean más privadas, pero no está exenta de desafíos.
Según Condron, las startups en este campo siguen teniendo dificultades con el tiempo y el talento. “El desarrollo de software de código abierto para una red descentralizada es muy, muy diferente al desarrollo de productos dentro de una empresa. Los desafíos de coordinación y cohesión a nivel de ingeniería son difíciles de afrontar en las primeras etapas de estos proyectos”, señaló.
El director de marketing de Exabits, Doug Keeney, cree que la IA independiente es esencial para construir un mundo que beneficie a la humanidad. "Para ser dueños de nuestra inteligencia se requiere un enfoque descentralizado de la IA", afirmó.
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