En los últimos dos años, si hablamos de la pista más candente en el mercado de capitales, debe ser la IA. El ensueño interminable de todos sobre la tecnología de IA también ha colocado a NVIDIA en la cima del mercado de valores de Estados Unidos. Entre las criptomonedas, el aumento de los tokens conceptuales de IA en los últimos dos años ha sido particularmente alarmante. Los inversores están abrumados por los proyectos emergentes de AI+Web3, y el capital de riesgo también está aumentando su inversión para impulsar toda la burbuja de las pistas.
El uso de tecnología de inteligencia artificial en aplicaciones Web3 se puede combinar con una amplia gama de escenarios de aplicaciones.
Por ejemplo, cuando se utiliza en gamefi, la IA puede generar avatares, equipos, etc. del juego;
Utilizada en el comercio, la IA puede generar estrategias comerciales, etc.;
Utilizada en datos en cadena, la IA se puede utilizar para el análisis de datos;
Utilizada en Defi, la IA puede generar decisiones de inversión;
Cuando se utiliza en el campo de la seguridad, la IA se puede utilizar para la identificación de riesgos, etc.
También hay algunas funciones que son más generales para aplicaciones, como generación de código, diálogo AI, etc. Los escenarios de aplicación son realmente demasiado ricos. Por lo tanto, cómo hacer que Web3 ayude a la IA es más valioso.
Los tres elementos de la IA son "datos", "modelo" y "potencia informática". Combinar uno de estos elementos con #Web3, o combinarlos con Web3, puede crear nuevas chispas. Muchos proyectos de IA hacen lo mismo.
Una de las cosas en las que blockchain es bueno es en proporcionar un sistema económico automatizado y sin confianza. Personalmente, creo que el mayor valor que esta característica puede brindar a la IA es utilizar incentivos simbólicos para promover el flujo de elementos de IA y la colaboración entre múltiples partes. Se puede encontrar que varios proyectos de IA con valoraciones más altas se están desarrollando en esta dirección, especialmente la pista #depin +AI.
En la era de los grandes modelos con iteración rápida, existe una alta probabilidad de rendimientos marginales decrecientes a medida que aumenta la escala de los parámetros de la red neuronal. El "modelo mundial" propuesto por#OpenAIha atraído una atención generalizada. Lo más importante para que la IA comprenda bien el mundo es cuánto contenido puede aprender, no solo cuántos nervios tiene el "cerebro" de la IA.
El contenido de estos aprendizajes es el elemento de datos, uno de los tres elementos de la IA, o conocimiento sobre el mundo. Actualmente, existen miles de conjuntos de datos de varios tipos en el campo de la IA, incluidos datos de código abierto, pagos y muchos privados que solo se pueden usar dentro de un rango limitado debido a problemas de privacidad, sensibilidad o derechos de autor. .
Después del rápido desarrollo de modelos a gran escala en los últimos años, básicamente se han utilizado conjuntos de datos públicos y la tasa de crecimiento de los datos incrementales es limitada. Según algunos estudios, el mundo se quedará sin datos lingüísticos de alta calidad en 2026. La forma de obtener datos incrementales de alta calidad es un problema importante al que nos enfrentaremos en el futuro.
Quizás la colaboración pueda resolver el problema del hambre de datos. Ya existen en el mercado muchas empresas de procesamiento de datos de IA o plataformas de crowdsourcing. Pero como se trata de una operación centralizada, debe haber ciertos costos de gestión, y la colaboración es algo en lo que Web3 es muy bueno. Por lo tanto, utilizar Web3 para crear una plataforma de colaboración de IA descentralizada es la forma más lógica de combinar AI+Web3.
Tomemos como ejemplo el proyecto de inteligencia artificial @oortech. OORT es una plataforma de computación en la nube creada para inteligencia artificial descentralizada y se estableció en mayo de 2021. Su objetivo es construir una infraestructura de aplicaciones de IA más justa y eficiente a través de una red descentralizada y aportar apertura y transparencia al desarrollo en múltiples etapas de modelos de IA para promover la colaboración entre múltiples partes. El objetivo es democratizar y democratizar el proceso de desarrollo de la IA.
Primero tomemos una foto panorámica:
En la figura se puede ver claramente que el producto principal de OORT es la plataforma de nube intermedia (OORT Cloud Platform), que incluye: OORT Compute, OORT Storage y OORT DataHub.
La plataforma en la nube vincula recursos de Depin, como supernodos, nodos de almacenamiento y nodos de borde, e implementa una gestión interactiva a través del protocolo Olympus como Layer1. La plataforma en la nube descentralizada creada puede proporcionar servicios para diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Formando un circuito cerrado ecológico completo de IA.
OORT Compute puede consolidar y aprovechar GPU de todo el mundo, proporcionando potencia informática rentable para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, mientras que los incentivos financieros ayudan a consolidar la potencia informática inactiva subutilizada.
OORT Storage integra servidores de almacenamiento globales como Seagate y Tencent Cloud para proporcionar una solución de almacenamiento de objetos descentralizada con un rendimiento comparable a Amazon AWS S3, ahorrando hasta un 60 % en costos.
OORT Datahub proporciona conjuntos de datos para proyectos de IA, con datos proporcionados y preprocesados por la comunidad global de OORT. La tecnología blockchain integrada en el producto garantiza que cada paso de la operación tenga un registro claro y permanente. Se pueden obtener más fácilmente diversos conjuntos de datos mediante la colaboración descentralizada en todo el mundo.
Las empresas de inteligencia artificial actuales, como OpenAI, Google, etc., construyen sus propios centros de datos y entrenan modelos de manera centralizada. Todo el proceso de desarrollo no es público y los usuarios no pueden saber qué datos alimentan al modelo. OORT puede hacer que cada etapa del desarrollo de la IA sea transparente a través de su plataforma en la nube. Cualquier persona en el mundo puede compartir datos a través de sus computadoras personales y teléfonos móviles para obtener recompensas, o usar teléfonos móviles y computadoras para ayudar a completar el preprocesamiento de datos, como realizar anotaciones de datos. .
Estos datos procesados luego se actualizan en la plataforma de nube descentralizada OORT y el "hash" del conjunto de datos se almacena en la cadena de bloques.
Los proyectos de IA pueden utilizar modelos de código abierto de la comunidad, y los miembros capacitados de la comunidad pueden participar en el diseño y aportar sabiduría para modelar la innovación. El uso de OORT Compute puede aportar una potencia informática más rentable para la capacitación y el ajuste de modelos, porque los recursos informáticos subutilizados se pueden extraer a nivel mundial.
Más importante aún, las marcas de tiempo y los conjuntos de datos utilizados durante el proceso de capacitación se registrarán en la cadena de bloques de OORT y todo el proceso es transparente de principio a fin. Durante la fase de implementación del modelo, cualquier desarrollador de software y aplicaciones de IA puede implementar modelos directamente en sus dispositivos, lo que les permite usar aplicaciones de IA sin conexión y disfrutar de comodidad y seguridad.
Hay tres tipos principales de nodos físicos en la red Depin de OORT:
Supernodos (servidores de socios como Seagate y Tencent Cloud), que se encargan de tareas como entrenar modelos de IA y almacenar grandes cantidades de datos;
Nodos de archivo (nodos de las redes Filecoin y Arweave), que son responsables del almacenamiento de datos en frío y se utilizan principalmente para realizar copias de seguridad de conjuntos de datos de IA.
Nodos de borde (dispositivos personales propiedad de los usuarios, como dispositivos de borde “Deimos” personalizados para OORT, PC y teléfonos móviles), que son responsables del almacenamiento de datos local, el preprocesamiento de datos y la ejecución de modelos de IA para tomar decisiones rápidas.
Como protocolo público de blockchain, el protocolo Olympus desempeña un papel de puente en el mantenimiento de relaciones de colaboración entre múltiples partes en OORT. Olympus utiliza un algoritmo de consenso llamado "Prueba de Honestidad" (PoH) para conectar nodos de todo el mundo en la red OORT DePin, asegurando que todos los nodos completen sus tareas asignadas de manera honesta y transparente, y optimicen y utilicen dinámicamente los recursos de la red de manera distribuida. .
Finalmente, hablemos de la economía de tokens. OORT presenta tokens funcionales nativos, que pueden usarse para pagos de productos, apuestas y votaciones de gobernanza. Los usuarios pueden elegir el modelo de pago tradicional o pagar con tokens $OORT cuando utilicen el producto. Pagar con tokens $OORT disfrutará de descuentos adicionales. Los usuarios también pueden colocar tokens en el grupo de apuestas Defi para obtener recompensas por apuestas, o confiar tokens a proveedores de nodos para obtener recompensas mineras.
Dado que OORT ha creado un sistema económico de circuito cerrado, el flujo de tokens OORT puede ayudar a la iteración continua de los modelos de IA. OORT tiene su sede en los Estados Unidos y sus miembros principales provienen de instituciones de renombre mundial como la Universidad de Columbia, Qualcomm, AT&T, JP Morgan, etc. Actualmente, el monto total de financiación de OORT alcanza los 10 millones de dólares, con inversores que incluyen: Taisu Ventures (también conocido como Emurgo – Cardano Venture Arm), Red Beard Ventures (un fondo financiado por A16Z y Animoca Brands), Angelist, Trinity Venture Capital, Linkvc y Waterdrop Capital. , así como inversores individuales de instituciones como JP Morgan, Columbia University, Cornell University, Ausum Ventures e ISKER Group. OORT también recibió financiación de Microsoft y Google. OORT vincula todos los elementos de IA a través de la red blockchain y crea un sistema descentralizado de circuito cerrado para todo el proceso de los modelos de IA, desde la generación hasta la aplicación, garantizando plenamente la escalabilidad y transparencia de los modelos de IA.
Recientemente, OORT recibió financiación de Microsoft, lo que demuestra que Microsoft confía en la solidez técnica y las perspectivas de desarrollo de OORT y espera con ansias su desempeño futuro.
