Decentralized AI Is Leveraging Blockchain to Push Back Against Big Tech’s Domination

TheNewsCrypto · 2024-07-23T14:23:01.000Z

Decentralized AI startups are raising significant amounts of cash, creating some interesting new tools, products and networks, and they’re even making AI systems more intelligent. What’s more, all of this is being done for the greater good, to try and weaken the grip of the biggest technology companies on one of the most innovative and potentially game-changing technologies to emerge this century. What is decentralized AI? Decentralized AI is all about open-source models and giving users control over the data, ensuring both privacy and unrestricted access to the most groundbreaking new AI tools. It also aims to solve questions around intellectual property and the unrestricted use of copyrighted data for training AI, and even the shortage of AI hardware such as GPUs. Similar to the concept of Web3, the idea of decentralized AI is not always so easy to define. But just like Web3, the future of decentralized AI will be built on the blockchain technology that underpins every single cryptocurrency. And it involves much more than just open-source models, which alone, aren’t enough to democratize access to AI. The number of open-source AI models has exploded, with more than 600,000 listed on the popular Hugging Face website, but it’s notable that many of them were created by big tech companies – such as Meta Platform’s Llama 3. The many facets of decentralized AI Proponents of decentralized AI want to build more transparent networks based on blockchain to ensure they are more ethical, open and tamper-proof than the black box AI systems developed by the likes of OpenAI and Google. They argue passionately that decentralized AI will provide a more efficient way for industry participants to share data and collaborate, so the latest technologies, ranging from AI models like chatbots to the underlying infrastructure, will be accessible to everyone. Blockchain is the perfect vehicle for creating a decentralized network of GPU resources, such as The Render Network, which provides a way for people to sell the idle GPU capacity in their laptop or PC to AI developers via a peer-to-peer marketplace. However, decentralized AI means much more than just open models and more affordable computing resources. It also means giving users more control over their personal data. An example of this is Personal AI, which has created an AI assistant that’s trained on individuals’ personal data but retains close control of that information. It will tap into more powerful models such as ChatGPT when it’s required to complete a task, but because the user’s information is secured via blockchain, those third-party models cannot access it, unless the user agrees to it. A similar concept has been spawned by Vana, which has created a tool for Reddit users to pool their data and sell it to developers that want to use it to train AI models. It takes advantage of laws in the EU and in California, which allow Reddit users to request a copy of all data the company has about them. The idea is to collect all of this data to build up a kind of “treasury” and then collectively license the information to AI developers. Users can participate in Vana’s governance, voting on proposed deals with AI developers, with the weight of their vote determined by the amount of data they have provided to the treasury. Decentralized AI infrastructures have also been proposed that could make such AI systems even more “intelligent” than their centralized counterparts. The AI network startup Qubic recently announced an ambitious project known as “Aigarth”, which aims to build upon the potential of artificial neural networks, which have excelled at specific tasks but have so far failed to exhibit “general intelligence” or demonstrate they can become “smarter” over time. Qubic’s goal is to create a system that cannot only perform specific tasks, but also evolve and learn autonomously, mimicking the natural evolution of intelligence in nature. It wants to replicate the evolutionary process of intelligence within an AI network. To do this, it needs to fulfill three key steps, the first of which is to acquire more computing power via the Qubic network, and then develop simple ANNs capable of performing basic functions that serve as prerequisites for reasoning. Finally, it will then try to demonstrate how those ANNs can “self-improve” over time. Qubic admits that the Aigarth project is extremely ambitious and that its “feasibility is uncertain”, but believes it’s necessary to try anyway. If it fulfills its vision, it could pave the way for the creation of more powerful decentralized AI networks that everyone can access. Blockchain will be key Most of the innovators in the decentralized AI industry are still taking baby steps and it’s clear that the entire concept remains embryonic. There’s no guarantee any of them will succeed, and it’s quite possible the movement could fade away into obscurity, similar to how decentralized social media platforms never quite made it out the door. One challenge decentralized AI needs to overcome is the skepticism over blockchain itself, which remains closely associated with crypto and that industry’s rebellious aims to give people self-sovereignty and financial freedom. The problem is that, for every passionate crypto enthusiast, there are just as many critics who swear blind that digital money has “no value” and proudly resist it. They also tend to shun anything related to blockchain. Then again, the reliance on blockchain can also be a good thing. Decentralized AI’s association with crypto is justified, as it shares many of the same goals as the crypto industry. That should help it attract plenty of passionate developers who are committed to upholding the ethical standards, privacy, security and transparency that’s sorely missing from the centralized AI landscape.

Las nuevas empresas descentralizadas de IA están recaudando importantes cantidades de efectivo, creando nuevas herramientas, productos y redes interesantes, e incluso están haciendo que los sistemas de IA sean más inteligentes. 
Es más, todo esto se hace por el bien común, para tratar de debilitar el control de las mayores empresas tecnológicas sobre una de las tecnologías más innovadoras y potencialmente revolucionarias que han surgido en este siglo. 
¿Qué es la IA descentralizada?
La IA descentralizada tiene que ver con modelos de código abierto y brindar a los usuarios control sobre los datos, garantizando tanto la privacidad como el acceso sin restricciones a las nuevas herramientas de IA más innovadoras. También pretende resolver cuestiones relativas a la propiedad intelectual y el uso irrestricto de datos protegidos por derechos de autor para entrenar la IA, e incluso la escasez de hardware de IA, como las GPU. 
Al igual que el concepto de Web3, la idea de IA descentralizada no siempre es tan fácil de definir. Pero al igual que Web3, el futuro de la IA descentralizada se construirá sobre la tecnología blockchain que sustenta cada criptomoneda. E implica mucho más que simples modelos de código abierto, que por sí solos no son suficientes para democratizar el acceso a la IA. 
El número de modelos de IA de código abierto se ha disparado, con más de 600.000 listados en el popular sitio web Hugging Face, pero es notable que muchos de ellos fueron creados por grandes empresas de tecnología, como Llama 3 de Meta Platform. 
Las múltiples facetas de la IA descentralizada
Los defensores de la IA descentralizada quieren construir redes más transparentes basadas en blockchain para garantizar que sean más éticas, abiertas y a prueba de manipulaciones que los sistemas de IA de caja negra desarrollados por empresas como OpenAI y Google. 
Argumentan apasionadamente que la IA descentralizada proporcionará una forma más eficiente para que los participantes de la industria compartan datos y colaboren, de modo que las últimas tecnologías, que van desde modelos de IA como los chatbots hasta la infraestructura subyacente, serán accesibles para todos. 
Blockchain es el vehículo perfecto para crear una red descentralizada de recursos de GPU, como The Render Network, que proporciona una manera para que las personas vendan la capacidad de GPU inactiva en su computadora portátil o PC a desarrolladores de IA a través de un mercado de igual a igual. 
Sin embargo, la IA descentralizada significa mucho más que simples modelos abiertos y recursos informáticos más asequibles. También significa dar a los usuarios más control sobre sus datos personales. Un ejemplo de esto es Personal AI, que ha creado un asistente de IA que se entrena con los datos personales de los individuos pero mantiene un estrecho control de esa información. Aprovechará modelos más potentes como ChatGPT cuando sea necesario completar una tarea, pero debido a que la información del usuario está protegida a través de blockchain, esos modelos de terceros no pueden acceder a ella, a menos que el usuario esté de acuerdo. 
Vana generó un concepto similar, que creó una herramienta para que los usuarios de Reddit combinen sus datos y los vendan a desarrolladores que quieran usarlos para entrenar modelos de IA. Aprovecha las leyes de la UE y de California, que permiten a los usuarios de Reddit solicitar una copia de todos los datos que la empresa tiene sobre ellos. La idea es recopilar todos estos datos para crear una especie de “tesorería” y luego otorgar licencias colectivas de la información a los desarrolladores de IA. Los usuarios pueden participar en el gobierno de Vana, votando sobre acuerdos propuestos con desarrolladores de IA, y el peso de su voto está determinado por la cantidad de datos que han proporcionado al tesoro. 
También se han propuesto infraestructuras de IA descentralizadas que podrían hacer que dichos sistemas de IA sean aún más “inteligentes” que sus contrapartes centralizadas. La startup de redes de inteligencia artificial Qubic anunció recientemente un ambicioso proyecto conocido como "Aigarth", cuyo objetivo es aprovechar el potencial de las redes neuronales artificiales, que han sobresalido en tareas específicas pero hasta ahora no han logrado exhibir una "inteligencia general" ni demostrar que pueden convertirse en "Más inteligente" con el tiempo. 
El objetivo de Qubic es crear un sistema que no sólo realice tareas específicas, sino que también evolucione y aprenda de forma autónoma, imitando la evolución natural de la inteligencia en la naturaleza. Quiere replicar el proceso evolutivo de la inteligencia dentro de una red de IA. Para ello, debe cumplir tres pasos clave, el primero de los cuales es adquirir más potencia informática a través de la red Qubic y luego desarrollar RNA simples capaces de realizar funciones básicas que sirven como requisitos previos para el razonamiento. Finalmente, intentará demostrar cómo esas RNA pueden “automejorarse” con el tiempo. 
Qubic admite que el proyecto Aigarth es extremadamente ambicioso y que su “viabilidad es incierta”, pero cree que es necesario intentarlo de todos modos. Si cumple su visión, podría allanar el camino para la creación de redes de IA descentralizadas más poderosas a las que todos puedan acceder. 
Blockchain será clave 
La mayoría de los innovadores en la industria de la IA descentralizada todavía están dando pequeños pasos y está claro que todo el concepto sigue siendo embrionario. No hay garantía de que alguno de ellos tenga éxito, y es muy posible que el movimiento desaparezca en la oscuridad, de manera similar a cómo las plataformas descentralizadas de redes sociales nunca lograron salir. 
Un desafío que la IA descentralizada debe superar es el escepticismo sobre la propia cadena de bloques, que sigue estrechamente asociada con las criptomonedas y los objetivos rebeldes de esa industria de brindar a las personas soberanía propia y libertad financiera. El problema es que, por cada apasionado entusiasta de las criptomonedas, hay otros tantos críticos que juran a ciegas que el dinero digital “no tiene valor” y se resisten con orgullo. También tienden a evitar todo lo relacionado con blockchain.
Por otra parte, la dependencia de blockchain también puede ser algo bueno. La asociación de la IA descentralizada con las criptomonedas está justificada, ya que comparte muchos de los mismos objetivos que la industria de las criptomonedas. Eso debería ayudarle a atraer a muchos desarrolladores apasionados que estén comprometidos a defender los estándares éticos, la privacidad, la seguridad y la transparencia que tanto faltan en el panorama de la IA centralizada.

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