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El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, es un firme defensor de la Renta Básica Universal (RBU) y pasó tres años realizando un experimento a gran escala: en 2019, seleccionó a 1.000 personas en Texas e Illinois que estaban por debajo del umbral de pobreza (con un ingreso familiar). de menos de $29.000 por año) y les dio $1.000 por mes durante tres años, mientras que también seleccionó a otras 2.000 personas con condiciones similares y les dio $50 por mes como grupo de control. Los resultados de este estudio se han publicado ahora en un artículo.
Antes de presentar las conclusiones quizás sea necesario explicar qué es la Renta Básica Universal. Se trata de una propuesta de bienestar social de larga data que sostiene que las finanzas nacionales deberían "garantizar" un ingreso básico para todos los ciudadanos, sin ninguna condición, para garantizar que todos puedan mantener un nivel de vida básico incluso si no trabajan.
La RBU siempre ha sido una propuesta utópica, con muchos experimentos y variaciones a pequeña escala, pero ha faltado investigación a gran escala para validar su viabilidad, especialmente la visión de sus defensores de que después de garantizar un ingreso básico para todos los ciudadanos, los derechos humanos se consolidará aún más la dignidad y se desatará la creatividad de las personas, creando mayores beneficios económicos para la sociedad.
Sam Altman, como profesional de la industria de la IA, tiene un conocimiento más profundo de cómo la IA reemplaza los trabajos humanos, por lo que siempre se ha mostrado entusiasmado con el establecimiento de un sistema RBU. Este proyecto recaudó un total de 60 millones de dólares, de los cuales 14 millones provinieron de su propio bolsillo, lo que lo convierte en el experimento de asistencia en efectivo más grande de la historia.
Entonces, ¿cuál es la conclusión? El estudio encontró que esta prueba de RBU no arrojó resultados claros. ¿No es un poco confuso? Después de invertir tanto dinero, ¿eso es todo? ¿Puede decirme si este plan es viable o no?
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