Privasea, un recién llegado a la ruta DePin + AI, está codirigido por Binance Europa e Italia, y se ha convertido en la primera aplicación de Prueba Humana en Solana.
¿Qué es Privasea?
Privasea es una red de inteligencia artificial descentralizada que realiza la circulación de valor de datos a través de FHEML. Privasea Network utiliza la tecnología FHE para brindar privacidad y seguridad de los datos, aprovechando la inteligencia artificial y la arquitectura de red distribuida para permitir el procesamiento y análisis de datos complejos mientras los mantiene completamente cifrados. Esto significa que los usuarios pueden realizar aprendizaje automático y otros cálculos avanzados sin exponer los datos originales, lo cual es imposible en la computación en la nube tradicional, subvirtiendo la computación de privacidad.
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La plataforma Privasea adopta varios esquemas FHE avanzados, como TFHE y CKKS, que proporcionan un alto grado de protección de la privacidad de los datos al tiempo que garantizan la precisión y eficiencia de los cálculos. Entre ellas, la solución TFHE admite operaciones de bits rápidas dentro de un solo ciclo de instrucción, mientras que la solución CKKS optimiza la capacidad de procesar números de punto flotante, lo que permite a Privasea respaldar de manera efectiva diversas investigaciones científicas complejas y aplicaciones comerciales, como análisis financieros y datos médicos. Tareas de procesamiento y aprendizaje automático.
Además, Privasea implementa Privanetix, una red informática distribuida altamente escalable. Esta red consta de múltiples nodos informáticos, cada nodo puede realizar operaciones FHE y proporcionar los recursos informáticos necesarios. Esta arquitectura distribuida no sólo mejora las capacidades de procesamiento de la plataforma, sino que también mejora la redundancia y la tolerancia a fallas del sistema, asegurando una alta disponibilidad y confiabilidad de los servicios. Esta integración de IA y redes distribuidas permite a Privasea manejar tareas avanzadas de IA, como aprendizaje profundo, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, que normalmente requieren una enorme potencia informática y un alto grado de protección de datos. Por ejemplo, los usuarios de la industria médica y de la salud pueden utilizar Privasea para analizar de forma segura datos confidenciales de pacientes, predecir enfermedades y optimizar planes de tratamiento sin preocuparse por violar las normas de protección de datos.
Ventajas de la red de IA de Privasea
1. Inferencia confidencial de aprendizaje automático:
Revolucione el proceso de inferencia del aprendizaje automático.
Inferencia dentro del espacio del texto cifrado utilizando conjuntos de datos secretos.
Mejora de la privacidad y la seguridad en la informática con inteligencia artificial.
2. Arquitectura de vanguardia:
Integre perfectamente FHE con incentivos basados en blockchain.
Abordar cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
Satisfaga la creciente demanda de informática colaborativa con IA.
3. Intercambio de valor de los datos:
Permita que los usuarios compartan valores de datos e información valiosa en lugar de datos sin procesar.
Mitigar los riesgos de privacidad asociados con los métodos tradicionales de intercambio de datos.
Promover la colaboración y el intercambio de conocimientos.
4. Incentivos simbólicos mediante contratos inteligentes:
Incorpora incentivos simbólicos gestionados mediante contratos inteligentes.
Estandarizar el modelo de tarifa de gas y Stake para mineros.
Adopta un mecanismo híbrido de Prueba de trabajo (POW) y Prueba de participación (POS).
Garantizar un entorno de procesamiento seguro y eficiente.
5. Compromiso de Privacidad y Seguridad:
Proporcione a los usuarios herramientas potentes para aprovechar la potencia informática distribuida.
Mantenga total control y confidencialidad de sus datos y modelos.
Proporcione una experiencia informática de IA segura y privada.
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Equipo de proyecto y financiación
David Jiao es el fundador y director ejecutivo de Privasea. Anteriormente fue cofundador y director ejecutivo de NuLink y diseñador de sistemas para Volvo Car Group. Tiene una licenciatura en informática de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing.
Zhuan Cheng es cofundador y CTO de Privasea, CTO de NuLink y anteriormente fue director de tecnología de MAP Protocol. Tiene una licenciatura en matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y un doctorado en matemáticas aplicadas del Instituto de Tecnología de Illinois.
Privasea ha cerrado dos rondas de financiación:
1. El 4 de marzo de 2023, completó una ronda semilla de financiamiento por US$5 millones a valor desconocido;
2. El 3 de abril de 2023 se completó el financiamiento estratégico y no se reveló la información del financiamiento.
Las instituciones de inversión más temidas incluyen:
Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs, MH Ventures, NxGen y más.
Situación del token Privasea:
Nombre del proyecto: Privasea
Nombre del token: PRVA
Número total de tokens: mil millones (7,5% de la circulación inicial)
Tiempo para conectarse: estimado en el tercer trimestre de 2024 Cotización estimada en: Binance u Okx
Sitio web oficial del proyecto: https://www.privasea.ai/
Twitter oficial: @Privasea_ai
AI + web3 se ha convertido en un objetivo de inversión que no se puede perder en 2024 a los ojos de muchas personas. Como tecnología emergente, FHE tiene la ventaja de realizar cálculos complejos en un estado cifrado y, por lo tanto, ha recibido cada vez más atención e inversión. Privasea ha recibido tanto Binance como OK Investment. A medida que aumenta la demanda de protección de la privacidad en los modelos de IA, FHE se convertirá en la tecnología dominante en el campo de la protección de la privacidad en el futuro, por lo que el potencial de Privasea de depin+AI sigue siendo enorme.
