"Las empresas de IA deben cumplir su promesa de desarrollar inteligencia artificial general (AGI) para llenar el vacío entre inversión y ganancias. Actualmente, no hay evidencia científica de que AGI pueda funcionar bien 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital
El mercado actual de la IA se basa en gran medida en las expectativas. OpenAI es una de las pocas empresas de IA ecológica altamente rentables, y la diferencia entre sus ingresos (alrededor de 3.400 millones de dólares) y sus competidores más cercanos es enorme.
Las empresas de IA necesitan aumentar más de medio billón de dólares en ingresos para justificar los costos actuales, una cifra que se espera que aumente año tras año.
¿Qué pasa con el producto? Los analistas se preguntan cuándo surgirán productos o servicios reales de IA para sostener este nivel de crecimiento.
Si el mercado no puede justificar la posición de Nvidia de casi 3 billones de dólares lo suficientemente pronto como para evitar riesgos potenciales, la brecha de 600 mil millones de dólares para la industria podría ampliarse hasta el punto de no retorno.
Sin embargo, lo positivo es que si la industria realmente inventa la AGI, no hay punto de no retorno. Nvidia también es clave en esta situación.
Nvidia se está preparando para lanzar un nuevo chipset basado en Blackwell (llamado "B100") para el entrenamiento ecológico de IA. Se dice que el B100 supera el estándar actual de la industria (el H100 de Nvidia) en 2,5 veces y sólo aumenta el precio en un 25%.
Si los expertos creen que es posible hacer AGI antes de que se lancen los últimos y mejores chips de Nvidia, será más fácil con hardware que aumente la potencia y la eficiencia en un 150%.
¿Qué opinas sobre el futuro de la IA? ¡Deje su opinión a continuación en la sección de comentarios!#IA#AGI #Nvidia"
