#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 ¿Se considera que el comportamiento del gobierno alemán es un comercio malicioso en el mercado financiero?
Si fuera en las finanzas tradicionales, el acto de transferir y vender una cantidad tan grande definitivamente se clasificaría como comercio malicioso. Si esta persona estuviera en la cárcel, habría estado en la cárcel hace mucho tiempo y aún podría quedarse aquí, gritando. "Lo venderé". ¿Qué está pasando? !
Entonces los fondos legalmente confiscados fluyeron hacia el mercado y se convirtieron en una manipulación del mercado irregular y legalmente maliciosa. ¿Qué se puede hacer? Además, no se reservan para el mercado de cifrado y ni siquiera aportan ningún beneficio al mercado de cifrado. Esta parte de los fondos preferiría permanecer en manos de piratas informáticos o personas castigadas que utilizarla ahora como venta irregular y en el mercado. presión sin previo aviso.
Sin embargo, esta caída parece haber liberado la presión sobre el mercado por adelantado. BTC cayó después de alcanzar la cima M en un nivel alto, y ahora ha acelerado su caída.
Parece que la resistencia a la baja se encuentra actualmente en 2.830 dólares. Cayó hasta 2.810 dólares y luego cerró. La caída ahora se ha ralentizado significativamente.
Entonces, en el proceso de frenar el declive, ¿podemos considerar aquellos tokens que tienen la oportunidad de explotar? $IO parece ser uno de ellos.
#IO去中心化算力网络 es la tecnología central de IO, y el contenido más publicitado es el sector de IA y el sector DePIN.
La IA tiene tres atributos:
Aleatoriedad: La IA es aleatoria Detrás de su mecanismo de producción de contenidos hay una caja negra difícil de reproducir y detectar, por lo que los resultados también son aleatorios.
Con uso intensivo de recursos: la IA es una industria que consume muchos recursos y requiere mucha energía, chips y potencia informática.
Inteligencia similar a la humana: la IA (pronto) podrá pasar la prueba de Turing y, a partir de entonces, los humanos serán indistinguibles de las máquinas*
La IA requiere recursos informáticos masivos, tanto para entrenar modelos como para realizar inferencias.
En la práctica de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, siempre que la escala de los parámetros de datos sea lo suficientemente grande, el modelo de lenguaje grande surgirá con algunas capacidades que antes no estaban disponibles. El salto exponencial en las capacidades de cada generación de GPT en comparación con la generación anterior se debe al aumento exponencial en la cantidad de cálculos necesarios para el entrenamiento del modelo.
Si la energía fósil es la sangre de la era industrial, entonces la potencia informática puede ser la sangre de la nueva era digital abierta por la IA, y el suministro de potencia informática se convertirá en la infraestructura de la era de la IA.
El mercado futuro de IO.NET es muy emocionante.
