Última hora: Binance quema 1.700 millones de Terra Luna Classic (LUNC), ¿qué nos depara el futuro?
El exchange de criptomonedas Binance ha quemado 1.700 millones de tokens Terra Luna Classic (LUNC) mientras la comunidad busca cambios importantes con la implementación de Tax2Gas. $LUNC ¿precio para recuperarse?
Binance, el intercambio de cifrado más grande del mundo, quemó 1.700 millones de tokens Terra Luna Classic (LUNC) en la última transacción para quemar billetera el lunes. Después del lote número 23 del mecanismo de quema de LUNC, Binance ha quemado casi 62 mil millones de LUNC hasta la fecha.
Además, el total de tokens LUNC quemados por la comunidad Terra Luna Classic ha alcanzado más de 125 mil millones. Binance ha seguido apoyando a la comunidad para la reactivación de Terra Luna Classic desde 2022 a través de su mecanismo de quema LUNC mensual.
La comunidad Terra Luna Classic vio 1.700 millones de tokens Terra Luna Classic (LUNC) quemados por el criptoexchange Binance, según la transacción de quema del 1 de julio. La transacción de quema también registró 8,5 millones de LUNC en impuestos. La implementación de Tax2Gas prevista para este mes probablemente impulsará la narrativa de quema.
El lote número 23 del mecanismo de quema de LUNC, Binance quemó una cantidad significativa de tarifas comerciales para el período comprendido entre el 31 de mayo y el 29 de junio. Binance ahora ha quemado casi 61,99 mil millones de tokens Terra Luna Classic (LUNC) de las tarifas comerciales en pares de transacciones al contado y de margen de LUNC. .
Como resultado de la última quema de Binance, la quema neta de la comunidad Terra Luna Classic ha superado los 125 mil millones de LUNC. Binance representa más del 50% del total de LUNC quemado desde que la comunidad tomó el control de la cadena. La razón detrás de la baja cantidad de quemados en comparación con la comunidad se debe a que hay menos transacciones.
Chicos, aquellos que querían invertir en Lunc, es un buen momento para invertir en esta moneda para obtener un rendimiento esperado de 1000 veces.